거짓말이 아니라, 포럼에 등록한 이 모든 기간 동안 약 1000대의 차량을 테스트했으며 올해부터 약 40-50명의 고문을 수정하는 작업을 작성했습니다.
- 테스터의 아름다운 짝수 차트는 위험의 초과만을 의미합니다(일반적으로 손절매가 없는 TS 또는 순전히 .. 그는 SL이 TP보다 3배 더 많은 이유를 알고 있음), 즉. 손실에 앉아
- 멋진 평면 그래프 ... 평균화 또는 초과 근무가 있는 마틴게일이 사용됨을 의미합니다.
.... 이론과 실습에 대한 스레드에서 상태는 이미 나타났지만 아아, 정지 손실은 없지만 아름다운 상태 )))
음, 추가로... 추세와 추종자에 대해 모든 충동은 대략 충동의 가격으로 돌아갑니다. 최소한의 위험으로 안전하게 진입하려면 시장에 진입하기 위한 두 번째 신호에서 MO가 발생해야 합니다. - 소규모 TF(M1-30, 구형 TF에는 아무것도 없고 역추세 TS가 더 효과적이며, 오래된 TF는 시장에서 지위를 유지하는 시간이 완전히 다릅니다)
... 그리고 시장 진입 을위한 모든 신호가 MO 동안 사용되면 일부 신호는 충동적이지 않지만 유동성이 부족한 머리핀은 각각 항목의 무작위성을 증가시킵니다 ... 나는 원하지도 않습니다. 유동성이 높은 화폐에 대해 논하기는 하지만, 반나절이 지나고 2~5분 만에 시장이 한 방향으로 간다면 한 방향으로 몰린 군중의 이야기도 통하지 않을 일은 일어나지 않는다- 누가 그것을 팔 것인가?
막심 드미트리예프스키 : 나는 적응형을 혼자 하기 때문에 모든 것을 연속으로 먹습니다. 어떤 전략이든 1줄로 연결
적응력은 멋지지만 책을 다 읽고 나면 2개의 금융 상품의 2개의 그래프가 어떻게 다른지, 같은 양 고추 냉이가 작동하지 않으면 어떻게 다른지 흥미롭다는 사실로 실험을 똑같이 시작합니다. TS의 모든 금융 상품, 그런 다음 자동차 강간을 파악하지 말고 다른 금융 상품을 찾거나 합성에 대해 작업하십시오. 전략 테스터 에서 일부 TS를 확인했는데 대부분 사실입니다. 최적화에 문제가 없는 통화와 최적화할 수 있는 통화는 여전히 히스토리에 대한 긍정적인 수학적 기대가 없을 것입니다. 그래서 나는 "그것은 우연이 아닌 zhzhzhzhzh"(C)로 결정 했으므로 MO의 도움으로 이러한 차이점을 찾을 수 있습니다
그 누구도 분/초로 작업하고 장기적 으로 매분/초마다 샘플을 작성하고 그에 따라 필터 매개변수를 조정하면 수십만 개의 샘플을 갖게 되는 것을 금지하지 않습니다.
직접 실험하지 않고 시장에 근접한 신생 기업의 편향된 "기사"에서 "영감"을 끌어내더라도 모두 옆에 있는 팁이고 수백, 수천 개의 그러한 "칩"이 있습니다. 여기에 필요합니다. 스스로 발명하고 확인할 수 있기 위해서는 이것이 사실이 아니라면 이 모든 것이 의미가 없습니다.
자외선 마법사가 누군가와 비슷한 말을 했다
너무 늦기 전에 들어보세요.
자, 이야기해봅시다..... 노란색으로 강조 표시됩니다. 어떻게든 하고 있지만, 나 자신이 한다. 스스로 할 수 있는 온갖 헛소리를 국회에 싣지 않도록 시장을 확장하고 있다. 훈련 샘플의 크기 차이 는 신경망 의 용량에 직접적으로 의존합니다. 1000개 이상의 예를 들어 가르치시는 모든 분들이 수월한 길을 가셨습니다. 참새에 탱크에서 일종의 샷입니다. 즉, 네트워크의 용량, 뉴런 수, 레이어 등을 취합니다. 그녀가 스스로 해결할 수 있기를 바라는 마음으로 필요하지 않은 것조차도 네트워크에 밀어넣고 그녀의 능력 덕분에 그녀는 그렇지 않고 좋은 모델을 제공합니다. 그러나 그것이 교육의 질에 대해 많은 것을 말해주는 것은 아닙니다. 나는 차례로 하나의 뉴런 만 훈련하려고하지만 이것이 충분할 정도로 높은 품질을 가지고 있습니다. 제 경우에는 저격총에서 쐈습니다. 그러면 합리적인 질문이 생깁니다.
AI를 단일 뉴런으로 축소하고 내 데이터를 계속 실행할 수 있습니까? 물론 Sanych에 대한 존경심,하지만 나 자신은 덜렁 거리며 통계 분석을 수행하고 로컬 네트워크를 비틀 수 있습니다 ... 흥미롭지 않습니다 :-(
아직 답변을 못 받았고 솔직히 말해서........
그리고 Java에서 나는 도움을 거부하지 않을 것입니다. 내 슈퍼 듀퍼 메트릭에 따라 최적화를 시작하기 위해 한 클래스에서 다른 클래스로 배열을 전송하는 것만 남아 있습니다. 그러면 폭탄이 생깁니다. 근데 거기는 어디로 가나요...... 1년안에 마스터 할 것 같아요 :-(
추신 그리고 우리 사이의 논쟁은 영원히 계속될 것입니다. 이 두 가지 접근 방식이 모두 음과 양, 흑백, 젖음과 건조, AI 개발자 및 교육 엔지니어가 될 권리가 있기 때문입니다. 예, 예, 이들은 모스크바 지역에서 완전히 다른 두 개의 전문화이며 한 번에 두 개의 직업을 성공적으로 결합한다고 생각하면 큰 착각을 하고 있는 것입니다.... 이 또한 드문 일이 아니지만 ...
그리고 있다)
거짓말이 아니라, 포럼에 등록한 이 모든 기간 동안 약 1000대의 차량을 테스트했으며 올해부터 약 40-50명의 고문을 수정하는 작업을 작성했습니다.
- 테스터의 아름다운 짝수 차트는 위험의 초과만을 의미합니다(일반적으로 손절매가 없는 TS 또는 순전히 .. 그는 SL이 TP보다 3배 더 많은 이유를 알고 있음), 즉. 손실에 앉아
- 멋진 평면 그래프 ... 평균화 또는 초과 근무가 있는 마틴게일이 사용됨을 의미합니다.
.... 이론과 실습에 대한 스레드에서 상태는 이미 나타났지만 아아, 정지 손실은 없지만 아름다운 상태 )))
음, 추가로... 추세와 추종자에 대해 모든 충동은 대략 충동의 가격으로 돌아갑니다. 최소한의 위험으로 안전하게 진입하려면 시장에 진입하기 위한 두 번째 신호에서 MO가 발생해야 합니다. - 소규모 TF(M1-30, 구형 TF에는 아무것도 없고 역추세 TS가 더 효과적이며, 오래된 TF는 시장에서 지위를 유지하는 시간이 완전히 다릅니다)
... 그리고 시장 진입 을위한 모든 신호가 MO 동안 사용되면 일부 신호는 충동적이지 않지만 유동성이 부족한 머리핀은 각각 항목의 무작위성을 증가시킵니다 ... 나는 원하지도 않습니다. 유동성이 높은 화폐에 대해 논하기는 하지만, 반나절이 지나고 2~5분 만에 시장이 한 방향으로 간다면 한 방향으로 몰린 군중의 이야기도 통하지 않을 일은 일어나지 않는다- 누가 그것을 팔 것인가?
Martych로 돈 버는 것도 나쁘지 않았습니다(2개월에 약 1500%, 높은 위험을 감수할 수 있음). 그러나 여러 번 시도하고 여전히 수익을 올릴 수 있습니다. 유로 벅스가 지속적으로 하락하고 게으른 사람 만이 판매 할 수 없었던 위기가 닥쳤을 때였습니다.
중재도 시작되었지만 피곤합니다.
국방부는 아직 이를 끝까지 숙달하지는 않았지만 위험관리 측면에서 그 잠재력이 정확히 가시화되고 있다.
아마 SW. fxsaber 는 용어를 혼동했지만 "샘플 외"는 테스트입니다. 즉, 앞으로는 이전 데이터에서 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 터무니 없는 것으로 판명되고 과거는 미래를 예측합니다. 이것은 매우 간단합니다. 할 수 있지만 의미가 없습니다.
왜, 데이터는 독립적입니다. 나도 가끔 이런 테스트를 하는데 차이를 못느끼겠어
말하지마 추세는 한 번에 전체보다 부분적으로 취하는 것이 더 쉽습니다. 따라할 필요도 없습니다.)
또한 옵션 (중개인에 대한 불필요한 걱정이지만 그는 오랫동안 자신에 대해 걱정했습니다). 그러나 당신이 가치 있는 일을 할 수 있다면 그는 (아마도) 당신에게 여러 번 감사할 것입니다.
국방부는 아직 이를 끝까지 숙달하지는 않았지만 위험관리 측면에서 그 잠재력이 정확히 가시화되고 있다.
당신은 그것을하지 않았다? 말하지 마세요, 여기에 있는 지식 중 3분의 1은 가지고 있지 않습니다. 왜냐하면 .. 내가 수년에 걸쳐 정상에 올랐고 똑똑했기 때문입니다)))
나는 여전히 다른 금융 상품이나 다른 예측 변수에 대해 모스크바 지역에서 적응성을 달성하고 싶지만 .. 더 읽기 및 읽기, 모스크바 지역에서 공부하기 위한 자료는 정말 거대합니다. 기본 사항을 파악하고 싶습니다. 당분간
나는 여전히 다른 금융 상품이나 다른 예측 변수에 대해 모스크바 지역에서 적응성을 달성하기를 원합니다.
그럴 가능성은 거의 없습니다. MO의 기본 방법은 일반 논리와 유사합니다. if...then..., 다소 복잡합니다. 그리고 더 이상 옆으로 나아가지 않습니다.
적응형 구조는 확실히 가능하지만 훨씬 더 복잡한 구조이며 이것이 우리 상황에서 현실적이지 않다고 생각합니다.
당신은 그것을하지 않았다? 말하지 마세요, 여기에 있는 지식 중 3분의 1은 가지고 있지 않습니다. 왜냐하면 .. 내가 수년에 걸쳐 정상에 올랐고 똑똑했기 때문입니다)))
나는 여전히 다른 금융 상품이나 다른 예측 변수에 대해 모스크바 지역에서 적응성을 달성하고 싶지만 .. 더 읽기 및 읽기, 모스크바 지역에서 공부하기 위한 자료는 정말 거대합니다. 기본 사항을 파악하고 싶습니다. 당분간
나는 그냥 책에 충실합니다. 그렇지 않으면 어떤 종류의 넌센스가 내 머리에서 나올 것입니다 :)
매트. 준비가 미약하지만 무엇이 어디에서, 어디에 존재하는지에 대한 이해
나는 적응형을 혼자 하기 때문에 모든 것을 연속으로 먹습니다. 어떤 전략이든 1줄로 연결오... 차이가 있습니다. 아주 큰 차이가 있습니다. 전진은 후진 후에만 하며 물론 교차해서는 안 됩니다.
엿보는 기능 외에도 과거와 미래의 샘플이 시간적으로 혼합되어 ML 알고리즘을 학습할 때 비현실적으로 높은 비율의 이유 중 하나이기도 하므로 무작위로 간섭할 수 없습니다.
솔직히 말해서, 나는 이것이 그와 함께 오타 (그림)라고 생각했습니다. 그렇지 않으면 "고기"를 생각하게 만드는 "기버-테이커"스타일의 또 다른 가짜 또는 "기버-테이커"스타일의 또 다른 가짜이기 때문입니다) ))
그러나 앞으로가 기차 뒤에 있다는 것이 무슨 차이가 있습니까? 샘플이 겹치지 않는 경우. 이것은 어떤 식으로든 연결되지 않은 점 집합일 뿐입니다(예측자 지연으로 인해 작은 깊이에 연결될 수 있음).
