트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2940

[mytarmailS]

Vladimir Perervenko #:

모델을 만들 때 어떤 R 패키지를 사용하나요?

일반적인 것들, 동일한 "랜덤 포레스트" "인트리" "아룰" "아룰 시퀀스" "dbscan"을 사용합니다.

하지만 그건 5%에 불과합니다.

나머지 95%는 직접 작성한 것입니다.

직접 작성한 코드를 onnx에 포함시킬 수 없다면 저는 관심이 없습니다.

또한 알고리즘의 절반은 매 단계마다 재부팅되는데, 이는 onnx에서 작동하지 않는다고 들었기 때문입니다.

[Vladimir Perervenko]

mytarmailS #:
일반적인 "랜덤 포레스트" "인트리" "아룰" "아룰 시퀀스" "dbscan"과 같은 것들입니다.

하지만 그건 5%입니다.

나머지 95%는 자체 작성된 것입니다.

onnx에 자체 코드를 포함할 수 없다면 저는 관심이 없습니다.

또한 제 알고리즘의 절반은 매 단계마다 재부팅되는데, 이는 onnx에서는 작동하지 않는다고 들었습니다.

당연히 아니죠. 아주 원시적인 방법으로 ONNX 형식의 모델을 얻는 순서는 다음과 같습니다. 모델을 만들고, 훈련하고, 최적화하는 것입니다. 그런 다음 특수 프로그램(변환기)에서 훈련된 모델을 통해 입력 데이터 단위를 전달합니다. 변환기는 예측 모델의 계산 순서를 기록하고 이를 onnx 형식으로 저장합니다. 이 모델은 onnxruntime이 있는 모든 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 런타임 없이 예측/예측만 가능합니다.

R에 ONNX 변환기가 있는 패키지가 있는지 모르겠습니다. 아마도 토치(R) 패키지가 추가할 수도 있지만 패키지 개발자에게 요청해야 합니다.

아마도 다른 변환 가능성이 있지만 파이썬에서 가능합니다. 저는 자세히 살펴보지 않았습니다. 여기를 살펴보세요.

[Renat Fatkhullin]

https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools

ONNXMLTools를 사용하면 다양한 머신 러닝 툴킷의 모델을 ONNX 형식으로 변환할 수 있습니다.

설치 및 사용 지침은 GitHub의 ONNXMLTools 리포지토리에서 확인할 수 있습니다.

지원

현재 지원되는 툴킷은 다음과 같습니다:

• Keras (keras2onnx 변환기 셸);
• Tensorflow( tf2onnx 변환기 셸);
• scikit-learn( skl2onnx 변환기 셸);
• Apple Core ML;
• Spark ML(실험 모드);
• LightGBM
• libscm;
• XGBoost;
• H2O
• CatBoost

Pytorch에는 ONNX 내보내기 기능도 내장되어 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

[Renat Fatkhullin]

MQL5에서 코드 작성을 간소화하기 위해 현재 핸들이 있는 함수 집합을 버리고 객체 모델로 전환할 가능성이 높습니다.

즉, 편리한 메서드를 갖춘 새로운 내장형 onnx 객체 유형을 도입할 것입니다.

[mytarmailS]

모든 과대 광고에도 불구하고 onnx는 MO에 매우 뛰어난 기술을 가진 판매자에게만 유용합니다.

그리고 여기에는 그런 판매자가 많이 있습니다. 얼마나 많나요?

[Maxim Kuznetsov]

mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.

그리고 당신은 또한 로봇 ONNX 내부에 딥 러닝, 비선형 필터 및 아스트랄 스트림... 아무도 핵심에 3 개의 마쉬카가 있다는 것을 모른다고 말합니다 :-)

[Aleksey Nikolayev]

R이 ONNX 지원을 제대로 하지 못하는 것 같습니다. 이 형식에 대한 인터페이스 인 onnx 패키지 만 찾았습니다. 이 패키지는 파이썬을 기반으로하며 개발되지 않은 것 같습니다. R용 ONNXMLTools의 아날로그를 찾지 못했습니다. 안타깝습니다.

파이썬을 배울 시간입니다. 그리고 리눅스로 돌아가서 VS에 전혀 연락하고 싶지 않습니다.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

R이 ONNX 지원을 제대로 하지 못하는 것 같습니다. 이 형식에 대한 인터페이스 인 onnx 패키지 만 찾았습니다. 이 패키지는 파이썬을 기반으로하며 개발되지 않은 것 같습니다. R용 ONNXMLTools의 아날로그를 찾지 못했습니다. 안타깝습니다.

파이썬을 배울 시간입니다. 그리고 리눅스로 돌아가서 VS를 전혀 엉망으로 만들고 싶지 않습니다.

작동하는 MO 모델이 있나요????

모델이 있다면 판매할 건가요?

한 가지가 사실이 아니라면 왜 그것을 공부해야 하는가라는 질문입니다.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:
작동하는 MO 모델이 있나요????

모델이 있다면 판매할 예정인가요????

이 중 하나라도 사실이 아니라면 왜 공부해야 하나요?

전에 쓴 적이 있습니다. 관심 있는 내용:

1) MT5 테스터에서 MO 모델에서 TC 실행하기.

2) 추가 목발 없이 빠르고 쉽게 VPS에서 MO에서 TC를 실행합니다.

3) 시장은 관심이 없습니다.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

이전에 작성되었습니다. 관심 분야:

1) MT5 테스터에서 MO 모델에서 TC 실행하기.

2) 추가 크러치 없이 빠르고 쉽게 VPS에서 MO에서 TC 실행하기.

3) 시장은 관심이 없습니다.

음, R에서도 테스트 할 수 있습니다.

VPS만 남았는데 그만한 가치가 있을까요?