트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1032

 
알렉세이 테렌테프 :
일반적으로 만들어졌으며 이미 조정을 시작했습니다. =)
https://discord.gg/p4SKkhV

+1

그럼 내꺼 삭제

 
알렉세이 테렌테프 :
일반적으로 그는 그렇게 했고 이미 중재를 시작했습니다. =)
https://discord.gg/p4SKkhV

Neivan의 Susanian 매너는 어디에서 왔습니까? 그들은 무엇에 대해 이야기하고 어디로 인도할지, 제한 10 명. 채팅, 8MB 파일, 우주 시뮬레이션 애호가 또는 유료 구독 프로모터?))

 
알렉세이 테렌테프 :

채널 제한에 대해 들어본 적이 없습니다. 파일은 다른 위치에 저장할 수 있습니다. 무섭지 않습니다.

그리고 일반적으로 10명이 온라인으로 1회 접속할 것이라고 생각하십니까? =)

추신 : 당신도 Eve Online에 익숙하다고 생각합니까? =)

일반적으로 막다른 골목은 거래소를 위한 플랫폼이 아니라 거래소 자체에 있다고 생각합니다. 정보에 대한 단일 표현이 없으므로 객관적인 평가가 없습니다. xy는 xy입니다-모두가 자신의 동기와 자신의 언어로 노래합니다))

사실, 통합 작업 형식, 모델에 대해 논의하려는 시도가 이미 있었지만 ... 슬프게도.

 
이반 네그레쉬니 :

일반적으로 막다른 골목은 거래소를 위한 플랫폼이 아니라 거래소 자체에 있다고 생각합니다. 정보에 대한 단일 표현이 없으므로 객관적인 평가가 없습니다. xy는 xy입니다-모두가 자신의 동기와 자신의 언어로 노래합니다 ))

사실, 통합 작업 형식, 모델에 대해 논의하려는 시도가 이미 있었지만 ... 슬프게도.

말 안하는게 나을듯..

이렇구나 안타깝다

 

https://gitter.im/

문제는 토론과 개발을 위한 플랫폼의 선택이 아니라 참가자 자신의 경험 부족에 있습니다.

기성품 무차별 대입 시스템이 필요할 때 예측자를 수동으로 선택하는 이유는 전혀 명확하지 않습니다.

정말 팀으로 모이고 싶다면 소스 코드를 공개 도메인에 업로드하기 시작하세요. 소스 코드 없이는 프로그래머의 기술을 평가하기 어렵기 때문입니다. 소스 코드를 연구한 후에야 모든 프로젝트 참가자에게 적합한 단일 라이브러리를 조합할 수 있습니다.

 
로프필드 :

https://gitter.im/

문제는 토론과 개발을 위한 플랫폼의 선택이 아니라 참가자 자신의 경험 부족에 있습니다.

기성품 무차별 대입 시스템이 필요할 때 예측자를 수동으로 선택하는 이유는 전혀 명확하지 않습니다.

정말 팀으로 모이고 싶다면 소스 코드를 공개 도메인에 업로드하기 시작하세요. 소스 코드 없이는 프로그래머의 기술을 평가하기 어렵기 때문입니다. 소스 코드를 연구한 후에야 모든 프로젝트 참가자에게 적합한 단일 라이브러리를 조합할 수 있습니다.

이 채널에 모이면 용어와 개념에 동의하게 되겠지만 동의할 수는 없을 것입니다 :-)

 
로프필드 :

기성품 무차별 대입 시스템이 필요할 때 예측자를 수동으로 선택하는 이유는 전혀 명확하지 않습니다.

정말 팀으로 모이고 싶다면 소스 코드를 공개 도메인에 업로드하기 시작하세요. 소스 코드 없이는 프로그래머의 기술을 평가하기 어렵기 때문입니다. 소스 코드를 연구한 후에야 모든 프로젝트 참가자에게 적합한 단일 라이브러리를 조합할 수 있습니다.

당신은 이미 10번 질문을 받았습니다 - 사람들이 따라잡을 수 있도록 라이브러리의 실제 효율성의 예를 보여주십시오. 무차별 대입이란 무엇을 의미합니까? 예, 외모, 암호

중요한 건 프로그래머의 실력이 아니라 아직 전달하지 못한 이해력이 (적어도 나에게는)

나는 당신의 무차별 대입이 효과적이지 않고 클라우드에서 일반적인 재 최적화보다 훨씬 좋지 않다고 거의 확신합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

당신은 이미 10번 질문을 받았습니다 - 사람들이 따라잡을 수 있도록 라이브러리의 실제 효율성의 예를 보여주십시오. 무차별 대입이란 무엇을 의미합니까? 예, 외모, 암호

중요한 건 프로그래머의 실력이 아니라 아직 전달하지 못한 이해력이 (적어도 나에게는)

나는 당신의 무차별 대입이 효과적이지 않고 클라우드에서 일반적인 재 최적화보다 훨씬 좋지 않다고 거의 확신합니다.

누가 물었습니까? 그리고 무엇을 보여줄 것인가?

내 범용 라이브러리. 사실 이것은 내 Expert Advisor의 90%이고 나머지 10%는 아직 열지 않았습니다. 효과가 입증되어야 하는 것은 무엇입니까?

유일한 이점은 일반 텍스트 CSV보다 1000배 빠른 내 바이너리 형식을 읽고 쓰는 속도입니다.

내 라이브러리의 큰 부분은 Apache Spark와 AWS 통합입니다. 이러한 개발의 효과도 증명해야 합니까?

무차별 대입 - "무차별 대입" - 이것은 매개변수의 전체 열거를 사용한 "느린" 최적화입니다.

프로그래머의 능력도 중요합니다. 나는 문서를 읽을 줄도 모르는 사람에게 프로그래밍을 가르치지 않을 것이다. 팀 개발에 참여하려면 최소한의 지식이 필요합니다. 열정은 당신을 멀리하지 않을 것입니다. 불행히도, 적어도 일부 소스 코드가 부족하기 때문에 아직 숙련된 프로그래머가 없습니다.

나는 아무에게도 증명할 필요가 없습니다. 내 라이브러리가 당신에게 적합하지 않다면, 당신의 라이브러리를 만드십시오. 지금은 휴가철이지만 내 사이트와 GitHub의 통계를 보면 내 개발에 관심을 갖는 사람들이 늘어나고 있다.

 
물어봐도 소용없습니다 :)
 
막심 드미트리예프스키 :
물어봐도 소용없습니다 :)

저는 텔레파시가 아니라 프로그래머입니다. 질문이있을 것입니다-나는 대답을 줄 것입니다 ...

답: 42 :D

사유: