사실, 이것은 모델을 조정하는 유일한 방법은 훈련뿐인 작업에 맞게 조정된 디지털 필터의 캐스케이드입니다 . 내가 제대로 이해한다면 ..... 당신은 확실히 수동으로 집어 들지 않을 것입니다. 분기는 특정 이벤트 사이에 있을 수 있습니다. 변수 A가 계수보다 크면 여기, 작으면 여기. 일반적으로 흥미롭지만 일부 값은 예 또는 아니오로 전송되어야 합니다. 좋아, 중요한 사업 :-)
마이클 마르쿠카이테스 : 사실, 이것은 모델을 조정하는 유일한 방법은 훈련뿐인 작업에 맞게 조정된 디지털 필터의 캐스케이드입니다 . 내가 제대로 이해한다면 ..... 당신은 확실히 수동으로 집어 들지 않을 것입니다. 분기는 특정 이벤트 사이에 있을 수 있습니다. 변수 A가 계수보다 크면 여기, 작으면 여기. 일반적으로 흥미롭지만 일부 값은 예 또는 아니오로 전송되어야 합니다. 좋아, 중요한 사업 :-)
마이클 마르쿠카이테스 : 히라세, 어떻게 여기까지 왔어? 맞습니다. 제가 이해하기로는 트리 자체의 분기에는 자체 일반화 수준이 있어야 합니다. 즉, 이 매듭은 입력 벡터와 대상 벡터 사이의 모델의 특정 측면을 담당합니다. 그리고 일반에서 특수로 작업을 자체적으로 분해 할 수 있다면 훈련을 할 필요가 없지만 여기에서이 구조가 크고 알려지지 않은 경우 훈련에 의존해야합니다. 그리고 그렇지? GARDENERS 여러분 :-)))))) Stsuko는 거의 배가 터질 뻔했습니다 :-)
제 생각에는 트리에 일반화가 없어야 하며 알고리즘이 스스로 찾아야 합니다. 그러나 알고리즘을 돕고 일반화된 데이터를 제공할 수 있습니다. 하지만 적합할 것이라고 생각합니다.
정원사는 OOP를 생각해 낸 사람들이며 살아있는 동물에 대한 이해를 설명했습니다 :)) 처음에 이 연결은 동물군과 프로그래밍에 도달하지 못했습니다. 그러나 거리에 있는 단순한 나무의 예를 사용하여 깨달음이 왔습니다.
트리는 분기 구조일 뿐입니다.
이 구조를 어떻게 적용할지는 상상의 문제입니다))
사실, 이것은 모델을 조정하는 유일한 방법은 훈련뿐인 작업에 맞게 조정된 디지털 필터의 캐스케이드입니다 . 내가 제대로 이해한다면 ..... 당신은 확실히 수동으로 집어 들지 않을 것입니다. 분기는 특정 이벤트 사이에 있을 수 있습니다. 변수 A가 계수보다 크면 여기, 작으면 여기. 일반적으로 흥미롭지만 일부 값은 예 또는 아니오로 전송되어야 합니다. 좋아, 중요한 사업 :-)
그게 바로 내가 의미하는 바야
그리고 숲이 예측하는 ... 같은 기사가 있었다.
그리고 레셰토프는 어디에
일반적으로 나는 당신의 머리로 생각하는 것이 더 낫다는 사실로 이어집니다.
히라세, 어떻게 여기까지 왔어? 맞습니다. 제가 이해하기로는 트리 자체의 분기에는 자체 일반화 수준이 있어야 합니다. 즉, 이 매듭은 입력 벡터와 대상 벡터 사이의 모델의 특정 측면을 담당합니다. 그리고 일반에서 특수로 작업을 자체적으로 분해 할 수 있다면 훈련을 할 필요가 없지만 여기에서이 구조가 크고 알려지지 않은 경우 훈련에 의존해야합니다. 그리고 그렇지? GARDENERS 여러분 :-)))))) Stsuko는 거의 배가 터질 뻔했습니다 :-)
제 생각에는 트리에 일반화가 없어야 하며 알고리즘이 스스로 찾아야 합니다.
