트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1718

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmails :

비밀을 알려줄게

그들은 모두 안정적입니다

요점은)) 요점이 다릅니다))

그러나 당신은 당신의 지평을 확장해야하기 때문에 이것을 이해하지 못합니다 ....

그리고 당신은 모든 것을 아는 사람의 입장에서 모든 것을 바라보기 때문에 새로운 것에 닫혀 있습니다..

몇 가지 구성 요소를 가져 와서 OS와 OOS 모두에서 차이를 확인하고 의미하며 시간 등으로 나눌 수 있습니다. 그리고 보고

구성 요소에 디퓨저를 제공 한 후 완성 된 봇을 즉시 뱉어냅니다.

[mytarmailS]

막심 드미트리예프스키 :
당신의 칸트와 헤겔을 읽으십시오. 이 행의 주기와 새 데이터에 저장되는 주기를 보여줍니다.

예, 사이클이 없습니다! 당신은 그것들을 스스로 발명했습니다. 게다가 저는 주기가 없고 변동성에는 주기가 있지만 그것들은 어리석다고 썼습니다. 나는 또한 당신의 계량경제학적 분해 가 계절성(주기)의 존재를 암시하기 때문에 헛소리라고 썼습니다. 비고정 시리즈(사이클이 없는 시리즈)에 적합

그리고 당신은 모두 사이클, 사이클 ... 거기에서 쿵쾅 거리거나 무엇입니까?

스펙트럼 분석이 무엇인지, 왜 그리고 어떻게 사용되는지 읽고, 무엇을 할 수 있는지 썼고 사이클에 대한 이야기는 없었지만 당신은 모두 사이클, 사이클 ...

글쎄, 나는 당신이 모든 것을 알고 있는 증후군을 가지고 있고, 당신은 무언가를 읽고, 당신의 머리에 우표를 새겼고, 당신은 바이오 로봇과 같다고 말하고 있습니다. 당신의 귀에 바로 외쳐

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

예, 사이클이 없습니다! 당신은 그것들을 스스로 발명했습니다. 게다가 저는 주기가 없고 변동성에는 주기가 있지만 그것들은 어리석다고 썼습니다. 나는 또한 당신의 계량경제학적 분해 가 계절성(주기)의 존재를 암시하기 때문에 헛소리라고 썼습니다. 비고정 시리즈(사이클이 없는 시리즈)에 적합

그리고 당신은 모두 사이클, 사이클 ... 거기에서 쿵쾅 거리거나 무엇입니까?

스펙트럼 분석이 무엇인지, 왜 그리고 어떻게 사용되는지 읽고, 무엇을 할 수 있는지 썼고 사이클에 대한 이야기는 없었지만 당신은 모두 사이클, 사이클 ...

글쎄, 나는 당신이 모든 것을 알고 있는 증후군을 가지고 있고, 당신은 무언가를 읽고, 당신의 머리에 우표를 새겼고, 당신은 바이오 로봇과 같다고 말하고 있습니다. 당신의 귀에 바로 외쳐

TS는 주기에만 구축할 수 있습니다. 반복되는 것에. 토론할 일이 아니다

아마도 당신은 사이클에 대해 잘못된 생각을 가지고 있을 것입니다

SB 및 가격 증분에 대한 강조 표시의 예

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

[mytarmailS]

막심 드미트리예프스키 :

아마도 당신은 사이클에 대해 잘못된 생각을 가지고 있을 것입니다

아마도 )

[Alexander_K2]

막심 드미트리예프스키 :

TS는 주기에만 구축할 수 있습니다. 반복되는 것에. 토론할 일이 아니다

아마도 당신은 사이클에 대해 잘못된 생각을 가지고 있을 것입니다

SB 및 가격 증분에 대한 강조 표시의 예

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

실제로 그렇습니다.

[mytarmailS]

막심 드미트리예프스키 :

TS는 주기에만 구축할 수 있습니다. 반복되는 것에. 토론할 일이 아니다

아마도 당신은 사이클에 대해 잘못된 생각을 가지고 있을 것입니다.

SB 및 가격 증분에 대한 강조 표시의 예

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/en/forum/286022/page169#comment_15898212

나는 어떠한 것도 이해하지 못했다 (((

그래, 차별화된 시리즈는 예측할 수 있다, 차별화할수록 더 좋은 품질, 눈부시게 예고할 수 있어, 너 스스로 탐닉했지만, 예측을 원래대로 되돌리면 울고 싶어) )

그래서 당신이이 링크로 나에게 말하고 싶었던 것을 이해하지 못했습니다 ((

그러나 나는 "실제"목표, 지그재그의 방향을 가지고 있으며 증분에서 증분의 증분은 아닙니다.

분류

훈련 300개의 양초, 90개의 기능

100그루의 일반 숲

교육

    OOB estimate of  error rate: 1 %
Confusion matrix:
    - 1    1 class .error
- 1 107    2 0.018348624
1      1 191 0.005208333

새로운 데이터

 PRED
     - 1    1
  - 1 10    0

10/10))

모델이 매우 빨리 죽기 때문에 많이 훈련할 수 없고 많이 예측할 수도 없습니다. 이상적으로는 각 막대에서 다시 훈련해야 합니다.

이러한 적응 필터는 단계당 예측으로 밝혀졌습니다))

[Forester]

OOS에서 10번의 히트는 통계적으로 중요하지 않습니다.
300-1000번 반복하면 무언가를 말할 수 있습니다.

완전히 다른 데이터에 대해 10번의 교육과 FOS를 더 수행합니다. 앞으로 나아가는 비유를 얻으십시오.

[mytarmailS]

도서관 :

OOS에서 10번의 히트는 통계적으로 중요하지 않습니다.
300-1000번 반복하면 무언가를 말할 수 있습니다.

완전히 다른 데이터에 대해 10번의 교육과 FOS를 더 수행합니다. 앞으로 나아가는 비유를 얻으십시오.

예, 예, 이해합니다 ... 그렇습니다

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

나는 어떠한 것도 이해하지 못했다 (((

그래, 차별화된 시리즈는 예측할 수 있다, 차별화할수록 더 좋은 품질, 눈부시게 예고할 수 있어, 너 스스로 탐닉했지만, 예측을 원래대로 되돌리면 울고 싶어) )

그래서 당신이이 링크로 나에게 말하고 싶었던 것을 이해하지 못했습니다 ((

Pl 그래서 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까? 이것을 구성 요소로 분해하는 것이 미분입니다. 스프레드보다 더 큰 것을 적어도 예측할 수 있다면 이것은 이미 이익입니다.

가격과의 차이가 오랫동안 지속되는 일종의 안정적인 사이클을 형성하는 디지털 필터 를 보여주세요. 나는 당신이 그들을 어떻게 찾고 있는지 모르겠어요

[Maxim Dmitrievsky]

이것이 어떻게 구현되는지에 대한 주제를 파헤쳐 봅시다. 예를 들어 링크

https://medium.com/@sadatnazrul/digital-signal-processing-for-predicting-stock-prices-4be247a09514