趋势指标 - 页 20 1...131415161718192021222324252627...52 新评论 gorangel 2011.10.28 02:46 #191 哦，对不起，Doody!我刚刚发现你的指标（trendisgnal）。 xx3xxx 2011.10.28 04:29 #192 首先，感谢你上传的ex4 但它看起来像这样（尝试背景颜色和不同的模板 - 仍然消失）。 [在安装trend.ex4之前，没有其他指标，我们必须先把它放上去，对吗？］-- 在一组中工作的先验指标 你可能想删除ex4，然后把MQ4放在它的文件夹里，重新打开MT4 -- 这应该给你一个新的trend.ex4，如果它在图表上工作，请再上传一次。 顺便说一下，MQ4已经在之前的回复中提到了。 但是，它是一个重绘指标，这意味着它属于后悔指标类别 -- 当你跟随它的新方向并进入时，你将在90分钟内后悔。 -- 但当我看到你刚才的图片时，它只是看起来是双色指标，那么重绘真的会那么糟糕吗？ Lsma trend - channeled.mq4 (4.6 KB, 321 views) 这么好吗？ 我的普通LSMA重绘相当多，它只是描述刚刚发生的事情（完全没有预测能力）。 我将在30M上使用它（好吗？），你的例子是M1（对我来说太冒险了）。 =========== 我在确定交叉货币对 的关键价格水平方面相当出色 trend.ex4可能是类似SEFC指标的东西 -- 在历史数据中（即不是最近的半天），它看起来足够好了 但当你试图用它来进场时，它会让你感到风险和不确定。 实际上，我们应该找到一些指标组合来说明现在进入的危险性--即现在绝对不是进入的好时机，例如，在目前的市场条件下确定盘整区等。 ---- 我喜欢30M的图表，我注意到澳元兑瑞郎的一件事--这个货币对的波动性非常低 对于一个超长的蜡烛条，我们可以用一个蜡烛条画一个L型，即在MT4中画两个矩形。 然后我们就可以决定什么时候峰值会消失（可能是反向符号）。 我们将研究其他货币对，看看峰值可能在哪里！看看是否持续存在相同的反向模式。 这可能是一个糟糕的发现，因为澳元兑美元就像乌龟一样，拒绝移动很多。 doody 2011.10.28 05:28 #193 gorangel: 哦，对不起，Doody!我刚刚发现你的指标（trendisgnal）。 好的，Gorangel... 我有一些怀疑，因为之前有一个人告诉我它会重画......但我已经检查 了很久，我不认为它会重画...... 如果你有时间，你可以检查一下... 欢呼声 Mladen Rakic 2011.10.28 07:14 #194 杜迪 你是对的。你发布的指标并没有重绘。 这是同样的东西，但写法不同（代码更简单，没有条形限制（现在对整个图表都有效）），我想现在会更清楚它的作用（从代码上看），它更适合现在进一步的工作。 PS: 保持所有的逻辑和原来的一样。 问候 Mladen doody: 如果你有时间，你可以检查一下......"，"没关系，Gorangel...我有一些疑问，因为之前有一个人告诉我它会重绘......但我已经检查了很久，我不认为它会重绘...... 如果你有时间，你可以检查一下... 欢呼声 附加的文件： trend_signals.gif 21 kb trend_signal_2.mq4 3 kb derumuro 2011.11.04 05:20 #195 科尔森鲍姆乐队 大家好。 我在互联网上搜索了这个指标，但我什么也没找到。谁能制作这个指标？ 描述。 Kirshenbaum带是围绕指数移动平均线绘制的通道线（见指数移动平均线）。通道的宽度是过去N天的线性回归的 "标准误差 "的倍数（见线性回归，EMA用同样的N天进行平滑处理。 Kirshenbaum带类似于布林带（见布林带），但用线性回归的标准误差（stderr）而不是标准差（stddev，见标准差）。区别在于，stddev不考虑趋势，所以当趋势进行时，布林通道会变宽。但stddr是基于对拟合斜线的偏差，所以如果价格在稳步上升或下降，通道宽度仍然很小。 标准误差值（即通道宽度）也可以直接作为 "线性回归 Stderr"（见线性回归）的指标来看待。 或 : KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum是一位资金经理和数学家，拥有纽约大学的经济学博士学位，他提交了这个相当独特的交易带，它是 "去趋势化的"。克申鲍姆带类似于布林带（见BOL-C），它们衡量市场波动性。然而，它们不是使用移动平均线的标准偏差来衡量波段宽度，而是使用收盘时的线性回归线的标准误差。这样做的效果是测量当前趋势周围的波动性，而不是测量趋势变化的波动性。构造。Kirshenbaum带的构造如下。 根据收盘价计算数据的P周期指数移动平均线。 然后，对于每个柱状图，计算L周期的线性回归线，将今天的收盘价作为该线的端点。(注意："线性回归 "一词与某些教科书中的 "最小二乘法 "或 "最佳拟合 "线是一样的）。 计算d1，d2，d3，......dL，作为从直线到每个柱状图上的收盘价的距离，这个收盘价是用来推导直线的。也就是说，di=从回归线到每个条形收盘的距离。 计算平方误差的平均值。 AE=（d12+d22+d32+...+dN2）/L 标准误差（Se）是这个值的平方根。 Se = AE的平方根 那么，如果N=标准误差的数量，带宽就是。 