그러나 알고리즘을 돕고 일반화된 데이터를 제공할 수 있습니다.
하지만 적합할 것이라고 생각합니다.
정원사는 OOP를 생각해 낸 사람들이며 살아있는 동물에 대한 이해를 설명했습니다 :))
처음에 이 연결은 동물군과 프로그래밍에 도달하지 못했습니다.
그러나 거리에 있는 단순한 나무의 예를 사용하여 깨달음이 왔습니다.
이유없이
출력 주파수 응답을 조정하기 위한 노브가 있습니다.
알고리즘은 기본적으로 동일합니다
여기에서 처리 알고리즘이 변경되거나 동일한 알고리즘에서 상수의 열거 및 대체에 의해 최적의 경로가 선택됩니까?
라디오 조종()
알고리즘이 다릅니다. 결과는 선택이고 선택은 필터와 유사하거나 그 반대)
그래도 네, 무작정 생각하는 대신 까다로운 작업이 해결됩니다))))))
정원사는 OOP를 생각해 낸 사람들이며 살아있는 동물에 대한 이해를 설명했습니다 :))
처음에 이 연결은 동물군과 프로그래밍에 도달하지 못했습니다.
그러나 거리에 있는 단순한 나무의 예를 사용하여 깨달음이 왔습니다.
설명은 어디서 볼 수 있나요? 흥미로운 아이디어)
라디오 조종()
알고리즘이 다릅니다. 결과는 선택이고 선택은 필터와 유사하거나 그 반대)
그래도 네, 무작정 생각하는 대신 까다로운 작업이 해결됩니다))))))
그리고 우리는 머리를 잡고 돌릴 것입니다.
거래를 열었고 견적자가 마우스를 움직이면 빨간색으로 표시됩니다.
그럼 뭐?
글쎄, 이 악명 높은 뉴런은 무엇을 할 것인가?트리는 분기 구조일 뿐입니다.
이 구조를 어떻게 적용할지는 상상의 문제입니다))
이 스레드의 칩 중 적어도 하나는 말할 수 있습니다. 오일이 빨간색으로 표시됩니까?
이 시간
두 번째: 1970년에 외환에 대해 초자연적으로 수학적인 것을 생각해낼 수 있었습니까? 당시에는 존재하지 않았던 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요했습니다.
아마 다 똑같을 수도 있고 그렇지도 않고 그렇지도 않고 천 배 더 쉬울까요?
돈이나 머리를 잃을 때까지 켜십시오.
인공 지능은 결코 인간의 마음을 능가할 수 없으며 소용이 없습니다.
얘들 아, 인터넷에는 IR에 대한 수백 개의 코스 / 강의가 있습니다. 무엇이든 시청하지 마십시오. 왜 여기에 앉아서이 광기를 쓰고 있습니까? AMO에 대한 이해는 0을 위해 노력하는 것이 아닙니다. 멀리 빨간색, 왜 잘못된 정보가 많은 쓰레기 게시물을 작성합니까???
당신에게 할 말은 단 하나입니다.
얘들 아, 인터넷에는 IR에 대한 수백 개의 코스 / 강의가 있습니다. 무엇이든 시청하지 마십시오. 왜 여기에 앉아서이 광기를 쓰고 있습니까? AMO에 대한 이해는 0을 위해 노력하는 것이 아닙니다. 멀리 빨간색, 왜 잘못된 정보가 많은 쓰레기 게시물을 작성합니까???
당신에게 할 말은 단 하나입니다.
동의한다
인터넷에서 그들은 실제로 단 하나의 뉴런도 돈을 버는 데 도움이되지 않았다는 사실에 대해 합창단에 씁니다.
그리고 여기에서도
https://www.mql5.com/ru/forum/346008