트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1270

 
막심 드미트리예프스키 :

그것들은 단지 다른 작업일 뿐입니다.

작업은 영향을 미치는 것이 아니라 예측하는 것입니다

통계와 ML의 추상화 수준에서는 전혀 차이가 없으며 그러한 개념

또 다른 문제가 있습니다. 영국의 프로 선수들은 극도로 비효율적이고 세계 시장은 매우 효율적입니다.

아니요, 상황이 다릅니다. 여기에서는 많은 움직임을 예측할 필요가 없습니다. 여기에서 지금 여기에서 가장 수익성 있는 행동을 계산해야 하지만 거래와 달리 상황이 바뀌면 새로운 솔루션이 있을 것입니다. 오류 비용은 최소화되며 리소스 손실이 거의 발생하지 않으며 잘못된 위치를 벗어나더라도 손실이 발생합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

모든 것이 동일하고 문제는 상대방의 전략의 효율성입니다. 시장은 이기기 어렵습니다.

시장은 이길 수 없다, 그것이 요점이다. 완전히 다른 요구 사항 - 게임에서 상황을 제어 / 생성 및 관리하고 거래에서 올바른 방향으로 파도를 잡기 만하면되고 남은 것은 파도의 마루를 계산하는 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

당신은 게임의 상황을 통제하지 않지만 당신이 내리는 결정에 따라 기회를 평가합니다

따라서 상대방과 시장을 가지고 노는 것은 유사한 것이 더 명확해야 합니다.

게임에서 당신은 상황에 영향을 미치고 결정을 내리는 매 순간마다 승리의 기회를 평가할 필요가 없습니다. 당신은 더 적은 자원을 사용하여 더 많은 피해를 줄 수 있는 기회를 찾고 있습니다. 또한 내가 말했듯이 프로세스는 동적이며 특별한 결과 없이 각 반복에서 결정을 수정할 수 있으며 결정에 대한 유료 수정도 있습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

0으로 tic-tac -to를 플레이하면 상대방이 효과적이면 아무 영향도 미치지 않습니다. 그는 항상 이깁니다.

비효율적인 시장에서 거래하는 경우 이기기 위해 영향을 줄 필요가 없습니다.

순전히 용어 논쟁, 그것은 나에게 아무 것도 변경하지 않는 것 같습니다)

나는 동의하지 않습니다. 당신이 틱택토를 할 때 당신은 당신 자신의 움직임으로 상대방의 행동의 확률에 영향을 미칩니다.

예, 나는 논쟁하지 않습니다. 필요하지 않습니다. 나 자신을 위해 상황의 차이를 보았지만이 두 방향이 공생에서 서로에게 무언가를 줄 수 있음을 인정합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

그는 단순히 다른 셀에 십자가를 넣을 것입니다. 그의 승리 확률은 100 %로 유지됩니다. 우리가 말하는 영향력은 무엇입니까? 그것은 결과의 확률에 영향을 미치지 않았습니다. 순전히 물리적인 영향은 승산과 관련하여 의미가 없습니다.

글쎄, 그가 자신의 십자가 또는 0을 중앙에 넣으면 분명히 기회가 줄어들 것입니다. 그렇지 않으면 내가 자야 할 시간입니다 ...

 
막심 드미트리예프스키 :

그가 올바르게 플레이하고 실수를 하지 않는다면(효과적), tic tac toe에서 십자가는 항상 승리합니다(즉, 먼저 가는 것).

그래, 간단히 말해서 상관없어..) 그냥 생각을 잡으면 이것에 대한 추가 생각이 줄어 듭니다.

글쎄요, 우리는 그것이 영향을 미친다는 데 동의했습니다. 이것은 매우 중요하며 예측보다 더 큰 범위에서 가르치는 영향입니다. 외국 부대를 감시하고 위협에 대한 평가가 있습니다. 더 저렴하게 제어할 수 있는 기능과 개발 분기에 대한 별도의 평가 - 일반적으로 이진 트리를 사용할 수 있습니다. 글쎄, 상황에 따라 무언가가 평가됩니다. 서로 다른 일을 담당하고 서로 데이터를 교환하는 서로 다른 모델의 공생이 있다고 생각합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

내가 무엇에 동의 했습니까? 저는 반대로 씁니다. 예를 들어, 당신이 무엇을 하든 힘의 정렬을 바꾸지 않을 때, 당신이 따를 수 있는 최적의 전략이 있고 그 이상은 아무것도 없을 때 확률론적 그림인 내쉬 균형이 있습니다. 효과적인 상대와 0을 위해 플레이하면 절대 이길 수 없습니다. 상황을 바꿀 수 없습니다.

