장기적인 추세에 대한 정보가 있을 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어 잔액에서 단기 거래에 맞는 것을 고려합니다.
그렇지 않으면 개인적으로 항상 50/50으로 나타납니다.
kotir에 어떤 패턴이 있는지 정확히 생각해야 합니다. 답이 있습니까? 예를 들어, 나는 내가 알고 있다고 거의 확신합니다.
저것들. 랜덤과 어떻게 다른가요?
일반적으로 이것은 주기이며 이해할 수 있는 주기가 없습니다. 일반적인 추세입니다. 이게 다야 :))
나는 50개의 H1 막대로 숲을 테스트했습니다. 저것들. 이것은 M1에 대한 장기 정보입니다. 일반적으로 포워드에 이익이 있지만 2-3 개월 동안 잔액이 적자에 빠지게됩니다. 순전히 심리적으로 기다리기가 어려울 것입니다. 아마도 그런 숲을 성공적으로 끌 것입니다. 드로우다운이 1주일을 넘지 않기를 원하고, 하루 안에 더 나아지기를 원합니다...
나는 50개의 H1 막대로 숲을 테스트했습니다. 저것들. 이것은 M1에 대한 장기 정보입니다. 일반적으로 포워드에 이익이 있지만 2-3 개월 동안 잔액이 적자에 빠지게됩니다. 순전히 심리적으로 기다리기가 어려울 것입니다. 아마도 그런 숲을 성공적으로 끌 것입니다. 드로우다운이 1주일을 넘지 않기를 원하고, 하루 안에 더 나아지기를 원합니다...
저것들. 장기적인 기능이 없는 솔루션을 찾아야 합니다.
50개의 막대는 무엇을 의미합니까? 바 가격 또는 무엇? 이것은 추세가 아니지만 숲의 해석에 무엇이 있는지 명확하지 않습니다.
다른 기간(초보자의 경우 1)으로 시간이 지남에 따라 추세를 구축하고 가격에서 차감합니다. 원하는 만큼 기능이 제공되며 마지막 차이점이 500개라고 가정해 보겠습니다.
새로운 데이터에서 추세는 시간의 함수로 계속되어야 합니다(앞으로 또는 뒤로, 중요하지 않음). 1970년 초부터 또는 어떤 연도부터 초 단위로 시간을 측정할 수 있습니다. 저것들. 선형(또는 약간 다항식) 시간 모델 - 비용이 많이 듭니다. 따라서 역사적 변동을 계산할 수 있습니다. 초과된 경우 봇을 비활성화합니다(예: 모델이 추세를 적절하게 표시하지 않는 경우).
지역 수준의 붕괴나 아파트의 평균으로의 복귀와 같은 특정 계층이 아닌 경우 다른 생각할 것이 없고 생각할 것도 없습니다.
온갖 방법을 다 써봤지만 이 방법은 슬픔을 반으로 줄일 수 있습니다
또는 모델이 어떻게 구축되는지 facebook 예언자에 대해 읽어보십시오. 유용한 정보가 많이 있습니다. 나는 파이썬을 시작하지 않았고, R로 갈 수 있다
이제 50개의 H1 막대로 테스트하고 있는데 10개보다 나은 것 같습니다.
물론 일반적으로 다른 칠면조를 숲에 먹이려고 노력하고 결과를 봐야합니다. 아마 시간이 지나면 트렌드에 맞춰지겠죠. Zigzag는 주었지만 32%는 Alexei처럼 작동하지 않았습니다.
장기적인 추세에 대한 정보가 있을 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어 잔액에서 단기 거래에 맞는 것을 고려합니다.
그렇지 않으면 개인적으로 항상 50/50으로 나타납니다.
kotir에 어떤 패턴이 있는지 정확히 생각해야 합니다. 답이 있습니까? 예를 들어, 나는 내가 알고 있다고 확신합니다.
저것들. 랜덤과 어떻게 다른가요?
일반적으로 이것은 주기이며 이해할 수 있는 주기가 없습니다. 일반적인 추세입니다. 이게 다야 :))
Zigzag는 주었지만 32%는 Alexei처럼 작동하지 않았습니다.
대부분의 경우 최적의 TF 및 가급적이면 여러 TF를 포함하여 훈련 샘플에서 최적의 ZZ 설정을 찾지 못했을 것입니다.
Si에서 설정은 프랙탈로 판명되었습니다. m1에 대해서만 찾고 있었는데 각 TF를 검색하면 결과가 더 나을 것입니다.
그래도 모든 거래 상품에서 작동하는 것은 아니므로 내가 선택한 곳에서 Si 선물을 시도하고 결과가 보이면 다른 상품을 사용해 보십시오.
교환 거래 후 내 DC의 시세는 끔찍해 보입니다. 이것은 관찰입니다 ....
...
그리고 구매 수량 대 판매 수량의 비율은 얼마입니까?
대부분의 경우 최적의 TF 및 가급적이면 여러 TF를 포함하여 훈련 샘플에서 최적의 ZZ 설정을 찾지 못했을 것입니다.