BW = N * SE 从指数移动平均数中加减带宽，得出今天的上下带值。 参数。周期（P）。指数式移动平均线计算中使用的周期。线性回归周期（L）。用于构建线性回归线的周期。偏差（N）。使用的偏差数。也就是说，标准误差值可以乘以一个系数来扩大波段。Kirshenbaum先生推荐的数值是1.75。 Kirshenbaum Bands产生了优秀的波动带。将此系统与布林线进行比较。使用Kirshenbaum带来测量趋势周围的波动，而使用布林带来测量趋势的变化。 我发现以下代码:Kirshenbaum Band Lower (KBL) ' 用于基础指标值，以柱状指数为索引。 定义 values() As Number = IndicatorValues(_indicatorKey, barIndex, length + 2 * MathMax(_periods1, _periods2) ' 用于X乘以Y的和，X的和，Y的和，X^2的和 定义 sumXY,sumX,sumY,sumXPower 为 Number ' 用于EMA的平滑系数。 定义 smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1) ' 用于 EMA 计算。 定义 EMA 为 Number '用于线性回归计算。 定义 LR 为 Number ' 用来计算误差平方的平均值。 定义averageError为Number '用于计算指标脚本值，按条形索引进行索引。 定义 results(length - 1) 为 Number ' 计算指定栏位范围的指标脚本值。 For i As Integer = length - 1 To 0 Step -1 EMA = 0 ' 计算当前条形图的指标脚本值。 For j As Integer = i + _periods1 - 1 To i Step -1 如果(EMA 0)那么 EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * values(j) 否则 EMA = values(j) End If 下一步 averageError = 0 ' 计算线性回归和平方误差的平均值。 For j As Integer = i + _periods2 - 1 To i Step -1 LR = sumXY = sumX = sumY = sumXPower = 0 For k As Integer = j + _periods2 - 1 To j Step -1 sumXY += k * values(k) sumX += k sumY += values(k) sumXPower += k * k 下一步 LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY))/ (_periods2 * sumXPower - (sumX * sumX)))*sumX）/ _periods2 averageError += MathPow(values(j) - LR, 2) 下一步 平均错误 = MathSqrt(平均错误 / _periods2) 结果(i) = EMA - averageError 下一步 返回结果 谢谢你，祝你好运 尊敬的各位领导 附加的文件： kirshenbaum.txt 6 kb Trend indicators Mladen Rakic 2011.11.04 06:31 #196 Kirshenbaum bands ... 这应该是一个 PS: 如果你想和布林带 比较，那么将 "模式 "参数设置为0（简单移动平均线），因为布林带的中线使用简单移动平均线（而不是像Kirshenbaum带那样的EMA）。 问候 derumuro: 大家好。我在网上搜索了这个指标，但没有找到。谁能制作这个指标？ 说明。 Kirshenbaum带是围绕指数移动平均线绘制的通道线（见指数移动平均线）。通道的宽度是过去N天的线性回归的 "标准误差 "的倍数（见线性回归，EMA用同样的N天进行平滑处理。 Kirshenbaum带类似于布林带（见布林带），但用线性回归的标准误差（stderr）而不是标准差（stddev，见标准差）。区别在于，stddev不考虑趋势，所以当趋势进行时，布林通道会变宽。但stddr是基于对拟合斜线的偏差，所以如果价格在稳步上升或下降，通道宽度仍然很小。 标准误差值（即通道宽度）也可以直接作为 "线性回归 Stderr"（见线性回归）的指标来看待。 或 : KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum是一位资金经理和数学家，拥有纽约大学的经济学博士学位，他提交了这个相当独特的交易带，它是 "去趋势化的"。克申鲍姆带类似于布林带（见BOL-C），它们衡量市场波动性。然而，它们不是使用移动平均线的标准偏差来衡量波段宽度，而是使用收盘时的线性回归线的标准误差。这样做的效果是测量当前趋势周围的波动性，而不是测量趋势变化的波动性。构造。Kirshenbaum带的构造如下。 根据收盘价计算数据的P周期指数移动平均线。 然后，对于每个柱状图，计算L周期的线性回归线，将今天的收盘价作为该线的端点。(注意："线性回归 "一词与某些教科书中的 "最小二乘法 "或 "最佳拟合 "线是一样的）。 