트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1960

[Rorschach]

로르샤흐 :

1개의 뉴런과 1개의 입력이 있는 그리드가 출력되었습니다. 170만 틱. 0.618의 수익성 있는 거래, 0.38의 예상 가치. 오리지널 시리즈의 스킨을 확인하고 싶은 분들이 계실 것입니다.

나는 세이버로 필터링했는데 필터가 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못했지만 확산을 고려한 것 같습니다.

필터 0. 수익성 있는 거래 0.598. 기대치 0.019.

필터 5. 수익성 있는 거래 0.79. 기대값은 0.0487입니다.

[Andrey Dik]

로르샤흐 :

나는 세이버로 필터링했는데 필터가 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못했지만 확산을 고려한 것 같습니다.

필터 0. 수익성 있는 거래 0.598. 기대치 0.019.

필터 5. 수익성 있는 거래 0.79. 기대값은 0.0487입니다.

이게 뭐야, 좀 더 구체적으로 말해 줄 수 있어?

[Rorschach]

안드레이 딕 :

이게 뭐야, 좀 더 구체적으로 말해 줄 수 있어?

기사의 Saber는 틱 필터를 사용하여 계산을 줄입니다. 내가 이해하는 것처럼 0은 스프레드보다 작은 변동을 제거하고 5는 그대로 스프레드를 5핍 확장합니다.

매트 기대치가 스프레드보다 작지만 네트워크는 1개의 뉴런, 1개의 입력에 불과하지만 이러한 데이터의 그리드는 여전히 패턴을 봅니다.

일반적으로 그리드에서 무언가를 찾았으므로 더 파헤치는 것이 좋습니다. 아직 추가할 내용이 없습니다.

[Andrey Dik]

로르샤흐 :

기사의 Saber는 틱 필터를 사용하여 계산을 줄입니다. 내가 이해하는 것처럼 0은 스프레드보다 작은 변동을 제거하고 5는 그대로 스프레드를 5핍 확장합니다.

매트 기대치가 스프레드보다 작지만 네트워크는 1개의 뉴런, 1개의 입력에 불과하지만 이러한 데이터의 그리드에는 여전히 패턴이 있습니다.

일반적으로 그리드에서 무언가를 찾았으므로 더 파헤치는 것이 좋습니다. 아직 추가할 내용이 없습니다.

알았어

[Rorschach]

kaggle, 알고리즘, 전문가에 대한 Jeremy Howard

[Maxim Dmitrievsky]

여기 하나는 국회에서 멋진 봇에 10만 달러를 제안했습니다. 그가 kagle에 콘테스트를 만들게하십시오 ..

그러나 그가 단지 p ... l)

[mytarmailS]

막심 드미트리예프스키 :

그러나 그가 단지 p ... l)

그렇군요.. 게다가 멍청한 p..l

그건 그렇고, 패턴은 시간이 지남에 따라 현실 테스트를 통과하지 못했습니다 ((

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

그렇군요.. 게다가 멍청한 p..l

그건 그렇고, 패턴은 시간이 지남에 따라 현실 테스트를 통과하지 못했습니다 ((

나도 얼음이 없어

[Fast235]

맥스, 거기 모든 것이 매우 복잡합니까?

[Fast235]

어쩌면 기계 학습을 시도? 그리고 나의 친애하는 팀?