В статье представлен класс, предназначенный для осуществления быстрой предварительной оценки характеристик различных временных рядов. При этом производится оценка статистических параметров, автокорреляционной функции, строится гистограмма и производится спектральная оценка временного ряда.
그것은 편차가 아니다
이제 내 목표는 상관 관계를 사용하여 추세/평탄도를 결정하는 것입니다. 주기에 대해서는 푸리에를 사용할 것입니다.
이 테스트는 완료되지 않았으며 음악이 임의성 테스트를 통과할 수 있다는 기사를 보았습니다.
어떤 종류의 음악 (누구와 백색 소음이 음악인지), 압축 여부, 어떤 종류의 테스트가 수행되었는지 (수십 가지가 있으며 모든 것을 통과해야 함) 세부 사항을 살펴볼 필요가 있습니다.
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링크를 찾을 때까지 비트 전송률이 낮은 랩처럼
웬일인지 모든 사람들은 대부분 의미가 없거나 과도하게 최적화되지 않은 위치에 대해 평균을 구하는 데 익숙합니다.
로트를 고정된 상태로 둘 수 있지만 여전히 그리드를 사용할 수 있습니다. 거래 설정(진입 및 종료 지점)이 변경되고 MO의 기능 공간에서의 표현도 변경됩니다. 지금 이 순간이 흥미롭다.
새로운 데이터에 안정성 효과가 있는지 여부 - 잘 모르겠습니다. 나는 그런 매트가 없습니다. 방식. 경험적으로 테스트합니다.글쎄, 어떤 의미에서 그리드를 계산하는 것이 너무 정확하면 수익성이 있고 예금 추가 규칙이 될 것입니다. 이것에 뭔가가 있습니다.) 그리고 가장 가까운 행에 따라 그리드의 그림을 변경하고 제한이 있는 지연을 올바르게 설정하는 방법을 가르칩니다.
그런 큰 배움을 얻습니다.
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주제 참가자의 수준이 평균적으로 증가했기 때문에(모두가 신경망을 훈련하는 방법을 배웠습니다) 인기 있는 전략을 취하고 ML을 적용하는 것이 좋습니다. 포함 시장에서 마틴과 TS.
헐 누군가 떨어졌네..
그리고 더 많은 사람들이 있는 곳에 더 많은 과대 광고와 결과가 있습니다
이 주제에서 성숙한 TS가 성장할 수 있다고 믿습니다.
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거의 4줄로 된 성숙한 ts( grail without neuro, AI )
CME의 FX 섹터 알고리즘 사본
즉, 수입 마진 - 이것은 이 샤프 비율의 역수입니다.
;)
행운을 빕니다
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그리드 형성(주문 조건)을 한번에 많이, 처음에 가르칠 방향을 제시하는 것보다 더 어려운 것 같습니다.)
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가지고 노는 것이 좋습니다. 곧 할 것입니다.
명확하지 않기 때문에 멋지다)가지고 노는 것이 좋습니다. 곧 할 것입니다.
명확하지 않기 때문에 멋지다)글쎄, 여기 학습 결과의 하나의 솔루션 대신에 전략은 솔루션 세트의 형태입니다)
그림 2 에서 신뢰 구간은 어떻게 구성됩니까?
여기 당신이 볼 수 있습니다