트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 359

 
유리 아사울렌코 :
단어를 적어 두십시오.)) Bentley가 아니라면 적어도 총을 든 Peugeot를 원합니다.)

버킷 로건 :)
 
산산이치 포멘코 :

그런 다음 모든 영광을 재교육하는 문제

화제 속 재훈련은 보기로 변했다.

재교육에는 새롭고 무섭고 특이한 것은 없습니다. 결정론적 모델을 포함하여 절대적으로 모든 모델의 특징입니다. U=Ax+B를 다시 훈련시킬 수도 있습니다.

잘못된 입력 선택의 일반적인 결과, 모델 자체 및 필요한 정확도는 프로세스에 적합하지 않습니다. 선형 모델로 비선형 프로세스를 개선하려는 시도가 모델의 산란으로 이어진다고 가정해 보겠습니다. 거친 모델은 훌륭하지만 불충분한 결과를 줄 것입니다. "글쎄, 키티, 글쎄, 조금 더"(c)처럼 보였습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

더 나은 일을 해야 하는지도 모르겠습니다. 2.5개월 동안 20,000%, 5분 만에 시가로, 운이 좋다면 .. 1000달러를 투자하고 Bentley를 사전 주문하십시오. 운이 좋지 않다면 - 작은 손실)


Reshetov 뉴런(RNN)에서 이 작업을 다시 수행했습니까?
 
도서관 :
Reshetov 뉴런(RNN)에서 이 작업을 다시 수행했습니까?


네, 하지만 얼마 남지 않았습니다.

곧 alglib에 대해 MLP와 비교할 것입니다. 정확한 비교는 사실이 아닙니다.

글쎄, 그러면 R로 완전히 전환하는 것 외에는 아무것도 남지 않을 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

더 나은 일을 해야 하는지도 모르겠습니다. 2.5개월 동안 20,000%, 5분 만에 시가로, 운이 좋다면 .. 1000달러를 투자하고 Bentley를 사전 주문하십시오. 운이 좋지 않다면 - 작은 손실)



Maxim, 여기 경쟁은 7 월에 4 주 동안 계획됩니다. 발행 가격은 $ 10입니다. 전투 모드 자체에서 실생활에서 테스트하기에 좋은 옵션입니다.
 
geratdc :

Maxim, 여기 경쟁은 7 월에 4 주 동안 계획됩니다. 발행 가격은 $ 10입니다. 전투 모드 자체에서 실생활에서 테스트하기에 좋은 옵션입니다.

이 시간까지 최종 버전이 있으면 지금까지 매일 새 버전이 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :


네, 하지만 얼마 남지 않았습니다.

곧 alglib에 대해 MLP와 비교할 것입니다. 정확한 비교는 사실이 아닙니다.

글쎄, 그러면 R로 완전히 전환하는 것 외에는 아무것도 남지 않을 것입니다.

저는 ALGLIB에서 제 버전을 거의 완성했습니다. 성능을 비교하는 것은 흥미로울 것입니다. 그리드(지표, 지표 기간, 훈련 기간, 훈련 매트릭스 등)에 대해 정확히 동일한 작업을 설정하고 어느 것이 더 잘 학습되는지 확인하기만 하면 됩니다. R의 고문 소유자 중 한 명이 합류하면 흥미로울 것입니다. Reshetov와 ALGLIB 모두 네트워크가 너무 단순합니다.
 
산산이치 포멘코 :

그런 다음 모든 영광을 재교육하는 문제

현재 과적합 가능성을 크게 줄일 수 있는 심층 신경망 에서 많은 방법이 개발되었습니다.

일반적으로 내 생각에 "과적합 -> 재교육"이라는 번역은 의미가 정확하지 않습니다. 오히려 "배우다"가 아니라 "암기하다"의 의미입니다.

이것을 두려워할 필요는 없습니다. 졸업의 순간을 통제하기만 하면 됩니다.

행운을 빕니다

 
geratdc :

Maxim, 여기 경쟁은 7 월에 4 주 동안 계획됩니다. 발행 가격은 $ 10입니다. 전투 모드 자체에서 실생활에서 테스트하기에 좋은 옵션입니다.
막심 드미트리예프스키 :

이 시간까지 최종 버전이 있으면 지금까지 매일 새 버전이 있습니다.


때가됐다! 때가됐다!

 
즐거움!!! 하지만 문제는 조금 다릅니다. 차량이 20% 침몰했다고 가정해 보겠습니다. 문제??? 그녀는 드로다운에서 벗어나 위에서부터 수익을 올릴 것인가 아니면 계속 합병할 것인가???? 차량을 다시 최적화해야 하는지 확인하는 방법 ???
사유: