마이클 마르쿠카이테스 : 추가사항이 아니라 기본적으로 필요한 정보입니다. 거래소가 전송하는 데이터입니다. 예외없이 모두. 그리고 중요한 .... 내가 알기로는 이 칠면조가 스스로 역사를 기록합니까 아니면 사본에서 그것을 꺼낼 수 있습니까?
예, 저장되지 않은 OI 데이터(오픈 세션 볼륨, 오더북)를 기록(작성)합니다. 그리고 기록에 진드기가 있습니다. 기록할 필요가 없습니다. 어떤 지표로도 이 모든 거래를 이끌어낼 수 있습니다. 나는 또한 가격에 직접 거래 잔액을 부과했는데, 이것도 상당한 것으로 판명되었습니다(다이버전스). 최소한 한 번에 두 개의 시장만 고려해야 합니다(상트페테르부르크/모스크바).
교육 프로그램이 끝날 때까지 국회에 복귀할 계획입니다. 내 TS의 기본 원칙은 아마도 금융 시장의 주요 패턴을 기반으로 할 것입니다. 어느? "금융시장은 패턴, 트렌드를 없애고 있다" . 이 때문에 예측하기가 매우 어렵습니다. 대부분의 구직자/연구원은 통계적으로 패턴을 찾거나(그런 다음 외삽) 단순히 자신이 볼 수 있는 부동 시간 창에서 재생하려고 합니다. 두 번째: Kotir는 우리가 눈으로 보는 시각적 인물을 그립니다. 가까운 장래에 이러한 수치(단조로움, "규칙성")의 반복이 시작되는 것을 보면 무의식적으로 이 "경향"이 계속될 것으로 기대합니다. 이것들은 우리의 bio-NS가 기억하는 패턴일 수 있습니다(모든 종류의 헤드, 숄더, W, M, 트렌드, 풀백 등 - 간결하게 "패턴"). 저것들. 내 주요 아이디어: 갈고리에 걸렸다는 표시는 시각적으로 유사한 패턴의 근접성이며 다음 "동일한 패턴"의 시작 부분이 고리입니다. 좋은 "물기"가 있으면 kotir는 가난한 물고기에 대해 움직입니다. 저것들. 실제 볼륨(물고기)이 없으면 패턴을 계속해서 올바르게 그릴 수 있습니다. 이 그려진 그래프를보십시오. 일부 장소에서는이 낚시가 명확하게 보입니다 ...
스마트 차량의 원리는 아마도 이 패턴을 고려해야 합니다. 가장 자주 반복되는(그리고 우리에게 기억에 남는) 그림(패턴)을 결정하려면 SOM 신경망이 적합합니다. 자체적으로 분류할 수 있습니다. 다음 - 부동 차트 창 작업, 들어오는 "사진" 분류, 빈도, 물린 확률 평가.
일반적으로 우리는 물 밖으로 나와 낚싯대를 손에 듭니다. :) 이것이 아이디어입니다. 나는 이것을 위해 노력할 것입니다 ...
MrBobr1 : 그런 유머가 있습니다. 중위가 병사에게 묻는다. 이들달과 태양의 차이점은 무엇인가요? 군인은 태양이 별이라고 설명하기 시작합니다. 소위는 dolёb라는 단어로 그를 방해하고 차이점은 단순한 태양이 낮에는 빛나고 달은 밤에 빛난다는 것입니다. 트레이더인 우리는 모든 패턴에 관심이 있는 것이 아니라 돈을 버는 데 사용할 수 있는 패턴에만 관심이 있습니다. 다음은 중요한 소식에 대한 패턴입니다. 강력한 가격 움직임이 있을 것입니다. 그러나 우리는 그러한 패턴의 이점이 없습니다.움직임이 있을 것이지만 어느 방향인지 알 수 없기 때문입니다. 실제로 가격은 뉴스뿐만 아니라 상식에도 어긋나는 경우가 있습니다. 그러나 많은 거래자들과 마찬가지로 나도 돈을 잃지 않기 위해 같은 패턴을 사용합니다. 나는 자리에서 벗어나거나 뉴스에 마음을 열지 않습니다. 못 찾으시면 좋은 위스키 한 상자 넣어 주시면 도와드리겠습니다.
비밀을 알려드릴까요??? 당신 또는 누군가만 동의했습니다!!!. 가격이 어디로 가는지 상관하지 않는 시장 중립 전략이 있습니다. 가격이 가는 것이 중요합니다. 귀하의 예에서 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
예, 저장되지 않은 OI 데이터(오픈 세션 볼륨, 오더북)를 기록(작성)합니다. 그리고 기록에 진드기가 있습니다. 기록할 필요가 없습니다. 어떤 지표로도 이 모든 거래를 이끌어낼 수 있습니다. 나는 또한 가격에 직접 거래 잔액을 부과했는데, 이것도 상당한 것으로 판명되었습니다(다이버전스). 최소한 한 번에 두 개의 시장만 고려해야 합니다(상트페테르부르크/모스크바).
저는 Moex와 관련된 새로운 데이터에 관심이 많습니다. 그러나 메모 자체에 그런 메모가 있기 때문에 파일에 OI를 쓰는 것은 죽은 숫자이지만 나중에 무언가를 사용하는 것으로 작동하지 않았습니다. 나머지는 이 주제를 개발할 준비가 되어 있습니다. 미래의 가격 변화에 정말 기초가 되는 데이터는 귀하가 지정한 데이터이기 때문입니다. 당신은 또한 미소를 추가해야 하고 당신이 그것을 Quick에서 가져올 수 있는 것처럼 보이지만 이것이 내가 가지고 있는 모든 프로그래밍이 절름발이입니다. 팀을 찾아야 합니다 :-( 하지만 프로그래머 포럼에 가야 합니다. 분명히 여기에는 프로그래머가 없습니다 :-(
교육 프로그램이 끝날 때까지 국회에 복귀할 계획입니다. 내 TS의 기본 원칙은 아마도 금융 시장의 주요 패턴을 기반으로 할 것입니다. 어느? "금융시장은 패턴, 트렌드를 없애고 있다" . 이 때문에 예측하기가 매우 어렵습니다. 대부분의 구직자/연구원은 통계적으로 패턴을 찾거나(그런 다음 외삽) 단순히 자신이 볼 수 있는 부동 시간 창에서 재생하려고 합니다. 두 번째: Kotir는 우리가 눈으로 보는 시각적 인물을 그립니다. 가까운 장래에 이러한 수치(단조로움, "규칙성")의 반복이 시작되는 것을 보면 무의식적으로 이 "경향"이 계속될 것으로 기대합니다. 이것들은 우리의 bio-NS가 기억하는 패턴일 수 있습니다(모든 종류의 헤드, 숄더, W, M, 트렌드, 풀백 등 - 간결하게 "패턴"). 저것들. 내 주요 아이디어: 갈고리에 걸렸다는 표시는 시각적으로 유사한 패턴의 근접성이며 다음 "동일한 패턴"의 시작 부분이 고리입니다. 좋은 "물기"가 있으면 kotir는 가난한 물고기에 대해 움직입니다. 저것들. 실제 볼륨(물고기)이 없으면 패턴이 계속해서 올바르게 그려질 수 있습니다. 이 그려진 그래프를보십시오. 어떤 곳에서는이 낚시가 명확하게 보입니다 ...
스마트 차량의 원리는 아마도 이 패턴을 고려해야 합니다. 가장 자주 반복되는(그리고 우리에게 기억에 남는) 그림(패턴)을 결정하려면 SOM 신경망이 적합합니다. 자체적으로 분류할 수 있습니다. 다음 - 부동 차트 창 작업, 들어오는 "사진" 분류, 빈도, 물린 확률 평가.
일반적으로 우리는 물 밖으로 나와 낚싯대를 손에 듭니다. :) 이것이 아이디어입니다. 나는 이것을 위해 노력할 것입니다 ...
나는 완전히 작동하는 데이터 준비 기술을 가지고 있으며 내가 사용하는 데이터에 대해 작동합니다. 델타, 볼륨, 가격. 그래서 나는 힘을 합쳐 시장에서 받은 데이터의 영역을 확장하여 이미 잘 작동하는 시스템을 개선할 것을 제안합니다. 잘 지내고 있나요?
발레리 야스트렘스키 : 아카이버가 패턴을 결정할 수 있다는 이론을 반박합니다. 또는 확인합니다. 당신이 옳았지만 우리는 심지어 추세를 끌어낼 것입니다. 아카이버가 그것을 결정하지만 예측 측면에서 우리에게 무엇을 줄 것입니까 .... 아카이버는 역사에서 작동합니다))))
Ehhh, 얼마나 잘 시작했는지)))) 엔트로피, 패턴)))) 패턴이 같지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 맞습니다, 우리는 동일한 색상, 동일한 빈도, 동일한 증분만 압축합니다)))) 그리고 사실 아카이버는 먼저 동일한 값을 가진 섹션을 찾은 다음 압축합니다. 젠장.... 그리고 우리는 잘못된 패턴이 필요합니다. 나는 오늘 Panchin에서 그것을 읽었습니다))) 매우 쉽게 우리는 무의미함과 사려 깊음을 혼동합니다)))))))
DOC 7zFormat.txt 폴더를 찾습니다. 바로 어렵습니다. 도움이 필요 했습니다. Maxim Dmitrievsky. 물론 게으르지 않다면
그것은 무엇입니까? 기사에 시리즈의 엔트로피를 결정하는 코드와 기사 링크가 있습니다.
아니요, 이것은 중요한 문제입니다. 여기 아래에 있습니다. 아카이브 파일에서 압축된 섹션을 추출하고 시간을 참조하여 다시 압축을 풀어야 합니다.
글쎄, 그것은 엔트로피가 더 낮은 임의의 조각을 꺼낼 것입니다. 그래서 무엇? 아카이브의 목적은 무엇입니까
목적이 명확하지 않다글쎄, 그것은 엔트로피가 더 낮은 임의의 조각을 꺼낼 것입니다. 그래서 무엇? 아카이빙의 요점은 무엇입니까
목적이 명확하지 않다추가사항이 아니라 기본적으로 필요한 정보입니다. 거래소가 전송하는 데이터입니다. 예외없이 모두. 그리고 중요한 .... 내가 알기로는 이 칠면조가 스스로 역사를 기록합니까 아니면 사본에서 그것을 꺼낼 수 있습니까?
예, 저장되지 않은 OI 데이터(오픈 세션 볼륨, 오더북)를 기록(작성)합니다. 그리고 기록에 진드기가 있습니다. 기록할 필요가 없습니다. 어떤 지표로도 이 모든 거래를 이끌어낼 수 있습니다. 나는 또한 가격에 직접 거래 잔액을 부과했는데, 이것도 상당한 것으로 판명되었습니다(다이버전스). 최소한 한 번에 두 개의 시장만 고려해야 합니다(상트페테르부르크/모스크바).
교육 프로그램이 끝날 때까지 국회에 복귀할 계획입니다. 내 TS의 기본 원칙은 아마도 금융 시장의 주요 패턴을 기반으로 할 것입니다. 어느? "금융시장은 패턴, 트렌드를 없애고 있다" . 이 때문에 예측하기가 매우 어렵습니다. 대부분의 구직자/연구원은 통계적으로 패턴을 찾거나(그런 다음 외삽) 단순히 자신이 볼 수 있는 부동 시간 창에서 재생하려고 합니다. 두 번째: Kotir는 우리가 눈으로 보는 시각적 인물을 그립니다. 가까운 장래에 이러한 수치(단조로움, "규칙성")의 반복이 시작되는 것을 보면 무의식적으로 이 "경향"이 계속될 것으로 기대합니다. 이것들은 우리의 bio-NS가 기억하는 패턴일 수 있습니다(모든 종류의 헤드, 숄더, W, M, 트렌드, 풀백 등 - 간결하게 "패턴"). 저것들. 내 주요 아이디어: 갈고리에 걸렸다는 표시는 시각적으로 유사한 패턴의 근접성이며 다음 "동일한 패턴"의 시작 부분이 고리입니다. 좋은 "물기"가 있으면 kotir는 가난한 물고기에 대해 움직입니다. 저것들. 실제 볼륨(물고기)이 없으면 패턴을 계속해서 올바르게 그릴 수 있습니다. 이 그려진 그래프를보십시오. 일부 장소에서는이 낚시가 명확하게 보입니다 ...
스마트 차량의 원리는 아마도 이 패턴을 고려해야 합니다. 가장 자주 반복되는(그리고 우리에게 기억에 남는) 그림(패턴)을 결정하려면 SOM 신경망이 적합합니다. 자체적으로 분류할 수 있습니다. 다음 - 부동 차트 창 작업, 들어오는 "사진" 분류, 빈도, 물린 확률 평가.
일반적으로 우리는 물 밖으로 나와 낚싯대를 손에 듭니다. :) 이것이 아이디어입니다. 나는 이것을 위해 노력할 것입니다 ...
그런 유머가 있습니다. 중위가 병사에게 묻는다. 이들달과 태양의 차이점은 무엇인가요? 군인은 태양이 별이라고 설명하기 시작합니다. 소위는 dolёb라는 단어로 그를 방해하고 차이점은 단순한 태양이 낮에는 빛나고 달은 밤에 빛난다는 것입니다. 트레이더인 우리는 모든 패턴에 관심이 있는 것이 아니라 돈을 버는 데 사용할 수 있는 패턴에만 관심이 있습니다. 다음은 중요한 소식에 대한 패턴입니다. 강력한 가격 움직임이 있을 것입니다. 그러나 우리는 그러한 패턴의 이점이 없습니다.움직임이 있을 것이지만 어느 방향인지 알 수 없기 때문입니다. 실제로 가격은 뉴스뿐만 아니라 상식에도 어긋나는 경우가 있습니다. 그러나 많은 거래자들과 마찬가지로 나도 돈을 잃지 않기 위해 같은 패턴을 사용합니다. 나는 자리에서 벗어나거나 뉴스에 마음을 열지 않습니다. 못 찾으시면 좋은 위스키 한 상자 넣어 주시면 도와드리겠습니다.
예, 저장되지 않은 OI 데이터(오픈 세션 볼륨, 오더북)를 기록(작성)합니다. 그리고 기록에 진드기가 있습니다. 기록할 필요가 없습니다. 어떤 지표로도 이 모든 거래를 이끌어낼 수 있습니다. 나는 또한 가격에 직접 거래 잔액을 부과했는데, 이것도 상당한 것으로 판명되었습니다(다이버전스). 최소한 한 번에 두 개의 시장만 고려해야 합니다(상트페테르부르크/모스크바).
교육 프로그램이 끝날 때까지 국회에 복귀할 계획입니다. 내 TS의 기본 원칙은 아마도 금융 시장의 주요 패턴을 기반으로 할 것입니다. 어느? "금융시장은 패턴, 트렌드를 없애고 있다" . 이 때문에 예측하기가 매우 어렵습니다. 대부분의 구직자/연구원은 통계적으로 패턴을 찾거나(그런 다음 외삽) 단순히 자신이 볼 수 있는 부동 시간 창에서 재생하려고 합니다. 두 번째: Kotir는 우리가 눈으로 보는 시각적 인물을 그립니다. 가까운 장래에 이러한 수치(단조로움, "규칙성")의 반복이 시작되는 것을 보면 무의식적으로 이 "경향"이 계속될 것으로 기대합니다. 이것들은 우리의 bio-NS가 기억하는 패턴일 수 있습니다(모든 종류의 헤드, 숄더, W, M, 트렌드, 풀백 등 - 간결하게 "패턴"). 저것들. 내 주요 아이디어: 갈고리에 걸렸다는 표시는 시각적으로 유사한 패턴의 근접성이며 다음 "동일한 패턴"의 시작 부분이 고리입니다. 좋은 "물기"가 있으면 kotir는 가난한 물고기에 대해 움직입니다. 저것들. 실제 볼륨(물고기)이 없으면 패턴이 계속해서 올바르게 그려질 수 있습니다. 이 그려진 그래프를보십시오. 어떤 곳에서는이 낚시가 명확하게 보입니다 ...
스마트 차량의 원리는 아마도 이 패턴을 고려해야 합니다. 가장 자주 반복되는(그리고 우리에게 기억에 남는) 그림(패턴)을 결정하려면 SOM 신경망이 적합합니다. 자체적으로 분류할 수 있습니다. 다음 - 부동 차트 창 작업, 들어오는 "사진" 분류, 빈도, 물린 확률 평가.
일반적으로 우리는 물 밖으로 나와 낚싯대를 손에 듭니다. :) 이것이 아이디어입니다. 나는 이것을 위해 노력할 것입니다 ...
아카이버가 패턴을 결정할 수 있다는 이론을 반박합니다. 또는 확인합니다. 당신이 옳았지만 우리는 심지어 추세를 끌어낼 것입니다. 아카이버가 그것을 결정하지만 예측 측면에서 우리에게 무엇을 줄 것입니까 .... 아카이버는 역사에서 작동합니다))))
Ehhh, 얼마나 잘 시작했는지)))) 엔트로피, 패턴)))) 패턴이 같지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 맞습니다, 우리는 동일한 색상, 동일한 빈도, 동일한 증분만 압축합니다)))) 그리고 사실 아카이버는 먼저 동일한 값을 가진 섹션을 찾은 다음 압축합니다. 젠장.... 그리고 우리는 잘못된 패턴이 필요합니다. 나는 오늘 Panchin에서 그것을 읽었습니다))) 매우 쉽게 우리는 무의미함과 사려 깊음을 혼동합니다)))))))