"X축은 거래 빈도 또는 거래 기간을 막대로 표시합니다. Y축은 각 패스에 대한 R^2의 추정치를 보여줍니다. 0-5 바의 너무 짧은 거래는 모델의 성능에 나쁜 영향을 미치고 15-23 범위가 최적이라는 것을 잘 알 수 있습니다. 거래 기간을 30 바 이상으로 늘리면 결과가 저하되기 시작합니다. 거래 기간이 6~9바인 작은 클러스터가 있는데, 이 경우 추정치가 최대입니다. 이러한 기간으로 모델을 훈련하고 다른 클러스터와 결과를 비교해 보겠습니다."
В статье показана возможность создания моделей машинного обучения с временными фильтрами и раскрыта эффективность такого подхода. Теперь можно исключить человеческий фактор, просто сказав модели: "Хочу, чтобы ты торговала в определенный час определенного дня недели". А поиск закономерностей возложить на плечи алгоритма.
감사합니다
https://www.mql5.com/ru/articles/8863
검색 텍스트에 있습니다:
"X축은 거래 빈도 또는 거래 기간을 막대로 표시합니다. Y축은 각 패스에 대한 R^2의 추정치를 보여줍니다. 0-5 바의 너무 짧은 거래는 모델의 성능에 나쁜 영향을 미치고 15-23 범위가 최적이라는 것을 잘 알 수 있습니다. 거래 기간을 30 바 이상으로 늘리면 결과가 저하되기 시작합니다. 거래 기간이 6~9바인 작은 클러스터가 있는데, 이 경우 추정치가 최대입니다. 이러한 기간으로 모델을 훈련하고 다른 클러스터와 결과를 비교해 보겠습니다."
금지하도록 AI를 훈련시키세요. 욕설뿐만 아니라 무례함도 금지합니다. 콘텐츠 분석을 기반으로
그런 다음 지점의 주제와 일치하지 않는 경우에도 (더 복잡합니다).
더 이상 그렇게 복잡하지 않습니다.
다음은 첫 번째 시도입니다.
============
API가 열려 있으므로 가져 와서 수행하십시오.
더 이상 복잡하지 않습니다.
첫 번째 시도를 소개합니다.
============
API가 열려 있고, 그것을 가져 와서 수행하십시오.
이상적:)
나는 그것을 좋아한다.)
그리고 지점은 즉시 무게의 95 %를 잃을 것입니다 ...
누가 관심이 있을까요?
암기식으로 조사할 필요가 없도록 유전자 프로그래밍에 대해 배우는 것을 추천합니다.
시간/시계에 얽매이지 않는 규칙을 찾으려면 알고리즘을 사회적 규칙으로 익히는 것이 좋습니다.
그리고 검색의 방향이 정확합니다.
시장에는 가격과 특정 이벤트의 순서 만 있습니다.
정확히 같은 성격의 지점 A에서 지점 B를 열면 될까요?
뭐???
레벨
어떤 유형의 규칙성을 설명하는 데 어떤 도구를 사용할 수 있나요?
1) 규칙이어야 합니다.
2) 기능적 변환
3) 코드
4) 다양한 방법의 혼합
모든 유형의 패턴을 설명하는 데 어떤 도구를 사용할 수 있나요?
1) 규칙이어야 합니다.
2) 기능적 변환
3) 코드
4) 다양한 방법의 혼합
규칙성은 이미 설명되어 있기 때문에 규칙성입니다. 예를 들어 뉴턴의 만유인력의 법칙 또는 전체 이론과 같은 공식이 있습니다.
그리고 일반적으로 프로세스 유형에 따라 도구가 선택됩니다:
모든 유형의 패턴을 설명하는 데 어떤 도구를 사용할 수 있나요?
1) 규칙이어야 합니다.
2) 기능적 변환
3) 코드
4) 다양한 방법의 혼합
무언가에 의해 결정될 수 있는 반복성.
환경이 큰 역할을 하며 결정론적 또는 무작위와 같은 유형은 무언가를 설명/정의할 수 있는 능력에 따라 달라집니다.
그리고 본질적으로 노이즈를 제거하는 것은 동일한 충격에 대한 동일한 반응입니다.)