마이클 마르쿠카이테스 : 개인적으로, 불변함에도 불구하고 항상 일관되게 좋은 결과를 이끌어낼 수 있는 행동 알고리즘을 찾는 것이 항상 목표였습니다. 온처럼. 끄다 돈. 아름다움이 아닙니까? 항상 같은 행동을 하고 좋은 결과를 얻으며 지루함과 호기심을 제외하고는 신경쓰지 않습니다. :-)
자, 이제 당신은 접근 방식의 적절성에 대한 실질적인 증거의 증인입니다. 연구 분야에서 실무로 옮겨가실 때에도 그것을 갖게 되실 것이라고 확신합니다. 일반적으로 현재로서는 더 이상 아무것도 찾고 실험하지 않고 단순히 수년에 걸친 노력의 결과를 사용합니다. 임호.....
연구가 멈출 수는 없지만 계속 발전하고 발전할 수 있다는 것은 분명하지만 로봇이 운전하고 간섭하지 않는 것이 좋기 때문에 지루함에서 비롯된 것입니다. 그리고 다른 알고리즘을 발명하고 차량이 필요한 만큼 많은 시간을 할애하여 작동 상태에 있는 주 차량을 지원하는 것을 잊지 않습니다.
예를 들어, 이제 저는 축구에 대해 똑같은 베팅을 할 것입니다. 이는 머신 러닝의 본질에 대한 적절한 이해의 또 다른 확실한 증거가 될 것입니다. 물론 긍정적 인 결과로 ...
완전히 다른 영역에서 똑같이 좋은 결과를 얻는 것을 전문성이라고 하기 때문입니다.
Prikin, 당신은 핸디캡에서 스스로를 잘 보여준 시스템을 가지고 있고, 당신은 그것을 의학에서 사용하겠다는 제안을받습니다. 뭐라고요? 거절하다?...
자, 이제 당신은 접근 방식의 적절성에 대한 실제적인 증거의 증인입니다 . 연구 분야에서 실무로 옮겨가실 때에도 그것을 갖게 되실 것이라고 확신합니다. 일반적으로 현재로서는 더 이상 아무것도 찾고 실험하지 않고 단순히 수년에 걸친 노력의 결과를 사용합니다. 임호.....
연구가 멈출 수는 없지만 계속 발전하고 발전할 수 있다는 것은 분명하지만 로봇이 운전하고 간섭하지 않는 것이 좋기 때문에 지루함에서 비롯된 것입니다. 그리고 다른 알고리즘을 발명하고 차량이 필요한 만큼 많은 시간을 할애하여 작동 상태에 있는 주 차량을 지원하는 것을 잊지 않습니다.
예를 들어, 이제 저는 축구에 대해 똑같은 베팅을 할 것입니다. 이는 머신 러닝의 본질에 대한 적절한 이해의 또 다른 확실한 증거가 될 것입니다. 물론 긍정적 인 결과로 ...
완전히 다른 영역에서 똑같이 좋은 결과를 얻는 것을 전문성이라고 하기 때문입니다.
Prikin, 당신은 핸디캡에서 스스로를 잘 보여준 시스템을 가지고 있고, 당신은 그것을 의학에서 사용하겠다는 제안을받습니다. 뭐라고요? 거절하다?...
그는 그가 필요로 하는 MO를 이미 가지고 있으며 문제는 작지만 우리에게는 거대하다는 것을 의미했습니다.
어느? 자유롭게 설명해주세요.... :-)
어느? 자유롭게 설명해주세요.... :-)
자, 여기 있습니다:
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
거래에서의 기계 학습: 이론 및 실습(거래 등)
막심 드미트리예프 스키 , 2018.03.31 14:27
간단히 말해서, 저는 이제 분산 분석 및 확률(조건부 포함)과 관련된 모든 것과 비정상 시리즈(새로운 방법, 개발)에 대한 작업에 관심이 있습니다.
나는 이미 MO 공부를 끝내고 거기에서 필요한 것을 가져 왔습니다.
주제에 대해 뭔가가 있다면 그것에 대해 논의 할 것입니다. 다른 모든 것은 이미 나에게 말도 안되고 조치를 취한 것 같습니다.
글쎄, 알았어. 즉, 당신은 더 이상 MO에 관심이 없습니다 ... 죄송합니다, 나는 몰랐습니다 ....
여기서 사용되는 압도적인 대다수의 방법은 시계열 예측에 적합하지 않다는 것을 이미 반복해서 썼습니다.
이 주제는 새로운 연구에서 점점 더 많이 다루어지고 있지만 여기서는 어떤 식으로든 논의되지 않습니다.
누군가가 제안한 유일한 것은 Alexander이지만 우리는 거기가 아니라 근처 어딘가에서 봐야한다고 생각합니다.
여기서도 Yuri Asaulenko가 확률적 접근 방식을 언급했지만 그와 다른 누구도 주제의 잠재력을 보여주거나 밝힐 수 없었습니다.
나는 지금 가격과 그 파생 상품만 예측 변수로 작용하는 비모수적 방법에 대해 쓰고 있습니다.
개인적으로, 불변함에도 불구하고 항상 일관되게 좋은 결과를 이끌어낼 수 있는 행동 알고리즘을 찾는 것이 항상 목표였습니다. 온처럼. 끄다 돈. 아름다움이 아닙니까? 항상 같은 행동을 하고 좋은 결과를 얻으며 지루함과 호기심을 제외하고는 신경쓰지 않습니다. :-)
글쎄, 그렇게해야합니다. 그것은 "꺼져, 전리품"이며 다른 것은 아닙니다.
)
여기서 사용되는 압도적인 대다수의 방법은 시계열 예측에 적합하지 않다는 것을 이미 반복해서 썼습니다.
이 주제는 새로운 연구에서 점점 더 많이 다루어지고 있지만 여기서는 어떤 식으로든 논의되지 않습니다.
누군가가 제안한 유일한 것은 Alexander이지만 우리는 거기가 아니라 근처 어딘가에서 봐야한다고 생각합니다.
여기서도 Yuri Asaulenko가 확률적 접근 방식을 언급했지만 그와 다른 누구도 주제의 잠재력을 보여주거나 밝힐 수 없었습니다.
나는 지금 가격과 그 파생 상품만 예측 변수로 작용하는 비모수적 방법에 대해 쓰고 있습니다.
나 맥스는 어때? 결국, 나는 문제를 해결하고 우리가 원하는만큼 길지는 않지만 실제로 벌기에 충분하지만 미래에 작동하도록 보장 된 모델을 얻는 안정적인 방법을 얻었습니다 ......
나 맥스는 어때? 결국, 나는 문제를 해결하고 우리가 원하는만큼 길지는 않지만 실제로 벌기에 충분하지만 미래에 작동하도록 보장 된 모델을 얻는 안정적인 방법을 얻었습니다 ......
맨날 무슨 얘기를 하는거야? 당신은 평균 0에 시스템이 있습니다
맨날 무슨 얘기를 하는거야? 당신은 평균 0에 시스템이 있습니다
자, 이제 당신은 접근 방식의 적절성에 대한 실질적인 증거의 증인입니다. 연구 분야에서 실무로 옮겨가실 때에도 그것을 갖게 되실 것이라고 확신합니다. 일반적으로 현재로서는 더 이상 아무것도 찾고 실험하지 않고 단순히 수년에 걸친 노력의 결과를 사용합니다. 임호.....
연구가 멈출 수는 없지만 계속 발전하고 발전할 수 있다는 것은 분명하지만 로봇이 운전하고 간섭하지 않는 것이 좋기 때문에 지루함에서 비롯된 것입니다. 그리고 다른 알고리즘을 발명하고 차량이 필요한 만큼 많은 시간을 할애하여 작동 상태에 있는 주 차량을 지원하는 것을 잊지 않습니다.
예를 들어, 이제 저는 축구에 대해 똑같은 베팅을 할 것입니다. 이는 머신 러닝의 본질에 대한 적절한 이해의 또 다른 확실한 증거가 될 것입니다. 물론 긍정적 인 결과로 ...
완전히 다른 영역에서 똑같이 좋은 결과를 얻는 것을 전문성이라고 하기 때문입니다.
Prikin, 당신은 핸디캡에서 스스로를 잘 보여준 시스템을 가지고 있고, 당신은 그것을 의학에서 사용하겠다는 제안을받습니다. 뭐라고요? 거절하다?...
자, 이제 당신은 접근 방식의 적절성에 대한 실제적인 증거의 증인입니다 . 연구 분야에서 실무로 옮겨가실 때에도 그것을 갖게 되실 것이라고 확신합니다. 일반적으로 현재로서는 더 이상 아무것도 찾고 실험하지 않고 단순히 수년에 걸친 노력의 결과를 사용합니다. 임호.....
연구가 멈출 수는 없지만 계속 발전하고 발전할 수 있다는 것은 분명하지만 로봇이 운전하고 간섭하지 않는 것이 좋기 때문에 지루함에서 비롯된 것입니다. 그리고 다른 알고리즘을 발명하고 차량이 필요한 만큼 많은 시간을 할애하여 작동 상태에 있는 주 차량을 지원하는 것을 잊지 않습니다.
예를 들어, 이제 저는 축구에 대해 똑같은 베팅을 할 것입니다. 이는 머신 러닝의 본질에 대한 적절한 이해의 또 다른 확실한 증거가 될 것입니다. 물론 긍정적 인 결과로 ...
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Prikin, 당신은 핸디캡에서 스스로를 잘 보여준 시스템을 가지고 있고, 당신은 그것을 의학에서 사용하겠다는 제안을받습니다. 뭐라고요? 거절하다?...
당신은 전혀 쿠키입니까? 문서는 어디에 있습니까?
헛된 물음, 나는 "일반적으로"라고 확신합니다.
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헛된 물음, 나는 "일반적으로"라고 확신합니다.
어떤 증거가 필요합니까? 이해가 안가요... 실시간 거래가 가장 믿을만한 증거 아닌가요? 아니면 여전히 테스터에서 히스토리의 모든 것을보고 싶습니까? ....