自我训练的MA交叉!

任何交易算法通常都是一种工具，它可能给有经验的交易者带来利润，也可能立即摧毁没有经验的交易者的存款。创建一个有利可图和可靠的算法的问题是，我们无法了解为了赚钱需要做什么，以及 "成功的交易者 "使用什么方法。虽然HFT、套利、期权策略和基于日历点差的系统拥有坚实的理论基础，清楚地说明了需要做什么来赚取利润，但基于价格分析和基本面数据的算法则要模糊得多。这个领域没有完整的理论基础来描述定价，使得创建一个稳定的交易算法非常困难。交易在这里变成了艺术，而科学则有助于将一切系统化。

但是，是否有可能创建一个完全自动化的交易算法，只基于对价格变化的分析，在任何交易工具上运行，不需要优化，也不需要为每个交易工具分别手动调整参数？是否有一种算法，你可以简单地应用于必要的交易工具图表，从而立即为其定义有利可图的参数？

Sergey Golubev 2021.02.19 17:13 #75

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Sergey Golubev, 2021.02.19 18:08

开发一个自适应的算法（第二部分）。提高效率

开发一个自我适应的算法（第二部分）。提高效率

在阅读本文之前，我建议你学习第一篇文章《开发自适应算法（第一部分）。找到一个基本模式"。这不是必要的，因为主要内容仍然会很清楚，但阅读起来会更有趣。

在上一篇文章中，我检测到一个简单的模式，并开发了一个非常简单的算法来利用它。但该算法没有灵活的结构，指望它取得任何突出的结果是没有意义的。

我们需要大大改进它，使其变得更加灵活，并根据市场情况调整其操作参数，这样才有可能取得更好的结果和稳定性。

Tobias Johannes Zimmer 2021.02.27 10:30 #76

Ahmed Soliman:

你认为这是一个可以实现的想法吗？让我们把它放在圆形的桌子上吧

你必须找到一种方法来定义你是否处于趋势中，以及它应该如何对平盘做出反应，如何根据市场条件如趋势成交量或波动率来计算止损和止盈。

Tobias Johannes Zimmer 2021.02.27 10:39 #77

Ahmed Soliman:

你认为这是一个可以实现的想法吗？让我们把它放在圆形的桌子上吧

你需要设置算法来确认是否有趋势，如何根据市场参数如成交量或波动率来计算SL和TP，甚至暗示统计学方面的问题来判断一个模式是否有效，如果没有，应该如何交替进行。想法不是问题，编程才是问题。

Sergey Golubev 2021.03.12 08:59 #78

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Sergey Golubev, 2021.03.12 09:56

自适应算法（第三部分）。放弃优化

在阅读这篇文章之前，我建议你学习"开发自适应算法（第二部分）"系列中的第二篇文章。提高效率"。本文所应用的方法与前面所讨论的一切有很大的不同，但阅读前面的文章对理解这个主题会很有帮助。

ffoorr 2021.03.17 16:50 #79

这个策略，如果它能成功的话，将和人工智能一样。

在这里，它是:"非标准自动交易"

它使用加速器或令人敬畏的指标，而不是MA，但其原理是相同的。

使用加速器（或MA）的不同数据进行回溯测试，然后使用最佳数据进行远期交易。

唯一的区别是：一个人不是 "自适应专家"，而是必须每周（天）进行回测，以验证他的EA是否仍有最佳价值。

Non-standard Automated Trading

www.mql5.com

Successful and comfortable trading using MT4 platform without detailed market analysis - is it possible? Can such trading be implemented in practice? I suppose, yes. Especially in terms of the automated trading!

Muhammad Syamil Bin Abdullah 2021.03.18 03:24 #80

ffoorr:

这个策略，如果它能成功的话，将和人工智能一样。

在这里，它是:"非标准自动交易"

它使用加速器或令人敬畏的指标，而不是MA，但其原理是相同的。

使用加速器（或MA）的不同数据进行回溯测试，然后使用最佳数据进行前瞻性交易。

唯一的区别是：不再是 "自适应专家"，而是每周（天）都要进行回测，以验证他的EA是否仍有最佳价值。

有趣的是。

自我训练的MA交叉! - 页 8

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