트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2419

 
막심 쿠즈네초프 :

- 나는 자동차가 경주에서 반드시 이기기를 원한다!

- 여기 페라리가 있습니다

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- 당신의 차는 완전한 m-하지만 짜증납니다. 결승점도 못가고 차가 망가지고 시체들이 뒹굴고.. 경찰을 피해서 겨우 "아저씨 차!!"

- 바보 ! 뚜르 드 프랑스...

PS / 방금 스레드를 읽었지만 말할 수 없었습니다.

Maxim, 재미있는 농담이지만 주제에서 벗어남)

 
레나트 아크티아모프 :

알고리즘은 깨질 수 없으며, 알고리즘은 시간이 지남에 따라 고갈될 수 있습니다.

따라서 불가항력의 안정성과 작업의 안정성 문제가 해결되지 않으면 구현하지 않는 것이 좋습니다.

그리고 당신이 위에서 올바르게 쓴 동화에 대해 시간이 지남에 따라 그 단어의 깊이를 이해하게 될 것입니다.

레나타, 당신 말이 맞을 겁니다.

질문이 있습니다. 여기에 기계 학습에 대한 수천 페이지의 방대한 스레드가 있지만 실제로 모든 기계 학습 로봇은 순방향 테스트에서 즉시 손실됩니다. , 전투에서만 알고리즘이 작동을 멈춥니다. 왜 그런 겁니까?

 
YURY_PROFIT :

레나타, 당신 말이 맞을 겁니다.

질문이 있습니다. 여기에 기계 학습에 대한 수천 페이지의 방대한 스레드가 있지만 실제로 모든 기계 학습 로봇은 순방향 테스트에서 즉시 손실됩니다. , 전투에서만 알고리즘이 작동을 멈춥니다. 왜 그런 겁니까?

훌륭한 질문, 근본적인 ... 전문가의 답변을 기다립니다)
 
YURY_PROFIT :

Renata, 아마도 당신이 옳을 것입니다.

질문이 있습니다. 여기에 기계 학습에 대한 수천 페이지의 방대한 스레드가 있지만 실제로 모든 기계 학습 로봇은 순방향 테스트에서 즉시 손실됩니다. , 전투에서만 알고리즘이 작동을 멈춥니다. 왜 그런 겁니까?

이 스레드는 내 것이 아니라 포럼입니다

모든 통계 전략/이론 및 ML은 하나의 도구에 대한 과거 데이터 의 작은 유한 섹션을 분석에 사용하고 간단한 샘플에 대해 사용합니다.

통계란 무엇인가?

패턴의 발달

그래서 대답은 간단합니다 - 패턴이 없습니다

이것을 기반으로 - 우리는 무엇을 찾습니까?

선택한 영역의 특정 패턴이 항상 반복되는 것은 아니지만 실제로는 실패입니다.

하지만 시장에는 패턴이 있습니다

구매는 판매와 동일하지만 한 쌍이 아니라 통화 쌍의 포트폴리오에서 최소한 세 가지

통화 쌍 수가 증가함에 따라 동일합니다.

거기를 파다.

 
레나트 아크티아모프 :

이 스레드는 내 것이 아니라 포럼입니다

모든 통계 전략/이론 및 ML은 하나의 도구에 대한 과거 데이터 의 작은 유한 섹션을 분석에 사용하고 간단한 샘플에 대해 사용합니다.

통계란 무엇인가?

패턴의 발달

그래서 대답은 간단합니다 - 패턴이 없습니다

이것을 기반으로 - 우리는 무엇을 찾습니까?

선택한 영역의 특정 패턴이 항상 반복되는 것은 아니지만 실제로는 실패입니다.

하지만 시장에는 패턴이 있습니다

구매는 판매와 동일하지만 한 쌍이 아니라 통화 쌍의 포트폴리오에서 최소한 세 가지

통화 쌍 수가 증가함에 따라 동일합니다.

거기를 파다.

Renat, 훈련된 기간 외에 병합되지 않는 머신 러닝 어드바이저는 단 한 명도 없다고 말하고 싶습니다.

다른 운영 원칙에 따라 수익성 있는 Expert Advisors가 있지만 머신 러닝에 기반한 수익성 있는 Expert Advisors는 없습니다.

내가 여기에서 논쟁한 프로그래머인 Maxim은 백테스트에 대한 머신 러닝 조언자가 있습니다. - 그냥 발사, 순방향 테스트에서는 한 달 반 동안 지속되었으며 수익성 있는 통계도 있었고 이제는 일시 중지 없이 병합됩니다.)

Maxim은 여기에 기계 학습에 대한 수십 개의 기사를 보유하고 있습니다. 텍스트는 너무 똑똑해서 읽을 수 없습니다. 그 사람이 그 주제에 깊이 빠져 있는 것이 정말 분명합니다.

