windows e~2로 반환 -> 1,2,4,8,16,32, 64.... 10개, 일부는 더 의미 있는 1,2,5,10,20,30,60,120,300,... 그러나 이것은 회귀 및 기타 필터를 희생시키면서 필수적인 것은 아니며 취향의 문제에 눈에 띄게 영향을 미치지 않는 것으로 간주됩니다. 가장 중요한 것은 데이터가 동기화되고 서로 관련하여 이동하지 않는 것입니다. 행이 많습니다(항상 그렇습니다). 그렇지 않으면 모든 것이 중단되므로 소스가 많을 때 직접 작성해야 합니다. 예를 들어 과거의 기능을 반환하는 것과 같이 여러 대상을 사용할 수도 있습니다. -1, -2, -4, -8, -16, -32, -64, -128, -256, -512 } 미래의 대상 루틴 {+1,+2,+4} 이것은 " 훔치는" 예를 들면 ZZ와 같은 엿보는 칠면조가 눈치채지 못할 정도로 즉흥적으로 하기 쉬운 변동성, 거래량, 주문장의 델타, OI 등에도 변화가 있습니다.
그러한 보고서를 제출했지만 목표에 미치는 영향에 따라 이를 선별해야 합니까? 기사에서 지표에서 얻은 예측 변수를 필터링하는 방법. 그리고 예를 들어 가격은 2,16,64, 수량은 1,4,32 등으로 하시겠습니까? (그런데 여기에서 동기화가 깨집니다. 다른 막대가 나올 수 있기 때문입니다) 나는 체로 치지 않고 시도했습니다. 결과는 약 50%입니다. 아직 체로 쳐보지는 않았는데... 혹시 해보신 분 계시면 결과가 더 좋을까요?
지수 창과 함께 반환됩니다(예: 모든 것, RSI, McDuck 등). "WITHOUT RETRAINING"은 물론 테스트에 있지만, 처음부터 ZZ에 재교육이 내재되어 있기 때문에 기능을 살펴보면 랜덤 워크에서도 테스트에서 쉽게 90%를 얻을 수 있습니다.
재학습 없이 모델을 만들어 테스트에서 이 사실을 증명했거나 저장소를 비워 재학습에 대해 배웠습니다. 개인적으로 나는 시험에서 재훈련에 대해 배웁니다. 이 기술은 간단하지만 현지 유명인들은 조심스럽게 피합니다.
ZZ는 정의상 아무데도 보이지 않습니다. 마지막 링크가 전혀 없으며 끝에서 두 번째 링크가 두 번 변경됩니다. ZZ는 공식 추세 정의를 사용하여 추세를 시각적으로 표현한 것입니다. 마지막 반전 이후의 핍 수입니다.
그러나 ZZ에는 적어도 나에게는 또 다른 문제가 있습니다. 즉, 예측 변수를 찾을 수 없습니다. 모델을 조정할 수 있지만 초과하지 않은 모델을 생성하는 것은 불가능합니다. 그리고 그 이유는 ZZ가 어딘가에 보인다는 것이 아니라 충분한 예측 능력, 즉 ZZ에 대한 내 예측자는 노이즈이며 매우 우수한 성능으로 모델을 맞출 수 있지만(오류는 10% 미만임) 훈련 테스트 파일 외부에서 이 모델을 실행하면 임의의 오류가 발생합니다. 과적합을 나타내는 지표입니다.
일주일 안에 1차 얼랭 플로우로 이미 축소된 VR을 포스팅하겠습니다. 그러나 나는 2와 3을 할 것 같지 않습니다. 필요하지 않습니다.
지표에 대한 코드(의사 코드) 형태로 더 나은, 제발! 그런 다음 다른 기호에 대한 본격적인 교육을 수행하고 다음을 볼 수 있습니다.
네! 목이 마르다!
이제 뉴런으로 이러한 행을 탭한 다음 인코더에만 제공해야 합니다.
그리고 지금은 시간이 많지 않습니다. Grail이 포기한 동안 독일의 "파트너"가 우리에게 일부 프로젝트를 수행하도록 강요하고 있습니다. 저기 구석에 서 있는 그가...
예, 그녀는 거기에 필요하지 않습니다.
가장 중요한 것은 귀하의 경우 뉴런으로 자신을 괴롭히지 않는 것입니다
사실, 지수에 의해 손상될 뿐만 아니라 증가 벡터의 통계 그래프를 얻었습니다.
벡터로 돌아가서 스레드가 필요하지 않습니다.
글쎄, 방향은 무엇입니까 - 벡터의 합 (여기서는 물론 어떤 것에 대해 생각할 가치가 있습니다)
그게 다야
행운을 빕니다!
연구 권장 (fxsaber에서 그는 나쁜 조언을하지 않을 것입니다)
대상 및 "올바른" 기능에 대한 영향의 고정성에 대한 질문
https://www.mql5.com/ru/forum/232030/page2#comment_7026700
예, 그녀는 거기에 필요하지 않습니다.
가장 중요한 것은 뉴런으로 자신을 괴롭히지 않는 것입니다
사실, 지수뿐만 아니라 지수에 의해 손상되는 증분 벡터의 정적 그래프를 얻었습니다.
벡터로 돌아가서 스레드가 필요하지 않습니다.
아니요. 되든 안되든. BP의 만연한 선별만이 현금을 가져올 수 있습니다. 저는 제 의견을 지지합니다.
windows e~2로 반환 -> 1,2,4,8,16,32, 64.... 10개, 일부는 더 의미 있는 1,2,5,10,20,30,60,120,300,... 그러나 이것은 회귀 및 기타 필터를 희생시키면서 필수적인 것은 아니며 취향의 문제에 눈에 띄게 영향을 미치지 않는 것으로 간주됩니다. 가장 중요한 것은 데이터가 동기화되고 서로 관련하여 이동하지 않는 것입니다. 행이 많습니다(항상 그렇습니다). 그렇지 않으면 모든 것이 중단되므로 소스가 많을 때 직접 작성해야 합니다. 예를 들어 과거의 기능을 반환하는 것과 같이 여러 대상을 사용할 수도 있습니다. -1, -2, -4, -8, -16, -32, -64, -128, -256, -512 } 미래의 대상 루틴 {+1,+2,+4} 이것은 " 훔치는" 예를 들면 ZZ와 같은 엿보는 칠면조가 눈치채지 못할 정도로 즉흥적으로 하기 쉬운 변동성, 거래량, 주문장의 델타, OI 등에도 변화가 있습니다.
그리고 예를 들어 가격은 2,16,64, 수량은 1,4,32 등으로 하시겠습니까? (그런데 여기에서 동기화가 깨집니다. 다른 막대가 나올 수 있기 때문입니다)
나는 체로 치지 않고 시도했습니다. 결과는 약 50%입니다.
아직 체로 쳐보지는 않았는데... 혹시 해보신 분 계시면 결과가 더 좋을까요?
지수 창과 함께 반환됩니다(예: 모든 것, RSI, McDuck 등). "WITHOUT RETRAINING"은 물론 테스트에 있지만, 처음부터 ZZ에 재교육이 내재되어 있기 때문에 기능을 살펴보면 랜덤 워크에서도 테스트에서 쉽게 90%를 얻을 수 있습니다.
재학습 없이 모델을 만들어 테스트에서 이 사실을 증명했거나 저장소를 비워 재학습에 대해 배웠습니다. 개인적으로 나는 시험에서 재훈련에 대해 배웁니다. 이 기술은 간단하지만 현지 유명인들은 조심스럽게 피합니다.
ZZ는 정의상 아무데도 보이지 않습니다. 마지막 링크가 전혀 없으며 끝에서 두 번째 링크가 두 번 변경됩니다. ZZ는 공식 추세 정의를 사용하여 추세를 시각적으로 표현한 것입니다. 마지막 반전 이후의 핍 수입니다.
그러나 ZZ에는 적어도 나에게는 또 다른 문제가 있습니다. 즉, 예측 변수를 찾을 수 없습니다. 모델을 조정할 수 있지만 초과하지 않은 모델을 생성하는 것은 불가능합니다. 그리고 그 이유는 ZZ가 어딘가에 보인다는 것이 아니라 충분한 예측 능력, 즉 ZZ에 대한 내 예측자는 노이즈이며 매우 우수한 성능으로 모델을 맞출 수 있지만(오류는 10% 미만임) 훈련 테스트 파일 외부에서 이 모델을 실행하면 임의의 오류가 발생합니다. 과적합을 나타내는 지표입니다.
ZZ는 정의상 아무데도 보이지 않습니다. 마지막 링크가 전혀 없으며 끝에서 두 번째 링크가 두 번 변경됩니다. ZZ는 공식 추세 정의를 사용하여 추세를 시각적으로 표현한 것입니다. 마지막 반전 이후의 핍 수입니다.
ZZ는 실제 작업이나 테스터에서 0번째 막대에서 작업할 때 앞을 내다보지 않지만, 10000번째 막대에서와 같이 히스토리에서 보면 그렇게 보입니다. 역사에서 배우기 위해 매트릭스를 사용합니다.
한편, 알렉시는 ZZ가 과거를 들여다보기도 하기 때문에 표적으로 삼을 수 없다고 말한다. 그래서 무엇? 우리는 과거의 데이터만 국회의 입력에 공급합니다.그가 미래를 내다본다는 점은 타겟에게도 좋지만 우리는 미래를 예측하고 싶다.
정확히! 과거의 목표는 미래의 모습처럼 볼 수 없습니다 여러분 WHY를 이해하지 못한다면 SB로 실험을 해보세요
과거에 맞추려면 변환 없이 출력에 입력을 전달하는 것으로 충분합니다.
WHY를 이해하려면 논리적 설명이 필요합니다. 이것은 당신의 말로 명확하지 않습니다. 실험을 언급하지 않고 설명할 수 있습니까?
과거에 맞추려면 변환 없이 출력에 입력을 전달하는 것으로 충분합니다.
나는 당신이 쓴 것을 전혀 이해하지 못합니다. 그것은 일종의 넌센스입니다.
정확히! 미래의 기능과 마찬가지로 과거를 대상으로 볼 수 없습니다. 여러분이 WHY를 이해하지 못하면 SB로 실험을 수행하십시오. 위에서 썼고 내 앞에 썼습니다. 반복합니다.
SB로 실험하다
SB로 실험하다
SB로 실험하다
다른 사람에게 지시할 필요가 없습니다. 결과가 여기에 있습니다.