트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1061

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마이클 마르쿠카이테스 :

그리고 나는 당신에게 아무것도주지 않을 것입니다. 아직 친구가 되지 않았으니 MAX를 잊지 않았다면!!!! BE 없이 내 친구가 되어줄까, 그래서 ..... selyavi ....

 
막심 드미트리예프스키 :

현저하게. 나는 고전을 좋아하지만 그것이 당신을 정당화하지 않습니다 ...

 
마이클 마르쿠카이테스 :

현저하게. 나는 고전을 좋아하지만 그것이 당신을 정당화하지 않습니다 ...

당신은 멍청한 놈입니다. 필요한 경우 찾을 수 있지만 거의 아무것도 제공하지 않습니다. 왜냐하면 모든 알고리즘은 이미 명시되어 있으며 매우 간단합니다. 나는 접근 방식에 관심이 있었고 현재 나에게 적합합니다.

그리고 당신은 아무것도 이해하지 못합니다

 

안녕하세요 맥심입니다.

따라서 GMDH에서 기본 기능 구성 요소는 신경망에 대한 입력에 사용하는 표시기의 수입니다. 내 말이 맞아?

얼마나 많은 다른 지표를 사용할 계획입니까?

 
FxTrader562 :

안녕하세요 맥심입니다.

따라서 GMDH에서 기본 기능 구성 요소는 신경망에 대한 입력에 사용하는 표시기의 수입니다. 내 말이 맞아?

얼마나 많은 다른 지표를 사용할 계획입니까?

GDMH는 다항식을 통해 기능을 변환한 다음 RDF로 학습합니다(예: 100 또는 1000 반복).

http://www.gmdh.net/articles/
 

미래에 찾기 위해 이러한 밀도를 프로그래밍 방식으로 설명하는 방법을 알고 있는 수준으로 실험


 
mytarmailS :

미래에 찾기 위해 이러한 밀도를 프로그래밍 방식으로 설명하는 방법을 알고 있는 수준으로 실험

그림으로 판단하면 히스토그램입니다. 일반적으로 기성품이 어디에나 있습니다. 아무 것도 쓸 필요가 없습니다. MT에서는 잘 모르겠습니다.

MT에 없으면 DLL을 통해. 빠르게 변경되지 않고 자주 필요하지 않은 경우 파일 공유가 수행됩니다.

 
유리 아사울렌코 :

그림으로 판단하면 히스토그램입니다. 일반적으로 기성품이 어디에나 있습니다. 아무 것도 쓸 필요가 없습니다. MT에서는 잘 모르겠습니다.

MT에 없으면 DLL을 통해. 빠르게 변경되지 않고 자주 필요하지 않은 경우 파일 공유가 수행됩니다.

히스토그램 분포를 의미합니까?

또는 수평 볼륨의 유형?
 
mytarmailS :

히스토그램 분포를 의미합니까?

네. 이 경우 W에 따른 분포입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

GDMH는 다항식을 통해 변환한 다음 RDF로 학습합니다(예: 100 또는 1000 반복).

http://www.gmdh.net/articles/

좋아, 나는 어느 정도 이해했다고 생각한다. 이미 MQL5 코드를 구현하고 테스트했습니까?

제 주요 문제는 이전 기사를 기반으로 퍼지 논리 없이 지표 값 이외의 RDF에 원시 가격 데이터를 공급하는 방법에 대해 여전히 100% 명확하지 않다는 것입니다.

퍼지 논리를 사용하지 않고 원시 가격 데이터를 공급하는 방법을 알려주시면 좋습니다. 퍼지 논리가 없는 "CalculateMamdani()" 함수를 의미합니다. 그렇지 않으면 다음 기사를 게시할 때까지 기다려야 합니다.

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