Уважаемый читатель, в настоящей статье я опишу процесс создания моделей, описывающих закономерность рынка при ограниченном наборе переменных и наличии гипотезы о закономерности его поведения, являющихся результатом работы алгоритма машинного обучения CatBoost от Яндекса. Для получения моделей не потребуется знание таких языков программирования...
배포판 'data folder'\Scripts\Python\copy_rates_from.py'에서 스크립트를 가져와서 다음 줄을 추가합니다 .
from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version : ",mt5.__version__)
# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500 ) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500 ) # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz
# установим подключение к терминалу MetaTrader 5if not mt5.initialize():
print("initialize() failed")
mt5.shutdown()
# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime ( 2020 , 1 , 10 , tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10 . 2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10 )
# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
print(rate)
# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)
from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version : ",mt5.__version__)
# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500 ) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500 ) # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz
# установим подключение к терминалу MetaTrader 5if not mt5.initialize():
print("initialize() failed")
mt5.shutdown()
# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime ( 2020 , 1 , 10 , tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10 . 2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10 )
# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
print(rate)
# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)
# выведем пять первых строк (метод 'head' pandas)
print("\nВыведем пять первых строк")
rates_frame.head()
rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')
# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)
rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')
# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)
이 메서드는 아무 것도 출력하지 않습니다.
( 1578614400 , 1.11051 , 1.11093 , 1.11017 , 1.11041 , 2448 , 1 , 0 )
Выведем пять первых строк
Выведем датафрейм с данными
네 웃기네요 참고하겠습니다
일부 GPT-3에서는 코티르를 밀어낼 수도 있습니다.
일부 GPT-3에서는 코티르를 밀어낼 수도 있습니다.
github에서 jupyter 노트북으로 *.ipynb 파일을 다운로드하는 방법은 무엇입니까?
추가: 질문이 제거되었습니다. 무언가를 눌렀고 다운로드 버튼이 나타납니다.
github에서 jupyter 노트북으로 *.ipynb 파일을 다운로드하는 방법은 무엇입니까?
추가: 질문이 제거되었습니다. 무언가를 눌렀고 다운로드 버튼이 나타납니다.
블라디미르, 당신은 지금 우리와 함께 어두운 면에 있습니까?
블라디미르, 당신은 지금 우리와 함께 어두운 면에 있습니까?
막 배우는데...
블라디미르, 당신은 지금 우리와 함께 어두운 면에 있습니까?
DataFrame의 처음 5개 행을 인쇄할 수 없습니다.
배포판 'data folder'\Scripts\Python\copy_rates_from.py'에서 스크립트를 가져와서 다음 줄을 추가합니다 .
이 메서드는 아무 것도 출력하지 않습니다.
내 기사가 게시 되었습니다. 읽어보시고 비판하시길 바랍니다 :)
Alexey, 당신과 모든 사람을 위한 질문: 왜?, - " 목표로 우리는 이동 평균을 넘고 다음 막대를 건드리지 않는다는 신호를 받을 것입니다..."
"이상" 신호를 티칭할 수도 있습니다. ZZ(여러 ZZ)를 가져 와서 각 막대에서 현재에서 과거로의 주기를 유지하면 정확히 위/아래로 이동합니다. 많은 막대가 있습니다.
Neuroshell Day Trader Professional이 그러한 신호를 가르쳐 처음으로 정상적인 결과를 얻었을 때조차도 그것을 실제와 묶는 것이 문제였습니다.
Alexey, 당신과 모든 사람을 위한 질문: 왜?, - " 목표로 우리는 이동 평균을 넘고 다음 막대를 건드리지 않는다는 신호를 받을 것입니다..."
"이상" 신호를 티칭할 수도 있습니다. ZZ(여러 ZZ)를 가져 와서 각 막대에서 현재에서 과거로의 주기를 유지하면 정확히 위/아래로 이동합니다. 많은 막대가 있습니다.
Neuroshell Day Trader Professional이 그러한 신호를 가르쳐 처음으로 정상적인 결과를 얻었을 때조차도 그것을 실제와 묶는 것이 문제였습니다.
따라서 그들은 이 방법으로 피벗 포인트를 잘 예측하지 못하고 훈련이 주로 추세를 따라 간다는 것을 몰랐습니다....
다각화를 위해서는 다양한 전략을 사용하는 것이 상당히 합리적이며, ML은 기본 전략을 개선하는 데 도움이 되는데, 이는 제가 기사에서 제안한 것입니다.