고양이가 있으면 더 쉽습니다. 가격과 시간만 증가합니다))))) 일반화되어 대략 비슷하다는 뜻입니다. 즉, 증분과 가격의 증분 또는 위아래 패턴이 비슷하거나 시간이 5초에서 6초 사이 인 경우입니다.))))))
MO에는 교사와 특성, 예측자라는 두 가지 엔티티가 있습니다....
이 두 가지 모두 매우 다양합니다.
특히 다양한 징후가 있으며 그 수는 상상력에 따라 다릅니다. 예를 들어, 경험을 통해 일부 속성 클래스를 한 번에 거부 할 수 있습니다. 예를 들어 마쉬카의 변형을 속성으로 사용할 수 없습니다.
저는 SD가 50% 미만인 예측력을 가진 약 170개의 예측자 기능을 생각해 냈습니다. 여러 단계로 모델을 훈련할 때 그중 5개에서 10개 정도를 선택하여 예측을 합니다. 그리고 저는 매 시간마다 이 선택을 하며(H1에 대한 모델) 거의 항상 표지판의 수와 이름을 다르게 합니다.
거래의 징후는 결과이고 거래의 속성은 여전히 존재하지만 거래에 대한 결정을 내리는 징후는 증분과 시간입니다 (서수가 마음에 들지 않음).
거래의 징후와 판매 대상조차 일반화되어 있고... 어떤 사람들은 다른 것(또는 그것만)에 대해 논의할 시간이 있고... 스레드에 가십을 퍼뜨리는 것이 목표라면 그것은 사실과 다른 추론입니다.
개체 특징: 꼬리, 수염, 귀. 개체 고양이. 같은 유형의 모든 개체로 일반화합니다. 판매할 물건의 징후: ... ... ... . 일반화하세요. 일반화하지 못하면 징후가 잘못되었거나 연구 중인 대상에 문제가 있는 것입니다.
고양이의 경우 가격 인상과 시간만 있으면 더 쉽습니다)))))) 일반화한다는 것은 대략 비슷하다는 뜻입니다. 즉, 증가분과 감소분이 비슷하거나, 가격의 증가분과 감소분이 비슷하거나, 위아래 패턴이 비슷하거나, 5에서 6까지의 시간이 비슷합니다.))))))
거래의 징후와 판매 대상조차 일반화되어 있고... 어떤 사람들은 다른 것(또는 그것만)에 대해 논의할 시간이 있고... 스레드에 가십을 퍼뜨리는 것이 목표라면 그것은 사실과 다른 추론입니다.
일부 이슈에 대해 오해가 있을 때 정상적인 토론. 그리고 개별 스포츠 중 대담 자의 사실에 대한 반대는 흔한 일입니다)))).
고양이가 있으면 더 쉽습니다. 가격과 시간만 증가합니다))))) 일반화되어 대략 비슷하다는 뜻입니다. 즉, 증분과 가격의 증분 또는 위아래 패턴이 비슷하거나 시간이 5초에서 6초 사이 인 경우입니다.))))))
MO에는 교사와 특성, 예측자라는 두 가지 엔티티가 있습니다....
이 두 가지 모두 매우 다양합니다.
특히 다양한 징후가 있으며 그 수는 상상력에 따라 다릅니다. 예를 들어, 경험을 통해 일부 속성 클래스를 한 번에 거부 할 수 있습니다. 예를 들어 마쉬카의 변형을 속성으로 사용할 수 없습니다.
저는 SD가 50% 미만인 예측력을 가진 약 170개의 예측자 기능을 생각해 냈습니다. 여러 단계로 모델을 훈련할 때 그중 5개에서 10개 정도를 선택하여 예측을 합니다. 그리고 저는 매 시간마다 이 선택을 하며(H1에 대한 모델) 거의 항상 표지판의 수와 이름을 다르게 합니다.
고양이가 있으면 더 쉽습니다. 가격과 시간만 증가합니다))))) 일반화되어 대략 비슷하다는 의미입니다. 즉, 증분과 증분이 비슷하거나, 가격과 가격이 비슷하거나, 위아래 패턴이 비슷하거나, 5에서 6까지의 시간이 비슷합니다.))))))
MOE에는 교사와 특성, 예측자라는 두 가지 개체가 있습니다....
이 두 가지 모두 매우 다양한 종류가 있습니다.
특히 다양한 속성이 있으며 그 수는 상상력에 따라 다릅니다. 예를 들어, 경험을 통해 일부 속성 클래스를 한 번에 거부 할 수 있으며, 예를 들어 마쉬키의 변형을 속성으로 사용하는 것은 불가능합니다.
저는 SD가 50% 미만인 예측력을 가진 약 170개의 예측자 특징을 생각해 냈습니다. 여러 단계로 모델을 훈련 할 때 그중 5 ~ 10 개를 선택하고 예측을합니다. 그리고 매 시간마다 이 선택을 하고(H1에 대한 모델) 거의 항상 표지판의 수와 이름을 다르게 합니다.
훈련 / 최적화 결과에서 발명했거나 발견 했습니까? 그리고 발명했다면 그 표지판은 시간이나 시간 표시와 관련이 있나요?
벨야시에서 개를 만들 수 있는 것처럼, 약간의 오차가 있는 시계열의 조각으로 일반적인 패턴을 만들 수 있습니다.
그건 그렇고, 코드 / 패턴 부분에 시간이 없었고 수동으로 시간이있었습니다 (코드를 한 번 보냈지 만 그때는 조일 수 없었습니다))). ). 지금 시간이 있으신가요 아니면 동일하신가요?
훈련/최적화의 결과에서 발견되었거나 발명된 것인가요? 그리고 만약 발명되었다면 그 특성이 시간과 관계가 있나요, 아니면 시간적 특성이 있나요?
시간 기반 특성은 사용되지 않습니다. 예측력이 낮고 예측력의 변동성이 매우 높기 때문입니다. 하지만 매시업 변형보다는 낫습니다.
그런데 코드/패턴 부분에는 시간이 없었고, 수동으로 시간이 걸렸습니다(코드를 한 번 보냈는데 조일 수 없었습니다))))). ). 지금은 시간이 있나요 아니면 동일하나요?
무슨 뜻인지 모르겠어요
저는 시간을 단위로 사용하지 않고 분 단위로 사용합니다.