트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2949

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Stanislav Korotky #:

관련 문서에 대한 링크를 알려주세요. 아니면 파토스를 주지 마세요. R은 그 자체로 괴물 같은 언어입니다. 특정 질문에 대한 간단한 답변 대신 백과사전을 공부하라고 제안합니다.

전 세계 어느 누구도 백과사전을 공부하지 않고 특정 기사를 공부합니다. 저는 매우 구체적인 기사에 대한 링크를 제공했습니다. 그러나 이론적 인 질문에 대한 답변뿐만 아니라 작업 코드도 얻을 수 있습니다.

 

ONNX에서 다음 체계를 구현할 수 있습니까?

  • 터미널에서 다음 가격을 받습니다.
  • 모델에 전달
  • 모델을 훈련시킵니다. 물론 모델은 학습할 수 있는 컴퓨팅 환경에 있어야 합니다.
  • 모델이 다음 단계에 대한 예측을 합니다.
  • 수신된 예측이 터미널로 전송됩니다.
 
СанСаныч Фоменко #:

ONNX에서 다음 체계를 구현할 수 있나요?

  • 터미널에서 다음 가격을 받습니다.
  • 모델에 전달
  • 모델을 훈련시킵니다. 물론 모델은 학습할 수 있는 컴퓨팅 환경에 있어야 합니다.
  • 모델이 다음 단계에 대한 예측을 합니다.
  • 수신된 예측이 터미널로 전달됩니다.
이 부분은 이미 설명했습니다.
ONNX는 한 번 학습되면 변경할 수 없는 모델입니다.
 
СанСаныч Фоменко #:

전 세계 어느 누구도 백과사전을 공부하는 것이 아니라 특정 기사를 공부합니다. 매우 구체적인 기사에 대한 링크를 제공했습니다. 이론적 질문에 대한 답변뿐만 아니라 작동 코드도 얻을 수 있습니다.

구체적인 기사는 R과 패키지에 관한 것으로, 실제로는 소프트웨어 매뉴얼입니다. 완전히 구체적이지 않고 공식이 없으며 불균형합니다.

내부 논리를 이해해야합니다 (계산의 단일 뉘앙스, 다른 모든 것은 투명합니다). 이 질문은 공식에 익숙한 사람(공식을 알고 있고 두 문장으로 설명할 수 있는 사람)을 대상으로 했습니다. 모르는 사람들은 그냥 침묵할 것이라고 가정했습니다. 답변 대신 화려한 종속성이나 출처로 긴 설명을 덧붙이지 마세요.

 
mytarmailS #:
이미 논의된 내용입니다.
ONNX는 한 번 학습된 불변의 모델입니다.

할 수 있습니다:

  1. 주기적으로(한 시간, 하루에 한 번 등) 추가 학습을 위해 타사 시스템으로 데이터를 전송합니다.
  2. 타사 시스템이 재학습하여 MQL5 로봇이 사용할 수 있는 카탈로그에 새 *.onnx 파일을 넣습니다.
  3. 로봇은 *.onnx 파일이 변경되었는지 확인하거나 이전 모델을 언로드하고 일정에 따라 새 모델을 로드합니다.
  4. 로봇은 중단 없이 재학습된 모델에서 작업합니다.

측면에서 이루어지는 블랙박스 예측에 대해 이야기하는 것이라면 ML이나 모델에 관한 것이 전혀 아닙니다. 단지 측면에서 신호를 받는 것뿐입니다.
 
Stanislav Korotky #:

특정 기사는 R과 패키지에 관한 것으로, 실제로는 소프트웨어 매뉴얼입니다. 완전히 구체적이지 않고 공식이 없으며 불균형적입니다.

내부 논리를 이해해야 합니다(계산의 뉘앙스 하나, 다른 모든 것은 투명합니다). 이 질문은 공식에 익숙한 사람(공식을 알고 있고 두 문장으로 설명할 수 있는 사람)을 대상으로 했습니다. 모르는 사람들은 그냥 침묵할 것이라고 가정했습니다. 답변 대신 화려한 종속성이나 출처가 포함된 긴 설명을 덧붙이지 마세요.