计算d1，d2，d3，......dL，作为从直线到每个柱状图上的收盘价的距离，这个收盘价是用来推导直线的。也就是说，di=从回归线到每个条形收盘的距离。 计算平方误差的平均值。 AE=（d12+d22+d32+...+dN2）/L 标准误差（Se）是这个值的平方根。 Se = AE的平方根 那么，如果N=标准误差的数量，带宽就是。 BW = N * SE 从指数移动平均数中加减带宽，得出今天的上下带值。 参数。周期（P）。指数式移动平均线计算中使用的周期。线性回归周期（L）。用于构建线性回归线的周期。偏差（N）。使用的偏差数。也就是说，标准误差值可以乘以一个系数来扩大波段。Kirshenbaum先生推荐的数值是1.75。 Kirshenbaum Bands产生了优秀的波动带。将此系统与布林线进行比较。使用Kirshenbaum带来测量趋势周围的波动，而使用布林带来测量趋势的变化。 我发现以下代码:Kirshenbaum Band Lower (KBL) ' Use for the underlying indicator values, indexed by bar index. Define values() As Number = IndicatorValues(_indicatorKey, barIndex, length + 2 * MathMax(_periods1, _periods2)) ' Use for the sum of X times Y, the sum of X, the sum of Y, the sum of X^2 Define sumXY,sumX,sumY,sumXPower As Number ' Use for the EMA smoothing factor. Define smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1) ' Use for the EMA calculation. Define EMA As Number ' Use for the linear regression calculation. Define LR As Number ' Use for the average of the squared errors. Define averageError As Number ' Use for the calculated indicator script values, indexed by bar index. Define results(length - 1) As Number ' Calculate the indicator script values for the specified bar range. For i As Integer = length - 1 To 0 Step -1 EMA = 0 ' Calculate the indicator script value for the current bar. For j As Integer = i + _periods1 - 1 To i Step -1 If (EMA 0) Then EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * values(j) Else EMA = values(j) End If Next averageError = 0 ' Calculate the linear regression and the average of the squared errors. For j As Integer = i + _periods2 - 1 To i Step -1 LR = sumXY = sumX = sumY = sumXPower = 0 For k As Integer = j + _periods2 - 1 To j Step -1 sumXY += k * values(k) sumX += k sumY += values(k) sumXPower += k * k Next LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY)) / (_periods2 * sumXPower - (sumX * sumX))) * sumX) / _periods2 averageError += MathPow(values(j) - LR, 2) Next averageError = MathSqrt(averageError / _periods2) results(i) = EMA - averageError Next Return results 谢谢你，谢谢你 德鲁姆罗 附加的文件： kirshenbaum_bands.mq4 3 kb kirshenbaum.gif 27 kb derumuro 2011.11.04 18:17 #197 科尔森鲍姆乐队 嗨，Mladen。 感谢你提供的指标。你的工作做得很好，而且非常快。 谢谢 德鲁姆罗 [删除] 2011.11.14 17:18 #198 RSI_TripleHull Ind RSI_TripleHull Ind已经贴在这里了，但在这里再贴一次，以节省寻找。 