트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2485

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS # :

적어도 반나절 동안 유로를 사십시오 ..

유머러스한 제목: 나에게서 온 신호))  

구문 분석에 성공 했습니까?

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 # :
구문 분석에 성공 했습니까?

아니요, 이러한 값이 어디에서 왔는지 찾지 못했습니다.

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS # :
아니요, 이러한 값이 어디에서 왔는지 찾지 못했습니다.

이상한, 매우

나에게 링크를 보내, 나는 내일 그것을 시도

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 # :

이상한, 매우

나에게 링크를 보내, 나는 내일 그것을 시도

그래서 마지막 페이지에 사이트에 대한 링크가 있습니다. 직접 열었습니까, 아니면 이해도 못 했습니까? 또는 데모를 열지 않았습니까?

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS # :
그래서 마지막 페이지에 사이트에 대한 링크가 있습니다. 직접 열었습니까, 아니면 이해도 못 했습니까? 또는 데모를 열지 않았습니까?

아니, 얀덱스

[Mihail Marchukajtes]

JeeyCi # :

제 임상 질문에도 답변해 주세요(그런데 어제 당신은 내 생각을 읽었고 내가 이 방법을 살펴본 후 데이터 작업 방식을 게시했습니다 - 감사합니다)... 하지만 여전히 질문이 있습니다: 결국, 이것은 방법은 분류에 사용되므로 기호 - 필요합니까? .. 비밀이 아닌 경우 무엇을 분류합니까? LN(닫기/열기)? 그리고 무엇을 가르칩니까?

--비밀이라면-알겠습니다-"노하우"

추신: 나는 주제의 방향을 위해 몇 가지 링크를 던질 것입니다. (결국 후자는 "환경 모델"에 포함될 수 있지만, 이것은 정확히 내 통계가 아닙니다.)

AI 소개

신경망 훈련 문제를 해결하는 진술 및 가능한 방법

데이터 전처리

방법의 앙상블

예, 실제로 이것은 분류 방법입니다. 여기서 기본 전략 신호의 참 또는 거짓을 인식하도록 모델을 훈련시킵니다. 즉, 분류 작업을 할 때 TS는 기본 전략을 가지고 있어야 합니다. 전략 자체는 절대적으로 모든 것이 될 수 있으며 비둘기의 동일한 교차점이 될 수 있으며 정확하고 잘못된 신호의 모든 모델과 마찬가지로 50/50입니다. 분류의 임무는 어떤 신호가 진짜이고 어떤 신호가 거짓인지 결정하고 여기에서 결론을 도출하거나 포지션을 여는 조치를 취하는 것입니다. 거기에 더 자세히 쓰여진 내 기사를 읽으십시오!

[JeeyCi]

Michael Marchukajtes # :
거기에 더 자세히 쓰여진 내 기사를 읽으십시오!

링크와 기사에 감사드립니다... ClucterDelta 데이터를 기반으로 하는 경우 고무적인 시작입니다... 하지만 항상 Spot이 Future와 같은 움직임은 아닙니다 (forex에 대해 이야기하는 경우)...

그러나 내가 이해하는 한 Bayes는 여전히 신호의 참/거짓에 대한 결론의 핵심에 있습니까? ..

그건 그렇고, 여기 (p.20)는 NS 그래프를 추정하려는 시도의 실패입니다 (입력에서 옵션 가격 분포가 있음).

베이지안 추론은 불확실성 을 보존한다는 점에서 전통적인 통계적 추론과 다릅니다 ...

베이지안 세계관은 확률을 사건의 가능성 , 즉 사건이 일어날 것이라고 확신하는 정도의 척도로 해석합니다.

... 해당 매개변수(기존 분포의)를 입력에 적용하려고 시도할 수 있지만 아마도 - 아마도 다중 클래스 분류 를 살펴보십시오.

[Mihail Marchukajtes]

JeeyCi # :

링크와 기사에 감사드립니다... ClucterDelta 데이터를 기반으로 하는 경우 고무적인 시작입니다... 하지만 항상 Spot이 Future와 같은 움직임은 아닙니다 (forex에 대해 이야기하는 경우)...

그러나 내가 이해하는 한 Bayes는 여전히 신호의 참/거짓에 대한 결론의 핵심에 있습니까? ..

그건 그렇고, 여기 (p.20)는 NS 그래프를 추정하려는 시도의 실패입니다 (입력에서 옵션 가격 분포가 있음).

... 해당 매개변수(기존 분포의)를 입력에 적용하려고 시도할 수 있지만 아마도 - 아마도 다중 클래스 분류 를 살펴보십시오.

현재로서는 Moex로 전환했기 때문에 ClusterDelta를 더 이상 사용하지 않습니다. 거기에 이 정보가 무료이고 OI에 대한 정보가 여전히 있지만 옵션에 대해서는 스마일 매개변수의 값을 입력해야 합니다. 3. 중앙 스트라이크의 곡률, 기울기 및 값은 이러한 값 자체가 아니라 시간 경과에 따른 변화와 관련이 있습니다. 이것이 내가 아직 가지고 있지 않은 것입니다. 아아, 그러면 전략이 실질적으로 윈-윈 될 것입니다 !!!!! 내가 보기에....

[JeeyCi]

마이클 마르쿠카이테스

나는 당신의 코드를 볼 수 있는 힘/용기를 얻었습니다(종종 모든 교과서보다 코드에 더 많은 진실이 있습니다) - 이중 결정 변수의 분류자에 어떤 종류의 승수가 있는지 말해 줄 수 있습니까? 이 가중치는 무엇입니까? . . 처음에 어떻게 찾았습니까? 저것들. 그들은 왜 이런가?

또는 더 나은 - 주석을 달아주세요 - 어떤 변수를 허용하는지, 함수 코드는 무엇입니까?

 double getBinaryClassificator1( double v0, double v1, double v2, double v3) 
  {
   double x0= 2.0 *(v0+ 327.0 )/ 650.0 - 1.0 ;
//Variable v1 got under reduction
   double x2 = 2.0 * (v2 + 397.0 ) / 828.0 - 1.0 ;
   double x3 = 2.0 * (v3 + 121.0 ) / 264.0 - 1.0 ;
   double decision= 1.5260326743246075 *x0
                   - 0.13861638107404117 * sigmoid(x0)
                   - 0.06391652777916389 * sigmoid(x2)
                   - 0.44591870340615364 * sigmoid(x0 + x2)
                   + 0.14661031327032664 *sigmoid(x3)
                   - 0.024191375335575492 *sigmoid(x0+x3);
   return decision;
  }

미리 감사합니다!

추신

1. 활성화 함수로 S자형(S자형)을 사용하고 있는 것을 보니... "수축 함수로 자주 사용되는"...

2.

Michael Marchukajtes # :
... 이러한 가치 자체가 아니라 시간의 변화에.

사각형이 더 나을까요?

[JeeyCi]

그건 그렇고 변동성은 변동성(비체계적 위험으로서)이고, 체계적 위험을 취소한 사람은 아무도 없습니다...

금융 시장의 변동성은 위험과 동일하지 않습니다

추신

물론 상인은 변동성으로 수익을 얻습니다 ... IMHO