mxnet 패키지 http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848 에서 컨볼루션 네트워크를 실행하려고 시도하고 있지만 완전하지 않거나 오히려 실행 방법이 전혀 명확하지 않습니다. "우리"데이터, 즉 문자열 형태의 네트워크는 대부분 그림으로 작동하고 행렬이있는 다차원 배열 형태로 데이터를 수신합니다. 누군가가 그것을 실행하는 방법을 이해하고 알고 있다면 매우 감사 할 것입니다. 이 네트워크가 작동하는 방식에 대한 예는 "홍채"로 말하세요.
새로운 화제의 더위에 내 글이 눈에 띄지 않았고, 하루에 화제의 +10 페이지가 농담이 아닙니다)
mytarmailS : 듣다! 여기서 Reshetov 분류기를 사용하는 것 외에는 아무도 사용하지 않습니다. 우리 대부분은 R 프로그래밍 환경을 사용합니다. 이것은 일종의 개별 제품을 사용하는 것보다 모든 영역에서 훨씬 더 유연한 접근 방식입니다.. 일반적으로 무엇을, 어떻게 설명했다면, 제 생각에는 우리 각자가 구현할 수 있습니다 거래의 알고리즘과 백 테스트를 모두 이해합니까? 여기에서는 일반적으로 무엇을 어떻게 해야 하는지 설명합니다. 그래서 일주일 전에 같은 개념을 구현했지만 나에게 효과가 없었다고 말했습니다. 당신은 이것이 모두 쓰레기라고 말합니다. 세 번째로 준비를 요청하기 때문에 데이터를 올바르게 준비해야합니까? ?? 그리고 당신은 구현과 백테스트를 모두 갖게 될 것이며, 또한 우리 각자와 다른 버전으로 ....
글쎄요, 여기 있는 모든 사람들이 옵티마이저를 사용한다고 생각했습니다. 데이터를 준비하기 위해 R에서 무엇을 프로그래밍할지 어떻게 알 수 있습니까? 저는 Reshetov 옵티마이저로 작업하는데 저에게 완벽하게 맞습니다. 이것은 단지 도구일 뿐이며 모자에서 적절한 입력과 데오를 찾는 것이 남아 있으며 최적화 속도가 증가했다는 사실을 고려하면 이렇게 하는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다....
mxnet 패키지http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848 에서 컨볼루션 네트워크를 실행하려고 시도하고 있지만 완전하지 않거나 오히려 실행 방법이 전혀 명확하지 않습니다. "우리" 데이터, 즉 문자열 형태의 네트워크는 대부분 그림으로 작동하고 행렬이 있는 다차원 배열 형태로 데이터를 수신합니다. 누군가가 그것을 실행하는 방법을 이해하고 알고 있다면 저는 매우 이 네트워크가 어떻게 작동하는지에 대한 예를 들어 주셔서 감사합니다(예: "홍채")
Forex에서 바로 컨볼루션 네트워크를 시작하는 것은 불가능하며 예측 능력은 모델 자체의 구성에 따라 크게 달라집니다. 이미지 인식에 대한 예측 능력은 구성을 변경하고, 네트워크에 몇 개의 레이어가 필요한지, 코어에 대한 픽셀 그리드가 무엇이어야 하는지 계산하는 데 몇 달을 소비함으로써 지속적으로 정확하게 개선되고 있습니다. 최상의 구성을 찾기 위한 이전의 모든 작업은 Forex에 절대적으로 쓸모가 없습니다. 이 모델은 쳐다도 안 봅니다. Forex의 네트워크 구성을 계산하는 데 도움이 될 학자의 개인 계정이 있는 경우에만 여전히 의미가 있습니다.
마이클 마르쿠카이테스 : 글쎄요, 여기 있는 모든 사람들이 옵티마이저를 사용한다고 생각했습니다. 데이터를 준비하기 위해 R에서 무엇을 프로그래밍할지 어떻게 알 수 있습니까? 나는 Reshetov 옵티마이저로 작업하는데 그것은 나에게 완벽하게 맞습니다. 이것은 단지 도구일 뿐이며 모자에서 적절한 입력과 데오를 찾는 것이 남아 있으며 최적화 속도가 증가했다는 사실을 고려하면 이렇게 하는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다....