개인적으로 저는 수식에 대한 자세한 텍스트를 PDF 파일로 다시 첨부하고 있습니다. 여기에는 "종속성 및 소스"가 포함됩니다.

그리고 계산의 뉘앙스에 대해서는 수식이 프로그래밍과 관련이 없다는 것을 확실히 알고 있기 때문에 수식을 사용하지 않으며 다른 훈련을받은 다른 사람들과 다른 과학계에서 해결되는 독립적 인 문제입니다.

그러니 PDF를 읽어보세요.

파일:
gbm.zip  257 kb
 
Renat Fatkhullin #:

할 수 있습니다:

  1. 주기적으로(한 시간, 하루에 한 번 등) 데이터를 타사 시스템으로 전송하여 추가 학습을 진행합니다.
  2. 타사 시스템이 재학습하여 MQL5 로봇이 사용할 수 있는 카탈로그에 새 *.onnx 파일을 넣습니다.
  3. 로봇은 *.onnx 파일이 변경되었는지 확인하거나 이전 모델을 언로드하고 일정에 따라 새 모델을 로드합니다.
  4. 로봇은 중단 없이 재학습된 모델에서 작업합니다.
이런 것을 마켓이나 전략 테스터에 넣을 수 있나요?
 
Renat Fatkhullin #:

할 수 있습니다:

  1. 주기적으로(한 시간, 하루에 한 번 등) 데이터를 타사 시스템으로 전송하여 추가 학습을 진행합니다.
  2. 타사 시스템이 재학습하여 MQL5 로봇이 사용할 수 있는 카탈로그에 새 *.onnx 파일을 넣습니다.
  3. 로봇은 *.onnx 파일이 변경되었는지 확인하거나 이전 모델을 언로드하고 일정에 따라 새 모델을 로드합니다.
  4. 로봇은 중단 없이 재학습된 모델에서 작업합니다.

측면에서 이루어지는 블랙박스 예측에 대해 이야기하는 것이라면 ML이나 모델에 관한 것이 전혀 아닙니다. 그저 측면에서 신호를 받는 것일 뿐입니다.

파일에 대해 이야기하면 #property tester_file을 사용할 때 문제가 있습니다. 테스트를 실행하고 완료 후 Expert Advisor에 전달해야하는 파일을 교체하면 후자는이를 볼 수 없으며 터미널을 다시로드해야만 해결됩니다. 같은 상황에서 코드에 지정된 링크로이 파일을 첨부하지 않고 테스트를 실행 한 다음 파일을 넣고 다시 실행하면 파일 부족으로 인해 오류가 발생합니다. 터미널을 다시 시작하면 해결됩니다. 이 모든 것은 Semerka의 휴대용 모드에 있습니다. 문제는 수년 전입니다-나는 그것에 대해 여러 번 썼습니다....

 
mytarmailS #:
그리고 그런 것을 마켓이나 전략 테스터에 넣을 수 있습니까?

나는 그들이 이미 가능하다고 썼다고 생각합니다-어려움은 무엇입니까?

 
Renat Fatkhullin #:

할 수 있습니다:

  1. 주기적으로(한 시간, 하루에 한 번 등) 데이터를 타사 시스템으로 전송하여 추가 학습을 진행합니다.
  2. 타사 시스템이 재학습하여 MQL5 로봇이 사용할 수 있는 카탈로그에 새 *.onnx 파일을 넣습니다.
  3. 로봇은 *.onnx 파일이 변경되었는지 확인하거나 이전 모델을 언로드하고 일정에 따라 새 모델을 로드합니다.
  4. 로봇은 중단 없이 재학습된 모델에서 작업합니다.

측면에서 이루어지는 블랙박스 예측에 대해 이야기하는 것이라면 ML이나 모델에 관한 것이 전혀 아닙니다. 단지 측면에서 신호를 받는 것뿐입니다.

이것이 바로 제가 " *.onnx 파일이 수정되거나 예약되었는지 확인" 하지 않고 해결하고 싶은 점입니다.

외부에서 "안녕 메타트레이더 - 데이터가 준비되었습니다!"라는 신호를 보내는 방법. ? 이벤트를이벤트 기반 프로그램에 전달하는 방법은?수년 동안, 절대 안 됩니다.

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