트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3392

 
Maxim Dmitrievsky #:

차이점은 요소 간의 시간 의존성입니다. 바로 저기에 그렇게 적혀 있습니다. 위치가 아니라 시간입니다.

네, 알고 있습니다.

실용성이 궁금합니다.

예를 들어, 시간적 시퀀스는 다음과 같이 특성화할 수 있습니다. 현재 단계를 완료할 때까지는 다음 단계로 이동할 수 없습니다. 현재 시간 값을 변환하기 전까지는 다음 단계로 이동할 수 없습니다. 그리고 이전 단계의 결과를 다음 단계에서 사용합니다.
NS 레이어에서와 같이.

그리고 시퀀스에서 컨볼루션은 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 어떤 방향으로든 상관없습니다. 여전히 모든 것을 요약하지만 데이터를 올바른 순서로 배치합니다.

이것은 아마도 예일 것입니다.

 
mytarmailS #:
일관성에 대해 누가 뭐라고 했나요?

저는 그냥 추측을 하고 싶어서 논문을 골랐을 뿐입니다.

 
Ivan Butko #:

예, 알고 있습니다.

실용적인 부분이 궁금합니다.

예를 들어, 시간 시퀀스는 다음과 같이 특성화할 수 있습니다. 현재 단계를 완료할 때까지는 다음 단계로 이동할 수 없습니다. 현재 시간 값을 변환하기 전까지는 다음 시간 값으로 이동할 수 없습니다. 그리고 이전 단계의 결과를 다음 단계에서 사용합니다.
NS 레이어에서와 같이.

그리고 시퀀스에서 컨볼루션은 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 어떤 방향으로든 상관없습니다. 여전히 모든 것을 요약하지만 데이터를 올바른 순서로 배치합니다.

이것은 아마도 예일 것입니다.

시퀀스가 있으면 각 요소를 어느 시점에 얻었는지는 중요하지 않습니다. 임의로 그릴 수 있습니다. 손가락으로 마지막 요소를 먼저 그릴 수 있습니다. 그리고 BP 요소는 등장 시점에 따라 정렬됩니다.

그리고 위의 모든 것도 사실입니다.
 
우리 모두는 아이디어와 AMO의 성능을 테스트하고 비교하기 위해 아이리스나 엠니스트와 같은 시험 데이터 세트가 필요하지만 시장 데이터도 필요합니다.

하지만 안타까운 점은 이 데이터 세트를 다운로드하고 무언가를 하는 것조차 5명만 할 수 있다는 것입니다.
 
mytarmailS #:
일관성에 대해 누가 말했나요?
제가 했죠. 좋은 저녁입니다.
 
mytarmailS #:
우리 모두는 아이리스나 엠니스트와 같은 시험 데이터 세트가 부족하지만 아이디어와 AMO의 성능을 테스트하고 비교할 수 있는 시장 데이터(
)가 있습니다.

황금 같은 말입니다! 이러한 시험 데이터 세트를 만들려면 최소한 시장의 가격 책정에 대한 대략적인 모델이 있어야 합니다. 예를 들어, 가격 형성 과정은 어떻게 이루어질까요? 가격이 대칭 코인의 기원과 함께 무작위 산책이라고 생각하면 잡을 것이 아무것도 없기 때문에 카지노에서 재미있게 지내는 것이 더 쉽습니다.

 
sibirqk #:

황금 같은 말입니다! 이러한 시험 데이터 세트를 만들려면 최소한 시장의 대략적인 가격 책정 모델이 있어야 합니다. 예를 들어, 가격 형성 과정은 어떻게 이루어질까요? 가격이 대칭적인 코인의 기원과 함께 무작위 산책이라고 생각하면 잡을 것이 아무것도 없기 때문에 카지노에서 재미있게 지내는 것이 더 쉽습니다.

저는 10 년 동안 스트레이트 달러로 훈련 (최적화)을 시도했습니다. 물론 최고의 세트의 결과는 평평한 (조건부) 균형 성장 라인입니다.

10 년. 일주일도 아니고 한 달도 아닙니다. 그 기간 동안 가격 차트는 장기 상승 추세와 장기 하락 추세를 경험할 시간이 있었습니다.

그러나 역 달러 쌍으로 전환하려고하자마자 안정적인 고른 유출이있었습니다.

십자가로 전환-랜덤 함대 위아래로.

즉, 역 오류 전파에서 재교육의 모든 표준에 따라 테스터에서 최적화 할 때 일반적으로 경로가 하나의 통화 쌍 (가르치는)에 대해서만 이동하고 다른 통화 쌍은 무작위로 표시됩니다. 예, 비슷한 결과가 있지만 유로 달러로 최적화하면 네트워크가 일부 프랑화에서 이익을 표시하는 것은 무작위 쌍이었습니다.
그러나 모든 달러 쌍은 1 미만의 상관관계가 없습니다. 그리고 결과는 직접 달러의 경우 훈련 기간 동안 거의 동일한 수익이 발생하고 그 반대의 경우 마이너스 기호를 사용하면 정확히 동일합니다.

따라서 결론은 자명합니다. 가격은 무작위로 방황하는 것이 아니라 고도로 복잡한 시스템입니다.

 
mytarmailS #:
우리 모두는 아이리스나 엠니스트와 같은 시험 데이터 세트가 부족하지만 아이디어와 AMO의 성능을 테스트하고 비교할 수 있는 시장 데이터(
)가 있습니다.

하지만 안타까운 점은 이 데이터 세트를 다운로드하여 무언가를 할 수 있는 사람이 5명밖에 없다는 것입니다.

특정 세트에 맞추는 테스트 f-iels와 똑같은 방식으로 결과가 나옵니다. 유로벅스를 가지고 자신이 한 일을 보여주면 됩니다. 잘 만들었다면 시장에 내놓으면 됩니다. 그리고 ONNX 형식으로 저희에게 보내주세요.

 
Ivan Butko #:


따라서 결론은 자명합니다. 가격 책정은 무작위적인 방황이 아니라 매우 복잡한 시스템적 문제입니다.

TS는 단순히 일반적인 추세에 고정되어 있습니다. 상관관계가 있는 상품에서도 비슷한 그림을 자주 볼 수 있습니다.

특히 신호가 각 상품의 변동성에 변하지 않는 경우 더욱 그렇습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:

특정 세트에 맞추는 테스트 함수와 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 유로벅스를 받아 여러분이 만든 것을 보여주세요. 멋진 작품을 만들었다면 거래에 올리세요. 그리고 ONNX 형식으로 보내주세요.

마지막 하나만 빼고 모두 괜찮습니다. 준비된 모델을 제외하고는 복잡한 코드를 ONNX에 넣을 수 없습니다.

아마 제가 무슨 말을 하는지 모르실 겁니다.


도커 컨테이너가 있었다면 제한이 없었지만 ONNX에서는 한 가지 큰 제약이 있습니다.
사유: