T3 - 页 8

 

...

为T3系列再添一个

更简单的(代码)和一些新增内容

参数:

  • T3Original = true- 用Tim Tilson的原始方法计算T3
  • T3Original = false- 计算T3的Fulks/Matulich修改方式
附加的文件:
t3_basic.mq4  4 kb
 

就是这样! 谢谢你,Mladen

__________________

//| T3 basic.mq4 |/| mladen

//| mladen ||

//| T3最初由Tim Tilson开发(TASC 1998年1月)。

//| 滞后期修改,由Bob Fulks和Alex Matulich于2003年4月完成。

pict: org-yellow

T3Period = 14;

T3Price = PRICE_CLOSE;

T3Hot = 0.7;

T3Original = true; /false

附加的文件:
t3_bas_org.gif  13 kb
 

为T3系列再添一个

更简单的(代码)和一些补充内容...

谢谢你mladen 不错...将在我的图表中使用这个。

Xard777

 
fxbs:
就是这样! 谢谢你,Mladen

__________________

ǞǞ //| T3 basic.mq4

毫升登 |//| 毫升登

//| T3最初由Tim Tilson开发(TASC 1998年1月)。

//|期滞后修改,由Bob Fulks和Alex Matulich于2003年4月完成。

pict: org-yellow

T3Period = 14;

T3Price = PRICE_CLOSE;

T3Hot = 0.7。

T3Original = true; /false
mladen。
为T3系列增加一个

更简单的(代码)和一些补充内容

参数:

  • T3Original = true- 用Tim Tilson的原始方法计算T3
  • T3Original = false- 计算T3的Fulks/Matulich修改方式
fxbs:
T3_Taotra_NK.mq4 (7.8 KB) -'波段'。

T3.new1,2 - T3

某些指标中的多个空条重计 - MQL4文章

MS 6.5的原始公式。

metastock实现

MetaStock 6.5的ILRS代码。

{输入回溯期的数量,默认为11}。

periods:=Input("Periods?",2,63,11);

{确定时间序列中有多少个点}。

size:=LastValue(Cum(1))。

{确定积分常数,采取简单的

的简单移动平均数来确定积分常数。

系列的简单移动平均数}。

start:=LastValue(Ref(Mov(P,period,S),period-size))。

{值是线性回归斜率的积分加上

积分常数}。

Cum(LinRegSlope(P,period))+start。

如果x代表通过EMA运行时间序列的动作,f是我们的公式。

如果x代表通过EMA运行时间序列的动作,那么f就是我们的广义DEMA公式,其中变量 "a "代表我们的成交量。

变量 "a "代表我们的数量因子。

f: = 1 + a x - ax2

图1:Hewlett-Packard.EPMA(15)、IE/2(15)和ILRS(15)为红色。

蓝色和绿色,分别在MetaStock中。请注意EPMA是如何比简单指数或指数指数更贴近数据的。

比相同长度的简单或指数移动平均线更紧密。我们为此付出的代价是

我们为此付出的代价是,它比ILRS的噪音要大得多,而且当线性趋势出现时,它还会使数据过冲。

当出现线性趋势时,它也会过度关注数据。

将滤波器本身运行三次,相当于

对F进行立方运算。

-a3x6+ 3a2+3a3 x5+ -6a2-3a-3a3 x4+ 1+3a+a3+3a2 x3

因此,MetaStock 6.5对T3的代码是。

periods:=Input("Periods? ",1,63,5);

a:=Input("Hot? ",0,2,.7);

e1:=Mov(P,period,E)。

e2:=Mov(e1,period,E);

e3:=Mov(e2,period,E);

e4:=Mov(e3,period,E);

e5:=Mov(e4,周期,E);

e6:=Mov(e5,周期,E)。

c1:=-a*a*a;

c2:=3*a*a+3*a*a*a;

c3:=-6*a*a-3*a-3*a*a*a;

c4:=1+3*a+a*a*a+3*a*a;

c1*e6+c2*e5+c3*e4+c4*e3;

遗憾的是,NK犯了一个错误,就是直接用Fulks/Matulich的方式编码,而没有给我们其他人一个警告。

所以,我在问我:我们有多大把握其余的朱利克人是好的?

附加的文件:
 
附加的文件:
t3series0.mqh  32 kb
t3series.mqh  31 kb
t3series1.mqh  29 kb
 
mladen:
再给T3集合一个

更简单的(代码)和一些补充内容

参数:

  • T3Original = true- 用Tim Tilson的原始方法计算T3
  • T3Original = false- 计算T3的Fulks/Matulich修改方式

谢谢Mladen。

 

t3_wpr_cross_multi.mq4(多对) Dm_35

附加的文件:
 
mladen:
再给T3集合一个

更简单的(代码)和一些补充内容

参数:

  • T3Original = true- 用Tim Tilson的原始方法计算T3
  • T3Original = false- 计算T3的Fulks/Matulich修改方式

非常有趣这个指标看起来很棒。

你是否有一些可以在网上找到的文件,或者可以方便地发布?

 

嗯。NK致力于数字过滤器和Juriks的工作--这是一个优先事项。

他不可能在一个时间内包括所有的东西

(谁能?)

 

GlobalTrend-T01en.mq4 (2.7 KB) Tartan

外置 int t3_period = 21;

外置双b = 0.7;

外置int kb = 150;

附加的文件: