트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3003

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Maxim Dmitrievsky #:
손으로 그린 헤지 펀드가 아닙니다 )

질투하세요?

진정하고 니키틴의 강의를 들어보세요.

이미 버린 것을 소리 내어 읽는 것보다 낫습니다.

;)

 
Stanislav Korotky #:
MQL5에서 LOSS_CCE가 어떻게 고려되는지 명확히 설명해 주세요(작동하는 경우). 사람들은 이미이 스레드에서 ENUM_LOSS_FUNCTION 열거 형에 지정된 모든 손실 함수의 구현에 대한 설명을 요청했지만 답변이 없었습니다. 예를 들어 LOSS_BCE가 계산되면 LOSS_CCE의 경우 어떤 행렬을 입력하든 항상 0을 얻습니다. 요컨대, 케라스, 넘피 등 어떤 팁으로도 작동하지 않습니다.
다음은 MQL5의 소스입니다. 계산 공식을 가져온 소스입니다.
파일:
VectorLossFunction.mqh  30 kb
 
Slava #:
다음은 MQL5의 소스입니다. 계산 공식을 가져온 소스는 다음과 같습니다.

벡터,

아마도 트레이딩에서 가장 유용한 것은

 
Slava #:
다음은 MQL5의 소스입니다. 계산 공식을 가져온 소스는 다음과 같습니다.

이것이 위에서 제시한 행렬 및 "병렬" 플랫폼의 예와 어떤 관련이 있나요?

예를 들어, 저는 링크에서 행렬을 가져와서 keras로 호출합니다:

   matrix y_true = {{1., 0., 0.}, {0., 1., 0.}, {0., 0., 1.}};
   matrix y_pred = {{.9, .05, .05}, {.5, .89, .6}, {.05, .01, .94}};
   Print(y_true.Loss(y_pred, LOSS_CCE));
   Print(y_true.Loss(y_true, LOSS_CCE));

그리고 0을 얻습니다.

 
나는 완전히 루프에서 벗어 났지만 가격을 그래프로 표현할 수 있는지, 그리고 일반적인 2 차원 표현에 비해 어떤 이점이 있는지 궁금합니다.
이에 대해 아는 분 있나요?
 
mytarmailS #:
나는 완전히 루프에서 벗어 났지만 가격을 그래프로 표현할 수 있는지, 그리고 일반적인 2 차원 표현에 비해 어떤 이점이 있는지 궁금합니다.
이에 대해 아는 분 있나요?

상상력이 있다면 이분 그래프로 가격을 표현할 수 있습니다. 그러나 그녀가 마음속의 여성이라고 상상하는 것이 낫습니다 :-)

 
Maxim Kuznetsov #:

상상력이 있다면 가격을 이족 보행 수로 상상해보십시오. 그러나 그녀가 마음속으로는 숙녀라고 상상하는 것이 좋습니다 :-)

백작에게는 주식이 없습니다.
 
mytarmailS #:
이 카운트에는 공유가 없습니다.

"샤워하는 여자"가 남습니다.)

 
Maxim Kuznetsov #:

그래서 "샤워하는 여자"가 남습니다.)

취하셨나요?
 
mytarmailS #:
나는 완전히 루프에서 벗어 났지만 가격을 그래프로 표현할 수 있는지, 그리고 일반적인 2 차원 표현에 비해 어떤 이점이 있는지 궁금합니다.
이에 대해 아는 분 있나요?

마르코프 체인은 이미 지루한가요? )

거래에서 MO 알고리즘의 실패는 매우 명백하며 유형과 관련이 없습니다.

예측 문제가 잘못 설정되었습니다.

1...299629972998299930003001300230033004300530063007300830093010...3399
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