그리고 아무것도, 공허함

트레이딩에서의 머신 러닝은 개발의 막다른 길일 뿐이며 초보자(프로그래머 또는 트레이더)를 오도하지 않는다는 것을 인식할 가치가 있습니다.

 
YURY_PROFIT :

레나트....

트레이딩에서의 머신 러닝은 개발의 막다른 길일 뿐이며 초보자(프로그래머 또는 트레이더)를 오도하지 않는다는 것을 인식할 가치가 있습니다.

당신은 내 글을 이해하지 못했지만 나는 당신의 글을 이해했습니다.

FX에 대한 정보 인식의 표준 상황

테스트는 시장에서 실제 거래가 아니며 앞으로도 없을 것입니다.

먼저 질문에 대한 답을 스스로 찾아보십시오 - 실제 거래와 데모 거래의 차이점은 무엇입니까

 
레나트 아크티아모프 :

당신은 내 글을 이해하지 못했지만 나는 당신의 글을 이해했습니다.

FX에 대한 정보 인식의 표준 상황

테스트는 시장에서 실제 거래가 아니며 앞으로도 없을 것입니다.

먼저 질문에 대한 답을 스스로 찾아보십시오 - 실제 거래와 데모 거래의 차이점은 무엇입니까

레나트, 당신을 완벽하게 이해합니다

나는 기계 학습에 대한 수천 페이지의 스마트 텍스트가 당신 제품의 새로운 프로그래머와 소비자를 오도할 뿐이라면 요점이 무엇인지 말하고 싶습니다.

실제로 실제 거래에서 이를 기반으로 한 수익성 있는 Expert Advisors의 단일 예는 없습니다.

당신은 단지 재미를 위해 이 일을 하는 것이 아니라 수익성 있는 Expert Advisor인 최종 결과를 위해 이 일을 하고 있습니다.

여기 새로 온 사람이 있습니다. 프로그래머, 그는 당신의 유행어를 읽고 수천 시간을 보내자. 두뇌가 발달하고 사람이 일하는 것 같으며 결과는 공허합니다.

"거래의 기계 학습은 미래 또는 개발의 막 다른 길"이라는 스레드를 만들 때입니다.

Renat, 나는 당신이 매우 경험 많은 프로그래머라고 확신합니다.

재교육 없이 최소 3개월 동안 실제 시장에서 수익으로 일한 수익성 있는 머신러닝 Expert Advisor의 예를 들어주세요.

 
YURY_PROFIT :

레나트, 당신을 완벽하게 이해합니다

나는 기계 학습에 대한 수천 페이지의 스마트 텍스트가 새로운 프로그래머와 제품 소비자를 오도하는 것이라면 요점이 무엇인지 말하고 싶습니다.

실제로 실제 거래에서 이를 기반으로 한 수익성 있는 Expert Advisors의 단일 예는 없습니다.

당신은 단지 재미를 위해 이 일을 하는 것이 아니라 수익성 있는 Expert Advisor인 최종 결과를 위해 이 일을 하고 있습니다.

여기 새로 온 사람이 있습니다. 프로그래머, 그는 당신의 유행어를 읽고 수천 시간을 보내자. 두뇌가 발달하고 사람이 일하는 것 같으며 결과는 공허합니다.

"거래의 기계 학습은 미래 또는 개발의 막 다른 길"이라는 스레드를 만들 때입니다.

Renat, 나는 당신이 매우 경험 많은 프로그래머라고 확신합니다.

재교육 없이 최소 3개월 동안 실제 시장에서 수익으로 일한 수익성 있는 머신러닝 Expert Advisor의 예를 들어주세요.

해보자

EURCHF 또는 USDCHF를 사용해 몇 달 동안 데모를 시작하십시오.

만족하지 않음 - 멍청하게 쓰레기통에 있고 그게 다야

당신은 정말로 토론할 수 없습니다, 규칙은

그리고 비밀리에 - 나는 뉴런이 없습니다 ;)

 
그리고 뉴런이 없는 것이 맞다. 막다른 골목이다. Expert Advisor 내부에 거래 알고리즘 이 없다면 과거 데이터에서 배우는 것은 막다른 골목이자 시간 낭비입니다!
 
그들은 그 끝에서 온 것이 아닙니다. 흥미로운 점은 다음을 포함하여 여기에서 논의됩니다. 거래와 관련된. 표준 TS는 1,000분의 1 이상으로 안정적이며 신경망에 비교적 적게 관여합니다. 따라서 MO가 작동하지 않는다고 주장하는 것은 생존자의 오류입니다. 이 주제가 존재하지 않았다면 포럼에서 읽을 것이 없었을 것입니다.
Renat는 일반적으로 옆에서 원숭이를 판매하고 있습니다.
사유: