트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2174

[Forester]

Alexander_K :

음...

주제는 나날이 커지고 있습니다.

그러나 모든 것이 간단한 것처럼 보일 것입니다. 여기에는 MO의 빛이 있지만 실제로는 예측 능력이 있는 일부 마법 기능(맞아요, 예?)을 제공할 수 있는 마법사가 없습니다. 물론 이러한 기능이 정말 훌륭하다는 것을 이론적으로 증명했지만...

따라서 내가 아니라 모든 사람이 예측을 위한 가장 간단한 모델은 0이 아닌 ACF가 있는 정상 프로세스의 다음 반환 신호라고 이미 말했습니다.

우리는 ACF와 함께 운이 좋았습니다. 시장에서 따옴표로 무엇을 하든 항상 0이 아니며 이는 고통받는 사람들의 마음에 거친 희망을 불러일으킵니다.

그러나 정상성은 어디에 있으며 다음 증분의 부호가 어리석게도 = 0일 수 있다면 어떻게 예측할 수 있습니까?

케케... 창세기의 한 구절을 이미 여러 번 보여 주었습니다. 다시 보여드리겠습니다:

"... 모든 것이 기본이며 동일한 수의 틱으로 막대를 기록할 때 고정 분포를 얻습니다.
동시에 이러한 막대의 OPEN 사이의 시간 간격 분포는 지수적으로 나타납니다.

, 증분 분포는 이중 삼각형입니다.

여기에서 이러한 수익률 분포를 가지고 다음 수익률의 부호를 예측하는 것은 그렇게 불가능한 작업이 아닌 것 같습니다.

허허허...

최대 4틱까지 얇아지나요? OHLC?

[Maxim Dmitrievsky]

레나트 아크티아모프 :

그냥 말 조건

수수료는 스프레드의 6배입니다.

어떤 시스템도 그곳을 짓밟지 않을 것입니다.

;)))

글쎄 에바 그래서 에바

나는 컴퓨터가 시장에서 헛소리를하지 않도록 최소한 센트에 출시 할 것입니다. 그렇게 말합시다 ;)))

하지만 당신은 데모 할 수 있습니다, 난 상관 없어

이런 결과가 수수료 때문에 스프레드 자체가 작다는 뜻이다.

[Aleksey Vyazmikin]

웰리모른 :

정말 감사합니다! 나는 간단한 전체 언어 신경망으로 자동 인코딩 원칙을 사용하려고 시도했지만 완전히 성공적이지는 않았습니다))) 경험을 재고해 볼 가치가 있습니다))

그리고 코드는 어디에 있고, 그렇지 않으면 참조하며 구현을 찾을 위치가 명확하지 않습니다.

이 20개 중 관련 입력이 있거나 근사할 수 있는 16개로 분석을 제한합니다. 노트북 conditional_autoencoder_for_trading_data 는 관련 메트릭을 계산하는 방법을 보여줍니다.

[Uladzimir Izerski]

친애하는 사기꾼 여러분, 당신은 3, 5 10걸음 두 개를 예측하려고 했습니다. 아니면 그냥 역사? 글쎄, 나는 데모에서조차 결과가있는 단일 게시물을 보지 못했습니다. 죄송합니다 잊었습니다. '뱉어'는 부정적인 결과를 보였다. 두 배. 히히.

[iwelimorn]

알렉세이 비아즈미킨 :

그리고 코드는 어디에 있고, 그렇지 않으면 참조하며 구현을 찾을 위치가 명확하지 않습니다.

이 20개 중 관련 입력이 있거나 근사할 수 있는 16개로 분석을 제한합니다. 노트북 conditional_autoencoder_for_trading_data 는 관련 메트릭을 계산하는 방법을 보여줍니다.

그래도 뭔가 있어

https://github.com/0b01/recurrent-autoencoder

[Evgeniy Chumakov]

울라지미르 이제르스키 :

형이 맥주를 마신 모양이다. 그리고 맥주는 생각 센터에 좋지 않습니다.

1. 너는 내 동생이 아니야

2. 나는 맥주를 마시지 않았습니다. 술을 좋아하는 사람은 당신입니다. 생각 센터를 위해 코냑을 따르십시오. 히히

[Maxim Dmitrievsky]

웰리모른 :

그래도 뭔가 있어

https://github.com/0b01/recurrent-autoencoder

좋은 변형 패키지가 있습니다. 사용하고 싶습니다. PyToch 위에 있습니다.

https://pyro.ai/examples/index.html#

[Alexander_K]

도서관 :
4틱까지 얇아지나요? OHLC?

나는 이미 대답했습니다. 특정 Demko는 동일한 틱 바(Alpari에 따르면 바당 100틱)를 형성하고 그러한 바의 OPEN 가격으로 작업했습니다.

사실, 원래 스트림은 소멸되고 이러한 비정상적인 증분 분포를 갖는 가장 단순한 스트림이 얻어집니다. Demko는 그를 시장 프로세스의 "선구자"라고 불렀습니다.

나는 개인적으로 그의 데이터를 확인했습니다. 실제로 그러한 증분에 대한 고정 프로세스로 판명되었습니다.

질문: 내가 이러한 증분을 취하고 신경망을 연구하고 친교를 갖는 것이 어떻습니까?   교활 하게 성배 ?

답변 : xs ... 일종의 작업 차량이 있지만 나중에 어떻게 든이 옵션을 남겨 둡니다 ...

[iwelimorn]

막심 드미트리예프스키 :

모두 동일하지만 2017년부터 테스트 중입니다.

3년 동안 3.5k% 많이 올렸습니다. 잔고 최대 드로다운 10%, 절대 23%. Z.Y. 더 좋을 수 있습니다. Python 소스는 기사에 있습니다.

즐겨

폭탄!

[Maxim Dmitrievsky]

웰리모른 :
폭탄!

표지판에 확산을 유능하게 추가하면 훨씬 더 향상됩니다. 이번주에 처리하겠습니다.