Che Teacher, 예를 들어 확률이 0.51, 0.55, 0.52, 0.59인 네 가지 모델이 있습니다. 임계값 0.5 또는 이와 유사한 신호를 수신하고 신호 0-1을 수신하고 모든 것이 동일하다는 사실에 놀랐습니까?))) 서운해 하지 마세요 선생님, 모든 것이 잘 될 거에요, 하지만 정확하지 않아요)))))) 죽어가고 있어요...
음, 일반적으로 저는 R-점수가 0.71 이상인 모델을 가지고 있습니다. 우선, 두 번째 위원회 다항식의 평균을 취합니다. 그리고 예, OOS의 결과로 모든 신호가 동일합니다. 훈련 간격을 변경하면 신호가 변경됩니다 ...
문서는 어디에서 얻을 수 있습니까?
RStudio를 설치하면 만족할 것입니다: 패키지, 문서, 예제, 이론 및 출판물
이것은 정의상 그럴 수 없습니다. ELM 신경망의 각 실행은 가중치가 무작위로 시작된 네트워크를 생성하고 역전파를 사용하지 않습니다. 이 특정 신경망 모델에 대한 설명을 읽으십시오.
그리고 R의 어떤 신경망이 재학습할 수 있습니까? 그리고 플레이 중 훈련 매개변수를 변경할 수 있는 곳은 어디인가요? 예를 들어 수동 어닐링의 경우
RStudio를 설치하면 만족할 것입니다: 패키지, 문서, 예제, 이론 및 출판물
고맙습니다! 이제 나는 그것을 넣고 거기에 나에게 행복을 줄 것이 무엇인지 볼 것입니다 :)
그리고 이런 식으로 집합에서 좋은 예측 변수를 찾는 경우:
1. 모델을 훈련하는 것이 불가능할 때까지 예측 변수의 수를 줄입니다(3-5). 제한된 세트를 얻습니다.
2. 제한된 초기 집합으로 각 예측자를 시도하고 결과 수정
3. 최상의 결과를 제공하는 예측 변수가 추가된 모델은 우수/유용한 것으로 간주됩니다.
그런 방법이 통할까요?
바라바쉬킨님 글 삭제하셨나요? 불다)))
우리는 문화적으로 소통하며 제재는 우회됩니다 :)
Che Teacher, 예를 들어 확률이 0.51, 0.55, 0.52, 0.59인 네 가지 모델이 있습니다.
임계값 0.5 또는 이와 유사한 신호를 수신하고 신호 0-1을 수신하고 모든 것이 동일하다는 사실에 놀랐습니까?)))
서운해 하지 마세요 선생님, 모든 것이 잘 될 거에요, 하지만 정확하지 않아요)))))) 죽어가고 있어요...
음, 일반적으로 저는 R-점수가 0.71 이상인 모델을 가지고 있습니다. 우선, 두 번째 위원회 다항식의 평균을 취합니다. 그리고 예, OOS의 결과로 모든 신호가 동일합니다. 훈련 간격을 변경하면 신호가 변경됩니다 ...
그리고 R의 어떤 신경망이 재학습할 수 있습니까? 그리고 플레이 중 훈련 매개변수를 변경할 수 있는 곳은 어디인가요? 예를 들어 수동 어닐링의 경우
1. darch(v0.12.0) 패키지에서는 데이터의 새로운 부분에 대해 미세 조정을 반복적으로 수행할 수 있습니다. 얼마나 오래 작동하는지 확인하지 않았습니다.
keras/tensorflow에서 모든 모델은 이전 교육의 모든 단계에서 재교육할 수 있습니다. 물론 중간 학습 결과를 저장해야 합니다.
2. 어떤 플레이 중에 학습 매개변수를 변경하고 싶습니까? 수동 어닐링이란 무엇입니까?
행운을 빕니다
음, 일반적으로 저는 R-점수가 0.71 이상인 모델을 가지고 있습니다. 우선, 두 번째 위원회 다항식의 평균을 취합니다. 그리고 예, OOS의 결과로 모든 신호가 동일합니다. 훈련 간격을 변경하면 신호가 변경됩니다 ...
스크립트에서 조합의 중요성에 대해 내 예측 변수 집합을 테스트할 수 있습니까?
keras에서 모든 모델은 이전 교육의 모든 단계에서 재교육할 수 있습니다. 물론 중간 학습 결과를 저장해야 합니다.
내부에서 추가 교육이 어떻게 진행되는지 어디에서 읽을 수 있습니까? 베이지안 사람들만 잘 훈련된 줄 알았는데
스크립트에서 조합의 중요성에 대해 내 예측 변수 집합을 테스트할 수 있습니까?
괜찮아요. 던지기 .. 대상이 균형을 잡아야한다는 경고 ...