Markov chain과 같은 게임에서 평가되는 것은 확률적 전환입니다. 인과관계. 전략-반-전략, 영향력 없음. 상대가 틀렸다면 그는 진다.

시장 전략을 위해서는 코스를 변경하고, 전략을 위해서는 코스에서 제안된 변경을 취하십시오. 누구의 전략이 더 멋진지 그가 이겼다. 효율적인 시장에는 최고의 전략이 있습니다. 참가자 중 누구도 장기적으로 그를 이길 수 없습니다.

문제는 당신의 행동이 게임에서 상대방의 행동의 확률에 영향을 미치지만 시장에 영향을 미칠 수 없다는 것입니다. 또한 경기장의 고정성을 추가하십시오. 나는 게임에서 어떤 심각한 예측도 보지 않고, 그것은 단지 자신의 행동에 의한 확률과 위험 감소의 계산입니다. 우리는 또한 예를 들어 작은 정산 정지로 시장에 진입하는 것과 같이 유추를 통해 위험을 줄일 수 있지만 거래의 수는 치명적일 것입니다. 일반적으로 100,000 루블이 있고 Moex 주식의 두 번째 계층에 앉아 있다면 가격과 그 움직임에 상당한 영향을 미칠 수 있으므로 비유가 적절할 수 있으며 어떤 일이 일어날지 예측하는 것만 남아 있습니다. 이 100kk를 가지고 있는 사람을 하십시오. 그리고 우리는 이것이 그의 행동에 의해 이루어질 수 있다고 믿습니다. 그것이 가격에 어떻게 영향을 미칠지, 우리는 단순히 다른 것이 없습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

상대방의 전략 선택에 영향을 줄 수 없습니다. 그를 교착 상태로 몰아넣을 수는 있지만 그것은 전략의 일부입니다. 그는 원하는 대로 플레이가 진행됨에 따라 전략을 변경할 수도 있고 변경하지 않을 수도 있습니다. 일반적으로 시장과 같은 로열 플러시가 있다면 이미 승리한 것입니다. 즉, 이 공간에서 최고의 전략을 손에 들고 적의 움직임에 따라 틱택토처럼 승리합니다.

별도의 이동은 더 이상 영향을 미치지 않습니다. 상대의 전략(어떤 조합이든)과 미리 싸우기 때문입니다.

또는 누군가와의 지적 논쟁에서 손에 벽돌이 있지만 상대방은 그렇지 않다고 가정해 보겠습니다. 망할 확률은?

여기에서 두 주제가 서로 영향을 미치는 예를 보여줍니다. 게임에서는 사실이지만 시장에는 거의 영향을 미치지 않습니다. 이에 대해 말씀드리겠습니다. 저것들. 당신이 어떤 전략을 선택하든, 시장은 원하는 대로 할 것이고, 소규모 현금 거래자는 그저 관찰자일 뿐입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

좁게 생각하면 게임이 다른 플레이어와 상호 작용하지 않고 확률에 있다는 아이디어를 전달할 수 없을 것 같습니다. 시장에는 다른 알고리즘이 필요하다는 주장이 시작되었습니다. 나는 아니라고 말했다.

그리고 이러한 경우와 관련하여 실용적이고 객관적으로 생각하지 마십시오. 영향을 줄 수 있을 때 확률적으로 생각할 수 있습니다. 그래서, 이것을 희망이라고 합니다. 시장이 무작위로 재창조된 알고리즘에 따라 거래될 것이라는 희망... 글쎄요, 그런 가능성이 있지만 얼마나 클까요?

 
막심 드미트리예프스키 :

불행히도, 대화는 섬망의 주류가 되었습니다.

terver는 모두를 위한 것입니다. 신경망도 마찬가지입니다.

MO에는 실용적이고 객관적인 것이 없고 추상적인 개념만 있습니다.

우리는 시장에 대한 다른 견해와 MO가 작동해야 하는 이유를 포함하여 MO에 대한 다른 기대를 갖고 있는 것 같습니다.

당신과의 대화 덕분에 게임을 위해 봇을 훈련시키는 방법을 이미 상상했지만 이제는 모든 것이 덜 멋져 보입니다.

사유: