Хиты продаж в Маркете:
В Маркете появилось 5 новых продуктов:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- FOREX - Тенденции, прогнозы и следствия 2024 59 новых комментариев
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 38 новых комментариев
- Ошибки, баги, вопросы 21 новый комментарий
На форуме появилось 2 новые темы:
В Маркете появилось 7 новых продуктов:
Хиты продаж в Маркете:
Самые читаемые статьи за месяц
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
Как протестировать торгового робота перед покупкой
Покупка торгового робота в MQL5 Маркете имеет одно большое преимущество перед всеми другими подобными предложениями - вы можете устроить комплексную проверку предлагаемой автоматической системы прямо в терминале MetaTrader 5. Каждый советник перед покупкой можно и нужно тщательно прогнать во всех неблагоприятных режимах во встроенном тестере торговых стратегий, чтобы получить о нем максимально полное представление.
В этой статье расскажем, как легко установить MetaTrader 5 в популярных версиях Linux — Ubuntu и Debian. Эти системы широко используются не только на серверном оборудовании, но и на обычных компьютерах трейдерами.
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" Книга "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" представляет собой подробное руководство, охватывающее как теоретические аспекты работы с искусственным интеллектом и нейронными сетями, так и практические аспекты их применения в торговле на финансовых рынках с использованием языка программирования MQL5.
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
В Маркете появилось 9 новых продуктов:
Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 93): Адаптивное прогнозирование в частотной и временной областях (Окончание)".
В данной статье мы продолжаем реализацию подходов ATFNet — модели, которая адаптивно объединяет результаты 2 блоков (частотного и временного) прогнозирования временных рядов
Хиты продаж в Маркете:
Опубликована статья "Алгоритм искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACS)".
Представляем вам алгоритм Artificial Cooperative Search (ACS). Этот инновационный метод использует бинарную матрицу и несколько динамичных популяций, основанных на мутуалистических отношениях и кооперации, для быстрого и точного нахождения оптимальных решений. Уникальный подход ACS к "хищникам" и "жертвам" позволяет добиваться отличных результатов в задачах численной оптимизации.
На форуме появилось 3 новые темы:
Опубликована статья "Реализация обобщенного показателя Херста и теста коэффициента дисперсии в MQL5".
В этой статье мы рассмторим, как можно использовать обобщенный показатель Херста (Generalized Hurst Exponent) и тест коэффициента дисперсии (Variance Ratio) для анализа поведения ценовых рядов в MQL5.
В Маркете появилось 7 новых продуктов:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Как теперь выводить деньги с MQL5.com? 53 новых комментария
- Ошибки, баги, вопросы 26 новых комментариев
- Нужно ли тиражировать ПРИБЫЛЬНЫЕ стратегии... 18 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
В Маркете появилось 7 новых продуктов:
Хиты продаж в Маркете:
В Маркете появилось 7 новых продуктов:
Опубликована статья "Машинное обучение и Data Science (Часть 18): Сравниваем эффективность TruncatedSVD и NMF в работе со сложными рыночными данными".
Усеченное сингулярное разложение (TruncatedSVD) и неотрицательная матричная факторизация (NMF) представляют собой методы уменьшения размерности. Оба метода могут быть весьма полезными при работе с торговыми стратегиями, имеющими в своей основе анализ данных. В этой статье мы рассмотрим их применимость к обработке сложных рыночных данных — их возможности по уменьшению размерности для оптимизации количественного анализа на финансовых рынках.