Si에서 설정은 프랙탈로 판명되었습니다. m1에 대해서만 찾고 있었는데 각 TF를 검색하면 결과가 더 나을 것입니다.
그래도 모든 거래 상품에서 작동하는 것은 아니므로 내가 선택한 곳(Si 선물)을 시도하고 결과가 보이면 다른 상품을 사용해 보십시오.
교환 거래 후 내 DC의 시세는 끔찍해 보입니다. 이것은 관찰입니다 ....
그리고 구매 수량 대 판매 수량의 비율은 얼마입니까?
나는 이미 그 실험을 안전하게 종료하고 잊어 버렸습니다). 이제 새로운 기능이 테스트되고 있습니다.
나는 여전히 EurUsd M1을 실험하고 있습니다. 훈련에서 예상대로 아주 좋은 테스트에서 균형이 수평이 되면 SL / TP = 80/120 = 0.67에 따라
나는 이미 그 실험을 성공적으로 종료하고 잊어버렸습니다.) 이제 새로운 기능이 테스트되고 있습니다.
아니요, 저는 다른 것에 대해 질문했습니다. 얼마나 많은 거래 를 구매하고 얼마나 많은 거래를 판매하는지, 그 비율입니다.
1.0과 크게 다른 경우 조정의 존재 비율로 상당히 안정적으로 판단할 수 있습니다.
아니요, 저는 다른 것에 대해 질문했습니다. 얼마나 많은 거래 를 구매하고 얼마나 많은 거래를 판매하는지, 그 비율입니다.
1.0과 크게 다른 경우 조정의 존재 비율로 상당히 안정적으로 판단할 수 있습니다.
장기적인 추세에 대한 정보가 있을 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어 잔액에서 단기 거래에 맞는 것을 고려합니다.
그렇지 않으면 개인적으로 항상 50/50으로 나타납니다.
kotir에 어떤 패턴이 있는지 정확히 생각해야 합니다. 답이 있습니까? 예를 들어, 나는 내가 알고 있다고 거의 확신합니다.
저것들. 랜덤과 어떻게 다른가요?
일반적으로 이것은 주기이며 이해할 수 있는 주기가 없습니다. 일반적인 추세입니다. 이게 다야 :))
나는 50개의 H1 막대로 숲을 테스트했습니다. 저것들. 이것은 M1에 대한 장기 정보입니다.
일반적으로 포워드에 이익이 있지만 2-3 개월 동안 잔액이 적자에 빠지게됩니다. 순전히 심리적으로 기다리기가 어려울 것입니다. 아마도 그런 숲을 성공적으로 끌 것입니다. 드로우다운이 1주일을 넘지 않기를 원하고, 하루 안에 더 나아지기를 원합니다...
저것들. 장기적인 기능이 없는 솔루션을 찾아야 합니다.
나는 50개의 H1 막대로 숲을 테스트했습니다. 저것들. 이것은 M1에 대한 장기 정보입니다.
일반적으로 포워드에 이익이 있지만 2-3 개월 동안 잔액이 적자에 빠지게됩니다. 순전히 심리적으로 기다리기가 어려울 것입니다. 아마도 그런 숲을 성공적으로 끌 것입니다. 드로우다운이 1주일을 넘지 않기를 원하고, 하루 안에 더 나아지기를 원합니다...
저것들. 장기적인 기능이 없는 솔루션을 찾아야 합니다.
50개의 막대는 무엇을 의미합니까? 바 가격 또는 무엇? 이것은 추세가 아니지만 숲의 해석에 무엇이 있는지 명확하지 않습니다.
다른 기간(초보자의 경우 1)으로 시간이 지남에 따라 추세를 구축하고 가격에서 차감합니다. 원하는 만큼 기능이 제공되며 마지막 차이점이 500개라고 가정해 보겠습니다.
새로운 데이터에서 추세는 시간의 함수로 계속되어야 합니다(앞으로 또는 뒤로, 중요하지 않음). 1970년 초부터 또는 어떤 연도부터 초 단위로 시간을 측정할 수 있습니다. 저것들. 선형(또는 약간 다항식) 시간 모델 - 비용이 많이 듭니다. 따라서 역사적 변동을 계산할 수 있습니다. 초과된 경우 봇을 비활성화합니다(예: 모델이 추세를 적절하게 표시하지 않는 경우).
지역 수준의 붕괴나 아파트의 평균으로의 복귀와 같은 특정 계층이 아닌 경우 다른 생각할 것이 없고 생각할 것도 없습니다.
온갖 방법을 다 써봤지만 이 방법은 슬픔을 반으로 줄일 수 있습니다
또는 모델이 어떻게 구축되는지 facebook 예언자에 대해 읽어보십시오. 유용한 정보가 많이 있습니다. 나는 파이썬을 시작하지 않았고, R로 갈 수 있다
50개의 막대는 무엇을 의미합니까? 바 가격 또는 무엇? 이것은 추세가 아니지만 숲의 해석에 무엇이 있는지 명확하지 않습니다.
예 - 현재 가격 과 이 50바의 차이입니다.
나는 아직 간단한 것을 시도하지 않았습니다. 앞으로의 트렌드를 남겨드립니다.