트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2724

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Maxim Dmitrievsky #:

200개? 그거면 충분하지 않아요. 표시도 없고, 자동 태그도 있어요.

다시 써야겠어요.

관찰당 200개.

 
mytarmailS #:

관측당 200개

일정 기간 동안 TS를 훈련하고 새로운 데이터(예: 유로벅스 H1)에 표시하기만 하면 됩니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

일정 기간 동안 훈련하고 새로운 데이터(예: 유로백스 H1)에 표시하기만 하면 됩니다.

코드 작성을 끝낼 수 없습니다, 지쳤습니다....

인센티브를 찾고 있는데, cheledge가 도움이 될 수 있습니다.

 
mytarmailS #:

코드 작성을 끝낼 수 없어, 지쳐서.....

인센티브를 찾고 있는데 첼리지가 도움이 될 것 같습니다.

다른 접근 방식으로 도전하는 것은 도움이 되지 않을 것 같습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

그러니 기사에서 코드를 가져와 확인하세요. 아직 아무것도 없는데 왜 우리가 무슨 말을 하는지 이해해야 하나요?

재교육과 다시 재교육하지 않는 것, 기준선에 의한 재교육 등을 포함하여 이러한 구현의 변형이 많이 있습니다.

특히 실행을 시작하면 원래 계획했던 환상과 다른 결과가 나옵니다.

그 순간 이미 변형이 있었지만 콘솔을 통한 훈련 방법과 마찬가지로 실험이 충분하지 않았기 때문에 편리하지 않다고 썼습니다.

그 당시에는 학습을 언급 할 때 "힙"이 없었던 것 같습니다.

최종 버전이 다를 수 있다는 것에 동의합니다.

내가 당신을 훔쳤다고 비난하지 마십시오. 그 당시에는 아무것도 이해하지 못하고 책에서 모든 것을 배웠을 수도 있습니다. 요점은 비슷한 접근 방식이 이미 언급되었고 제대로 평가되지 않았다는 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

그 순간 이미 옵션이 있었지만 콘솔을 통한 학습 방법이 편리하지 않기 때문에 실험이 충분하지 않았기 때문에 거기에 썼습니다.

나는 그들이이 문제에 대한 연구를 언급하면서 그 순간에 "힙"이 없었던 것 같습니다.

최종 버전이 다를 수 있다는 것에 동의합니다.

내가 당신을 훔쳤다고 비난하지 마십시오. 그 당시에는 아무것도 이해하지 못하고 책에서 모든 것을 배웠을 수도 있습니다. 요점은 비슷한 접근 방식이 이미 언급되었고 제대로 평가되지 않았다는 것입니다.

나는 아무 말도하지 않습니다.

이 방법은 1.5 년이 넘었으며 최근에 기사를 썼습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

다른 접근 방식에 대한 첼린지는 도움이 되지 않을 것입니다.

데이터 집합이 동일한 경우, 무엇이 문제인가요?
 
mytarmailS #:
데이터 세트가 하나뿐이라면 무슨 문제인가요?

훈련된 봇을 바로 보낼 수 있습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

훈련된 봇을 바로 보낼 수 있습니다.

알았어요, 됐어요.

 
Maxim Dmitrievsky #:

다른 접근 방식에 대한 첼린지는 도움이되지 않을 것입니다.

동기 부여는 그런 것이며, 예기치 않게 올 수 있습니다))))
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