당신은 그에게 물어볼 수 있습니다 :) @fxsaber 또는 여기에서 초대장을 만드는 방법나는 적응형을 혼자 하기 때문에 모든 것을 연속으로 먹습니다. 어떤 전략이든 1줄로 연결
적응력은 멋지지만 책을 다 읽고 나면 2개의 금융 상품의 2개의 그래프가 어떻게 다른지, 같은 양 고추 냉이가 작동하지 않으면 어떻게 다른지 흥미롭다는 사실로 실험을 똑같이 시작합니다. TS의 모든 금융 상품, 그런 다음 자동차 강간을 파악하지 말고 다른 금융 상품을 찾거나 합성에 대해 작업하십시오. 전략 테스터 에서 일부 TS를 확인했는데 대부분 사실입니다. 최적화에 문제가 없는 통화와 최적화할 수 있는 통화는 여전히 히스토리에 대한 긍정적인 수학적 기대가 없을 것입니다. 그래서 나는 "그것은 우연이 아닌 zhzhzhzhzh"(C)로 결정 했으므로 MO의 도움으로 이러한 차이점을 찾을 수 있습니다
그 누구도 분/초로 작업하고 장기적 으로 매분/초마다 샘플을 작성하고 그에 따라 필터 매개변수를 조정하면 수십만 개의 샘플을 갖게 되는 것을 금지하지 않습니다.
직접 실험하지 않고 시장에 근접한 신생 기업의 편향된 "기사"에서 "영감"을 끌어내더라도 모두 옆에 있는 팁이고 수백, 수천 개의 그러한 "칩"이 있습니다. 여기에 필요합니다. 스스로 발명하고 확인할 수 있기 위해서는 이것이 사실이 아니라면 이 모든 것이 의미가 없습니다.
자외선 마법사가 누군가와 비슷한 말을 했다
너무 늦기 전에 들어보세요.
자, 이야기해봅시다..... 노란색으로 강조 표시됩니다. 어떻게든 하고 있지만, 나 자신이 한다. 스스로 할 수 있는 온갖 헛소리를 국회에 싣지 않도록 시장을 확장하고 있다. 훈련 샘플의 크기 차이 는 신경망 의 용량에 직접적으로 의존합니다. 1000개 이상의 예를 들어 가르치시는 모든 분들이 수월한 길을 가셨습니다. 참새에 탱크에서 일종의 샷입니다. 즉, 네트워크의 용량, 뉴런 수, 레이어 등을 취합니다. 그녀가 스스로 해결할 수 있기를 바라는 마음으로 필요하지 않은 것조차도 네트워크에 밀어넣고 그녀의 능력 덕분에 그녀는 그렇지 않고 좋은 모델을 제공합니다. 그러나 그것이 교육의 질에 대해 많은 것을 말해주는 것은 아닙니다. 나는 차례로 하나의 뉴런 만 훈련하려고하지만 이것이 충분할 정도로 높은 품질을 가지고 있습니다. 제 경우에는 저격총에서 쐈습니다. 그러면 합리적인 질문이 생깁니다.
AI를 단일 뉴런으로 축소하고 내 데이터를 계속 실행할 수 있습니까? 물론 Sanych에 대한 존경심,하지만 나 자신은 덜렁 거리며 통계 분석을 수행하고 로컬 네트워크를 비틀 수 있습니다 ... 흥미롭지 않습니다 :-(
아직 답변을 못 받았고 솔직히 말해서........
그리고 Java에서 나는 도움을 거부하지 않을 것입니다. 내 슈퍼 듀퍼 메트릭에 따라 최적화를 시작하기 위해 한 클래스에서 다른 클래스로 배열을 전송하는 것만 남아 있습니다. 그러면 폭탄이 생깁니다. 근데 거기는 어디로 가나요...... 1년안에 마스터 할 것 같아요 :-(
추신 그리고 우리 사이의 논쟁은 영원히 계속될 것입니다. 이 두 가지 접근 방식이 모두 음과 양, 흑백, 젖음과 건조, AI 개발자 및 교육 엔지니어가 될 권리가 있기 때문입니다. 예, 예, 이들은 모스크바 지역에서 완전히 다른 두 개의 전문화이며 한 번에 두 개의 직업을 성공적으로 결합한다고 생각하면 큰 착각을 하고 있는 것입니다.... 이 또한 드문 일이 아니지만 ...