사람들이 다른 소프트웨어로 전환하도록 설득하는 것은 쓸모가 없습니다. 심리적으로 힘든 일이고, 나 자신에게서도 알고 있고, 다른 사람들에게서도 여러 번 목격했습니다. 예를 들어 내가 한 조직에서 일할 때 새 컴퓨터를 설치하고 Windows를 시작했습니다. 그러나 사람들은 Word와 Excel을 빨리 마스터하지 않고 MS-DOS를 실행하고 표를 포함한 모든 문서를 Lexicon 텍스트 편집기에 채웠습니다.
다른 소프트웨어로의 대규모 전환을 시작하려면 예를 들어 수익성 있는 신호의 형태로 특정 결과를 시연해야 합니다. AfterEffects Expert Advisor를 만들 때 데모에서도 이에 대한 신호를 보냈습니다. 사용자는 이익을 보고 어드바이저를 다운로드하기 시작했습니다. 이제 내 웹 사이트에서 AfterEffects의 최적화를 설명하는 페이지가 통계에 따르면 가장 많이 방문되었습니다. 비록 신호가 오랫동안 비활성화되었지만. 분명히 누군가가 거래에서 고문을 시작하고 이익을 얻었고 다른 사람들에게 조언했습니다.
jPrediction도 마찬가지입니다. jPrediction과 MetaTrader 사이에 완전 자동화된 링크를 구축하고, 최소한 데모에서 수익을 내고, 신호를 실행하고, 사용자를 위한 지침을 만드십시오. 그러면 사람들이 나타날 것입니다.
알렉세이 버나코프 : 그건 그렇고, 나는 데이터를 게시했습니다. 누군가 그것을 마스터하려고 할 것입니까? 별도로 거래를 평가하기 위해 샘플 외부에 세트를 게시합니다. 거기에 -1, 0, 1 대신 3시간 간격으로 가격 차이 값이 있습니다. 그리고 예측된 신호에 대한 거래의 기대치를 계산할 수 있습니다.
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트를 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트에서 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.
고맙습니다. 0을 제거해 보십시오. 좁은 채널에서의 가격 움직임을 의미합니다. 그럼 2개의 클래스가 있습니다.
안녕하세요!
mxnet 패키지 http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848 에서 컨볼루션 네트워크를 실행하려고 시도하고 있지만 완전하지 않거나 오히려 실행 방법이 전혀 명확하지 않습니다. "우리"데이터, 즉 문자열 형태의 네트워크는 대부분 그림으로 작동하고 행렬이있는 다차원 배열 형태로 데이터를 수신합니다. 누군가가 그것을 실행하는 방법을 이해하고 알고 있다면 매우 감사 할 것입니다. 이 네트워크가 작동하는 방식에 대한 예는 "홍채"로 말하세요.
새로운 화제의 더위에 내 글이 눈에 띄지 않았고, 하루에 화제의 +10 페이지가 농담이 아닙니다)
하지만 여전히 .. 도움을 요청합니다. 정말 필요합니다. 결과를 게시합니다.
듣다! 여기서 Reshetov 분류기를 사용하는 것 외에는 아무도 사용하지 않습니다. 우리 대부분은 R 프로그래밍 환경을 사용합니다. 이것은 일종의 개별 제품을 사용하는 것보다 모든 영역에서 훨씬 더 유연한 접근 방식입니다.. 일반적으로 무엇을, 어떻게 설명했다면, 제 생각에는 우리 각자가 구현할 수 있습니다 거래의 알고리즘과 백 테스트를 모두 이해합니까? 여기에서는 일반적으로 무엇을 어떻게 해야 하는지 설명합니다. 그래서 일주일 전에 같은 개념을 구현했지만 나에게 효과가 없었다고 말했습니다. 당신은 이것이 모두 쓰레기라고 말합니다. 세 번째로 준비를 요청하기 때문에 데이터를 올바르게 준비해야합니까? ?? 그리고 당신은 구현과 백테스트를 모두 갖게 될 것이며, 또한 우리 각자와 다른 버전으로 ....
데이터를 준비하기 위해 R에서 무엇을 프로그래밍할지 어떻게 알 수 있습니까?
안녕하세요!
mxnet 패키지 http://tjo-en.hatenablog.com/entry/2016/03/30/233848 에서 컨볼루션 네트워크를 실행하려고 시도하고 있지만 완전하지 않거나 오히려 실행 방법이 전혀 명확하지 않습니다. "우리" 데이터, 즉 문자열 형태의 네트워크는 대부분 그림으로 작동하고 행렬이 있는 다차원 배열 형태로 데이터를 수신합니다. 누군가가 그것을 실행하는 방법을 이해하고 알고 있다면 저는 매우 이 네트워크가 어떻게 작동하는지에 대한 예를 들어 주셔서 감사합니다(예: "홍채")
예, 무엇을 설명하고 우리는 그것을 프로그래밍 할 것입니다. 대화가 무엇에 관한 것인지 전혀 명확하지 않습니다 ...
글쎄요, 여기 있는 모든 사람들이 옵티마이저를 사용한다고 생각했습니다. 데이터를 준비하기 위해 R에서 무엇을 프로그래밍할지 어떻게 알 수 있습니까? 나는 Reshetov 옵티마이저로 작업하는데 그것은 나에게 완벽하게 맞습니다. 이것은 단지 도구일 뿐이며 모자에서 적절한 입력과 데오를 찾는 것이 남아 있으며 최적화 속도가 증가했다는 사실을 고려하면 이렇게 하는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다....
사람들이 다른 소프트웨어로 전환하도록 설득하는 것은 쓸모가 없습니다. 심리적으로 힘든 일이고, 나 자신에게서도 알고 있고, 다른 사람들에게서도 여러 번 목격했습니다. 예를 들어 내가 한 조직에서 일할 때 새 컴퓨터를 설치하고 Windows를 시작했습니다. 그러나 사람들은 Word와 Excel을 빨리 마스터하지 않고 MS-DOS를 실행하고 표를 포함한 모든 문서를 Lexicon 텍스트 편집기에 채웠습니다.
다른 소프트웨어로의 대규모 전환을 시작하려면 예를 들어 수익성 있는 신호의 형태로 특정 결과를 시연해야 합니다. AfterEffects Expert Advisor를 만들 때 데모에서도 이에 대한 신호를 보냈습니다. 사용자는 이익을 보고 어드바이저를 다운로드하기 시작했습니다. 이제 내 웹 사이트에서 AfterEffects의 최적화를 설명하는 페이지가 통계에 따르면 가장 많이 방문되었습니다. 비록 신호가 오랫동안 비활성화되었지만. 분명히 누군가가 거래에서 고문을 시작하고 이익을 얻었고 다른 사람들에게 조언했습니다.
jPrediction도 마찬가지입니다. jPrediction과 MetaTrader 사이에 완전 자동화된 링크를 구축하고, 최소한 데모에서 수익을 내고, 신호를 실행하고, 사용자를 위한 지침을 만드십시오. 그러면 사람들이 나타날 것입니다.
그러면 무엇을 설명할 것인가? 저는 신경망 개발자가 아니라 사용자입니다......
어머나....
너랑 똑같이 했다고 썼는데 결과가 0으로 나왔는데 데이터를 제대로 준비해야 한다고 하던데 무슨 말인지 설명해주실 수 있나요? 네 번째로 묻는다
jPrediction도 마찬가지입니다. jPrediction과 MetaTrader 사이에 완전 자동화된 링크를 구축하고, 최소한 데모에서 수익을 내고, 신호를 실행하고, 사용자를 위한 지침을 만드십시오. 그러면 사람들이 나타날 것입니다.
현대 표준에 따르면 jPrediction은 전혀 소프트웨어가 아니며 R과 비교하는 것은 훨씬 더 ... 글쎄, 매우 큰 환상이 필요합니다.
jPrediction은 분류기 중 하나이며 그들의 마차와 소형 대차를 비교할 수 있도록 이 마차가 위치한 환경을 갖는 것이 매우 중요합니다.
다른 것이 훨씬 더 중요합니다.
초기 데이터의 예비 준비를 위한 충분히 큰 도구 세트를 보유하십시오. 또한 결과를 평가하기 위해서는 충분히 많은 도구 세트가 필요합니다.
그리고 실례합니다. 당신은 또 다른 트릭을 광고하고 있습니다 ... 당신은 사람들을 혼란스럽게합니다 ...
그건 그렇고, 나는 데이터를 게시했습니다. 누군가 그것을 마스터하려고 할 것입니까? 별도로 거래를 평가하기 위해 샘플 외부에 세트를 게시합니다. 거기에 -1, 0, 1 대신 3시간 간격으로 가격 차이 값이 있습니다. 그리고 예측된 신호에 대한 거래의 기대치를 계산할 수 있습니다.
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트를 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트에서 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.