2세이버: 마르카파스가 오콜룰이라면 시험에 성배를 떨어뜨릴 수 있어요. 당신의 이야기를 훈련시킬 수 있어요, 5분만요. 나는 당신에게 소스와 함께 모델을 줄 것이며, 당신은 과학을 위해 필요한 것을 조정할 수 있습니다. 모델 신호에 대한 주소 지정은 간단하며 자신 만의 주문 논리를 사용할 수 있습니다.
Maxim Dmitrievsky 성배를 떨어뜨릴 수 있어요. 당신의 이야기를 훈련시킬 수 있어요, 5분만요. 나는 당신에게 소스와 함께 모델을 줄 것이며, 당신은 과학을 위해 필요한 것을 조정할 수 있습니다. 모델 신호에 대한 주소 지정은 간단하며 자신 만의 주문 논리를 만들 수 있습니다. .
그런 것을 거부하기 시작했습니다 - 완전히 OOS (2023). 후반부에는 곡선의 성격이 바뀝니다.
그런 것을 거부하기 시작했습니다 - 완전히 OOS (2023). 후반부에는 곡선의 성격이 바뀝니다.
눈으로 확인하시나요, 아니면 자동화를 통해 확인하시나요?
육안으로요. 그렇지 않으면 해킹입니다.
눈으로만 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 해킹입니다.
강력한 ))))
그런 것을 거부하기 시작했습니다 - 완전히 OOS (2023). 후반부에는 곡선의 성격이 바뀝니다.
왜? 거래당 수익이 적어서요?
캐릭터가 바뀌었기 때문이죠. 대략적으로 말하면, 순서가 바뀌었기 때문입니다.
알파가 베타로 바뀌기 시작했다는 뜻입니다.
그런 것을 거부하기 시작했습니다-완전히 OOS (2023). 곡선의 성격은 후반부에 바뀝니다.
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나는 모든 것을 이해하지 못했습니다. 포럼에 오지 말자.
"콤팩트니스 프로파일" 방법을 사용해 본 적이 있나요?
이 방법의 목적은 샘플에서 일관되지 않은 예제를 제외하는 것으로, K 개의 가장 가까운 이웃 유형 학습 방법을 사용하는 경우 학습을 개선하고 모델 크기를 줄여야 합니다.
파이썬에서 구현을 찾을 수 없습니다.....