트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 382

 
바실리 페레펠킨 :
아하하하! Timofey Martynov는 Gerchik 또는 Anatoly Radchenko와 같은 러시아의 주요 거래자입니다. Timothy의 수음에 대해 말하면 Soros의 수음에 대해 이야기하는 것과 같으며 차례로 상인으로서의 자격을 말합니다.

여러분 유치원 가세요
 
산산이치 포멘코 :

어떤 기계 학습 알고리즘을 사용해야 합니까?


유용한 자료, 간단하고 이해하기 쉬운 치트 시트, 그리고 가장 중요한 것은 작업을 설정하는 단계에서 정확하고 사용하면 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

예를 들어 분류 작업, 특히 회귀에서 랜덤 포레스트가 정확도와 속도면에서 신경망에 의해 만들어진다는 사실은 개인적으로 실험에서만 확인했습니다.

 
이반 네그레쉬니 :

유용한 자료, 간단하고 이해하기 쉬운 치트 시트, 그리고 가장 중요한 것은 작업을 설정하는 단계에서 정확하고 사용하면 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

예를 들어 분류 작업, 특히 회귀에서 랜덤 포레스트가 정확도와 속도면에서 신경망에 의해 만들어진다는 사실은 개인적으로 실험에서만 확인했습니다.


https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx가 아직 있습니다.
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure
Как выбирать алгоритмы для машинного обучения Microsoft Azure
  • msdn.microsoft.com
Дата публикации: 14.12.2016 В статье вы найдете шпаргалку по алгоритмам машинного обучения Microsoft Azure, которая поможет вам выбрать подходящий алгоритм для ваших решений предиктивной аналитики из библиотеки алгоритмов Microsoft Azure. А также вы узнаете, как ее использовать. Ответ на вопрос «Какой алгоритм машинного обучения использовать?»...
 
막심 드미트리예프스키 :

https://msdn.microsoft.com/ru-ru/mt745082.aspx가 아직 있습니다.

감사합니다. 물론 Microsoft는 더 광범위하게 나서고 SAS보다 반년 앞서 있지만 실제로 결과는 비슷합니다.

 
포레스트는 신경망과 어떻게 다른가요?
 
솔직히 말해서, 나는 이 스레드를 두 번째로 읽었고, 그들이 여기에 쓰는 것은 압도적으로 개그 또는 일부 기사에 대한 참조, 자체 실험 및 코드 없음, 분기가 썩었습니다((뇌에 페이로드를 전달하지 않으며, 최대 2~3명이 자신이 쓰는 것을 이해하지만 불행히도 ... 그리고 나머지 대중은 멍청하게 "복사-붙여 넣기"기사, 코드 및 심지어 낯선 사람의 생각까지 의심하지 않고 이것이 .. 캐치하고 거기에 확인하고 욕망과 기술을 확인할 방법이 없습니다 ...
 
mytarmailS :
솔직히 말해서, 나는 이 스레드를 두 번째로 읽었고, 그들이 여기에 쓰는 것은 압도적으로 개그 또는 일부 기사에 대한 참조, 자체 실험 및 코드 없음, 분기가 썩었습니다((뇌에 페이로드를 전달하지 않으며, 최대 2~3명이 자신이 쓰는 것을 이해하지만 불행히도 ... 그리고 나머지 대중은 멍청하게 "복사-붙여 넣기"기사, 코드 및 심지어 낯선 사람의 생각까지 의심하지 않고 이것이 .. 캐치하고 거기에 확인하고 욕망과 기술을 확인할 방법이 없습니다 ...

그래서 이 글들이 뭔말인지 이해도 안가는데 왜 코드가 필요해) 답이 필요없는 수사적 질문이었어
 
스레드는 정상입니다)
가장 중요한 것은 지루하지 않는 것입니다))
 
forexman77 :
포레스트는 신경망과 어떻게 다른가요?
프로그래머로서 소스 코드의 차이점을 설명할 수 있습니다. 소스 코드의 신경망이 일반적으로 데이터처럼 보이는 경우, 즉 가중치 계수 배열과 처리를 위한 반복 알고리즘을 사용하면 포리스트를 구성하는 의사 결정 트리가 순수 코드로 변환됩니다(예: 가변 비교 연산, 조건부 연산자, 계층적 분기 알고리즘이 있는 MQL 함수). .
 
막심 드미트리예프스키 :

그래서 이 글들이 뭔말인지 이해도 안가는데 왜 코드가 필요한지) 답이 필요없는 수사적 질문이었음
코드가 왜 필요한지 도무지 이해가 되지 않습니다.)) 어떤 것의 본질은 평범한 말로 더 빠르고 쉽게 나와 있습니다. 그리고 우리 스스로 코드를 작성할 수 있습니다.)
사유: