전혀 - 교차 검증을 확인하는 것이 필요합니다. 그리고 당신은 시험이나 시험으로만 확인합니다. 교차 검증이 샘플의 10%로 수행되면 수백 번이 아니라 10번 훈련해야 합니다. 그리고 20%이면 5번입니다.
나는 기차 샘플을 8개의 섹션으로 나누고 각 섹션에 대해 100개의 서로 다른 모델을 만든 다음 모델을 분석하고 수요가 있는 예측자를 확인합니다. 전체 샘플에 대한 훈련을 위한 나머지 예측 변수. 논리는 단일 섹션에 이러한 예측 변수의 패턴이 있었기 때문에 모델이 이러한 예측 변수에 대해 전체 샘플을 균일하게 일반화할 수 있고 일반적으로 그렇듯이 샘플 섹션에 조정되지 않는다는 것입니다.
귀하의 방법에는 샘플의 작은 부분에 모델을 구축하는 것이 포함되며, 모델은 섹션마다 다르게 구축됩니다. 특정 교육 영역에 적합하고 샘플이 불완전하다는 사실을 감안할 때 최상의 예측자가 선택되기 때문입니다. (대표), 미래에 반복될 수도 있고 아닐 수도 있는 사용 가능한 정보의 일부만, 내 방법을 사용하면 시장에 대한 더 많은 정보를 배울 수 있지만 재교육은 덜 할 것이라고 주장할 수 있습니다. 또한 양자 테이블이 CatBoost에서 고정되지 않은 경우 특정 샘플 영역에 대한 양자 테이블의 구성이 다르기 때문에 일반 훈련에서 매번 다른 예측 변수에 대해 학습하게 됩니다.
자, 여기 있습니다. 데이터 준비를 위한 스크립트를 만들고 있기 때문에 다음을 포함하는 제외된 열을 나열하는 파일도 만들어야 합니다.
1. 상관된 예측 변수가 있는 열(그런데 버릴 열이 어떻게 선택되는지, 상관 관계가 있는 예측 변수가 5개라고 가정해 봅시다.).
2. 대상의 열을 제외하고 첫 번째 파일 테이블에서 삭제된 열.
또한 파일에 대상 레이블이 있는 열을 작성해야 하므로 열 이름으로 검색하는 것이 좋습니다.
파일 구조는 이렇습니다
더 짧은 시간에 원하는 예측 변수를 선택해야 합니다. 예측자를 더 많이 거치면 처리 시간이 수백 배 증가합니다. 내 방법은 모든 샘플링 간격 에서 모델에 좋은 예측 변수(특정 학습 방법에 적합한 예측 변수 포함)가 필요하다는 논리를 기반으로 합니다.
전혀 - 교차 검증을 확인하는 것이 필요합니다. 그리고 당신은 시험이나 시험으로만 확인합니다.
교차 검증이 샘플의 10%로 수행되면 수백 번이 아니라 10번 훈련해야 합니다. 그리고 20%이면 5번입니다.
전혀 - 교차 검증을 확인하는 것이 필요합니다. 그리고 당신은 시험이나 시험으로만 확인합니다.
교차 검증이 샘플의 10%로 수행되면 수백 번이 아니라 10번 훈련해야 합니다. 그리고 20%이면 5번입니다.
나는 기차 샘플을 8개의 섹션으로 나누고 각 섹션에 대해 100개의 서로 다른 모델을 만든 다음 모델을 분석하고 수요가 있는 예측자를 확인합니다. 전체 샘플에 대한 훈련을 위한 나머지 예측 변수. 논리는 단일 섹션에 이러한 예측 변수의 패턴이 있었기 때문에 모델이 이러한 예측 변수에 대해 전체 샘플을 균일하게 일반화할 수 있고 일반적으로 그렇듯이 샘플 섹션에 조정되지 않는다는 것입니다.
귀하의 방법에는 샘플의 작은 부분에 모델을 구축하는 것이 포함되며, 모델은 섹션마다 다르게 구축됩니다. 특정 교육 영역에 적합하고 샘플이 불완전하다는 사실을 감안할 때 최상의 예측자가 선택되기 때문입니다. (대표), 미래에 반복될 수도 있고 아닐 수도 있는 사용 가능한 정보의 일부만, 내 방법을 사용하면 시장에 대한 더 많은 정보를 배울 수 있지만 재교육은 덜 할 것이라고 주장할 수 있습니다. 또한 양자 테이블이 CatBoost에서 고정되지 않은 경우 특정 샘플 영역에 대한 양자 테이블의 구성이 다르기 때문에 일반 훈련에서 매번 다른 예측 변수에 대해 학습하게 됩니다.
이제 첫 번째 질문에 대한 답변
나는 무엇이 잘못되었는지 이해하지 못한다 - 맹세한다
나는 무엇이 잘못되었는지 이해하지 못한다 - 맹세한다
함수 생성 코드를 실행한 다음 함수 자체를 실행합니다.
효과가 있었습니다. 감사합니다.
이것을 숙제로 삼으십시오) ...
특정 예를 사용해서만 알아낼 수 있었습니다. 그렇지 않으면 MQL에서 이 문제를 해결하는 것이 좋습니다.
포럼의 가장 신비로운 주제는 이제 텔레파시 커뮤니케이션에 관한 것입니다.
그래서 아무도 그들이 여기서 가르치는 차의 종류와 내용을 인정하지 않았습니다.
나는 또한 판매를 위해 비참한 평균기를 출시하는 모든 허수아비를 이 스레드에서 자신을 홍보하는 것을 자신의 의무로 간주하는 이유가 궁금합니다. 그것이 그러한 헌신입니까 아니면 무엇입니까? ))