CatBoost의 표준에 따라 파일을 첨부했습니다 - 첫 번째 열 - 예측자 수, 두 번째 - 분할.
나는 정량화를 가지고 있습니다 - 나는 CatBoost에서 몇 가지 알고리즘을 복사하고 더 논리적으로 보였기 때문에 약간 개선했습니다. 하지만 나는 그것을 사용하지 않습니다. 그런데 65000 개의 양자를 설정하면 일반적으로 칩의 값이 그렇게 많지 않으며 결과는 비 정량화 학습과 절대적으로 일치합니다 . .
캣버스타에서 내가 착각하지 않았다면 양자화를 끌 수 있습니다. 내가 틀렸을 수도 있고 2 년 동안 사용하지 않았을 수도 있습니다. 그렇지 않은 경우 위의 트릭을 사용하면 양자화하지 않은 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다 (그러나 65000 개의 퀀타를 만드는 데 시간이 오래 걸립니다).
그냥 거래 내역만 알려주세요, 알았죠?
비효율성을 발견했다면 행복 할 수 있지만 시장이 SB 또는 거의 SB라는 것을 취소하지는 않습니다.
카지노에서는 사람들이 이기는 핫 스트라이크도 있습니다.그냥 거래 내역만 알려주세요, 알았죠?
비효율성을 발견했다면 기뻐할 수 있지만 시장이 SB 또는 거의 SB라는 것을 취소하지는 않습니다.
거래 내역이 필요하지 않으며 수익성있는 거래를 증명할 필요도 없습니다....
확률을 계산하는 것으로 충분합니다.
예를 들어, 사진 속 남자는 4번의 거래가 있습니다.
1) 최적의 가격으로 진입
2) 테이크크 6 틱이라고 가정 해 봅시다.
3) 연속 4회 거래
4) 특정 시간에
가격이 무작위인 경우, 사진의 작성자는 이 4번의 거래를 얻기 위해 몇 번의 무작위 시도를 해야 했을까요?
무작위 가격에 대한 시뮬레이션을 수행하거나 실제 가격으로 무작위 거래를하고 그러한 결과를 얻을 확률을 계산하십시오.
복권에 당첨될 확률도 그리 멀지 않을 것 같습니다.
거래 내역은 필요하지 않으며, 수익성 있는 거래를 증명할 필요도 없습니다....
확률을 계산하는 것으로 충분합니다.
예를 들어, 사진의 남자는 4번의 거래가 있습니다.
1) 최적의 가격으로 진입
2) 테이크크는 6 틱이라고 가정합니다.
3) 연속 4회 거래
4) 특정 시간 내에
가격이 무작위인 경우, 사진의 작성자는 이 4건의 거래를 얻기 위해 몇 번의 무작위 시도를 해야 했나요?
무작위 가격으로 시뮬레이션을 수행하거나 실제 가격으로 무작위 거래를 수행하여이 결과를 얻을 확률을 계산하십시오.
이것이 요점입니다. 원하는만큼 빨리 또는 원하는만큼 무작위로 얻을 수 있으며 제한이 없습니다.
1000번의 시도 중 4번의 무작위 수익 거래일 수도 있습니다.
무슨 소리야, 심각하지 않아.
즉, 원하는 만큼 빠르게 또는 원하는 기간 동안 무작위로 얻을 수 있으며 제한이 없습니다.
저와 같은 사진을 많이 찍었으니 믿을 수 있죠.
한 번도 아니고 두 번도 아니고요.
동전 던지기의 비유를 사용한다면, 그 남자는 독수리를 30 번 연속으로 뒤집었다...
예, 이것은 오랫동안 게임을 할 때 50/50 확률로 발생할 수 있지만 단시간에 5-10 번 또는 오랜 시간 동안 발생할 수는 없습니다.
저와 같은 사진을 많이 찍었으니 믿을 만합니다.
한 번도 아니고 두 번도 아니고요.
동전 던지기의 비유를 사용한다면 그 남자는 독수리를 30번 연속으로 뒤집은 거죠...
예, 이것은 오랫동안 게임을 할 때 50/50 확률로 발생할 수 있지만 단기간에 5-10 번 발생할 수는 없습니다.
결과가 좋지 않은 사진을 저장하지 않습니까? )
수익성있는 시리즈는 카지노에서도 발생하며 그 순간 플레이어는 자신이 꼬리로 행운을 잡았다고 생각하기 시작합니다.결과가 좋지 않은 사진은 저장하지 않으시나요? )
나는 저장하지 않습니다... 그리고 오랫동안 저장하지 않은 좋은 사진으로는 아무것도 변하지 않습니다....
요점은 그렇게 아름다운 사진에 대한 시장의 무작위성이 20-50이 아니라 1-2가 될 수 있다는 것입니다.
50/50 무작위로 독수리를 30 번 연속으로 던지고 제한된 시간에 30 번 할 수는 없습니다.
나는 저장하지 않습니다... 그리고 나는 오랫동안 좋은 것들로 저장하지 않았습니다, 그것은 아무것도 바꾸지 않습니다....
요점은 그런 아름다운 사진에 대한 시장의 무작위성이 20-50이 아니라 1-2가 될 수 있다는 것입니다.
어떤 사진이든 무작위로 임의의 숫자가 될 수 있다는 것입니다.
캣부스타 - 퀀텀 테이블에 의해 배 밖으로 나가고 있습니다 :)
호환성을 위해 테이블을 동시에 구현해보는 건 어떨까요?
CatBoost의 표준에 따라 파일을 첨부했습니다 - 첫 번째 열 - 예측자 수, 두 번째 - 분할.
하지만 나는 그것을 사용하지 않습니다.
그런데 65000 개의 양자를 설정하면 일반적으로 칩의 값이 그렇게 많지 않으며 결과는 비 정량화 학습과 절대적으로 일치합니다 .
.
캣버스타에서 내가 착각하지 않았다면 양자화를 끌 수 있습니다. 내가 틀렸을 수도 있고 2 년 동안 사용하지 않았을 수도 있습니다. 그렇지 않은 경우 위의 트릭을 사용하면 양자화하지 않은 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다 (그러나 65000 개의 퀀타를 만드는 데 시간이 오래 걸립니다).
는 임의의 수의 사진으로 구성할 수 있습니다.
가장 말도 안 되는 문구입니다.
무작위와 규칙성의 차이를 어떻게 구분할 수 있나요?
가장 의미 없는 문구입니다.
무작위와 규칙성의 차이를 어떻게 구분할 수 있나요?
현실에 오신 것을 환영합니다.