你知道这个指标是否有一个警报？ 谢谢。 经理人（TEAMTRADER 附加的文件： rsi_triplehull.ex4 4 kb Sergey Golubev 2011.11.14 17:59 #199 它的源代码在这里。 https://www.mql5.com/en/forum/172972/page2 moabile 2011.11.15 21:53 #200 [langtitle=fr]你好[/langtitle] [lang=fr]大家好。 我想问问mladen用的是什么指标，就是在背景中画一个正方形的那个，你能告诉我是哪个指标吗？ 还有右上角的那个指示高低点的那个，等等。 谢谢你 [/lang] 1...131415161718192021222324252627...52 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
哦，对不起，Doody!我刚刚发现你的指标（trendisgnal）。
首先，感谢你上传的ex4
但它看起来像这样（尝试背景颜色和不同的模板 - 仍然消失）。
[在安装trend.ex4之前，没有其他指标，我们必须先把它放上去，对吗？］-- 在一组中工作的先验指标
你可能想删除ex4，然后把MQ4放在它的文件夹里，重新打开MT4 -- 这应该给你一个新的trend.ex4，如果它在图表上工作，请再上传一次。
顺便说一下，MQ4已经在之前的回复中提到了。
但是，它是一个重绘指标，这意味着它属于后悔指标类别 -- 当你跟随它的新方向并进入时，你将在90分钟内后悔。
-- 但当我看到你刚才的图片时，它只是看起来是双色指标，那么重绘真的会那么糟糕吗？
Lsma trend - channeled.mq4 (4.6 KB, 321 views) 这么好吗？
我的普通LSMA重绘相当多，它只是描述刚刚发生的事情（完全没有预测能力）。
我将在30M上使用它（好吗？），你的例子是M1（对我来说太冒险了）。
===========
我在确定交叉货币对 的关键价格水平方面相当出色
trend.ex4可能是类似SEFC指标的东西 -- 在历史数据中（即不是最近的半天），它看起来足够好了
但当你试图用它来进场时，它会让你感到风险和不确定。
实际上，我们应该找到一些指标组合来说明现在进入的危险性--即现在绝对不是进入的好时机，例如，在目前的市场条件下确定盘整区等。
---- 我喜欢30M的图表，我注意到澳元兑瑞郎的一件事--这个货币对的波动性非常低
对于一个超长的蜡烛条，我们可以用一个蜡烛条画一个L型，即在MT4中画两个矩形。
然后我们就可以决定什么时候峰值会消失（可能是反向符号）。
我们将研究其他货币对，看看峰值可能在哪里！看看是否持续存在相同的反向模式。
这可能是一个糟糕的发现，因为澳元兑美元就像乌龟一样，拒绝移动很多。
哦，对不起，Doody!我刚刚发现你的指标（trendisgnal）。
好的，Gorangel...
我有一些怀疑，因为之前有一个人告诉我它会重画......但我已经检查 了很久，我不认为它会重画......
如果你有时间，你可以检查一下...
欢呼声
杜迪
你是对的。你发布的指标并没有重绘。
这是同样的东西，但写法不同（代码更简单，没有条形限制（现在对整个图表都有效）），我想现在会更清楚它的作用（从代码上看），它更适合现在进一步的工作。
PS: 保持所有的逻辑和原来的一样。
问候
Mladen
如果你有时间，你可以检查一下......"，"没关系，Gorangel...
我有一些疑问，因为之前有一个人告诉我它会重绘......但我已经检查了很久，我不认为它会重绘......
如果你有时间，你可以检查一下...
欢呼声科尔森鲍姆乐队
大家好。
我在互联网上搜索了这个指标，但我什么也没找到。谁能制作这个指标？
描述。
Kirshenbaum带是围绕指数移动平均线绘制的通道线（见指数移动平均线）。通道的宽度是过去N天的线性回归的 "标准误差 "的倍数（见线性回归，EMA用同样的N天进行平滑处理。
Kirshenbaum带类似于布林带（见布林带），但用线性回归的标准误差（stderr）而不是标准差（stddev，见标准差）。区别在于，stddev不考虑趋势，所以当趋势进行时，布林通道会变宽。但stddr是基于对拟合斜线的偏差，所以如果价格在稳步上升或下降，通道宽度仍然很小。
标准误差值（即通道宽度）也可以直接作为 "线性回归 Stderr"（见线性回归）的指标来看待。
或 :
KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum是一位资金经理和数学家，拥有纽约大学的经济学博士学位，他提交了这个相当独特的交易带，它是 "去趋势化的"。克申鲍姆带类似于布林带（见BOL-C），它们衡量市场波动性。然而，它们不是使用移动平均线的标准偏差来衡量波段宽度，而是使用收盘时的线性回归线的标准误差。这样做的效果是测量当前趋势周围的波动性，而不是测量趋势变化的波动性。构造。Kirshenbaum带的构造如下。
根据收盘价计算数据的P周期指数移动平均线。
然后，对于每个柱状图，计算L周期的线性回归线，将今天的收盘价作为该线的端点。(注意："线性回归 "一词与某些教科书中的 "最小二乘法 "或 "最佳拟合 "线是一样的）。
计算d1，d2，d3，......dL，作为从直线到每个柱状图上的收盘价的距离，这个收盘价是用来推导直线的。也就是说，di=从回归线到每个条形收盘的距离。
计算平方误差的平均值。
AE=（d12+d22+d32+...+dN2）/L
标准误差（Se）是这个值的平方根。
Se = AE的平方根
那么，如果N=标准误差的数量，带宽就是。
BW = N * SE
从指数移动平均数中加减带宽，得出今天的上下带值。
参数。周期（P）。指数式移动平均线计算中使用的周期。线性回归周期（L）。用于构建线性回归线的周期。偏差（N）。使用的偏差数。也就是说，标准误差值可以乘以一个系数来扩大波段。Kirshenbaum先生推荐的数值是1.75。
Kirshenbaum Bands产生了优秀的波动带。将此系统与布林线进行比较。使用Kirshenbaum带来测量趋势周围的波动，而使用布林带来测量趋势的变化。
我发现以下代码:Kirshenbaum Band Lower (KBL)
' 用于基础指标值，以柱状指数为索引。
定义 values() As Number = IndicatorValues(_indicatorKey, barIndex, length + 2 * MathMax(_periods1, _periods2)
' 用于X乘以Y的和，X的和，Y的和，X^2的和
定义 sumXY,sumX,sumY,sumXPower 为 Number
' 用于EMA的平滑系数。
定义 smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1)
' 用于 EMA 计算。
定义 EMA 为 Number
'用于线性回归计算。
定义 LR 为 Number
' 用来计算误差平方的平均值。
定义averageError为Number
'用于计算指标脚本值，按条形索引进行索引。
定义 results(length - 1) 为 Number
' 计算指定栏位范围的指标脚本值。
For i As Integer = length - 1 To 0 Step -1
EMA = 0
' 计算当前条形图的指标脚本值。
For j As Integer = i + _periods1 - 1 To i Step -1
如果(EMA 0)那么
EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * values(j)
否则
EMA = values(j)
End If
下一步
averageError = 0
' 计算线性回归和平方误差的平均值。
For j As Integer = i + _periods2 - 1 To i Step -1
LR = sumXY = sumX = sumY = sumXPower = 0
For k As Integer = j + _periods2 - 1 To j Step -1
sumXY += k * values(k)
sumX += k
sumY += values(k)
sumXPower += k * k
下一步
LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY))/ (_periods2 * sumXPower - (sumX * sumX)))*sumX）/ _periods2
averageError += MathPow(values(j) - LR, 2)
下一步
平均错误 = MathSqrt(平均错误 / _periods2)
结果(i) = EMA - averageError
下一步
返回结果
谢谢你，祝你好运
尊敬的各位领导
Kirshenbaum bands ...
这应该是一个PS: 如果你想和布林带 比较，那么将 "模式 "参数设置为0（简单移动平均线），因为布林带的中线使用简单移动平均线（而不是像Kirshenbaum带那样的EMA）。
问候
大家好。
我在网上搜索了这个指标，但没有找到。谁能制作这个指标？
说明。
Kirshenbaum带是围绕指数移动平均线绘制的通道线（见指数移动平均线）。通道的宽度是过去N天的线性回归的 "标准误差 "的倍数（见线性回归，EMA用同样的N天进行平滑处理。
Kirshenbaum带类似于布林带（见布林带），但用线性回归的标准误差（stderr）而不是标准差（stddev，见标准差）。区别在于，stddev不考虑趋势，所以当趋势进行时，布林通道会变宽。但stddr是基于对拟合斜线的偏差，所以如果价格在稳步上升或下降，通道宽度仍然很小。
标准误差值（即通道宽度）也可以直接作为 "线性回归 Stderr"（见线性回归）的指标来看待。
或 :
KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum是一位资金经理和数学家，拥有纽约大学的经济学博士学位，他提交了这个相当独特的交易带，它是 "去趋势化的"。克申鲍姆带类似于布林带（见BOL-C），它们衡量市场波动性。然而，它们不是使用移动平均线的标准偏差来衡量波段宽度，而是使用收盘时的线性回归线的标准误差。这样做的效果是测量当前趋势周围的波动性，而不是测量趋势变化的波动性。构造。Kirshenbaum带的构造如下。
根据收盘价计算数据的P周期指数移动平均线。
然后，对于每个柱状图，计算L周期的线性回归线，将今天的收盘价作为该线的端点。(注意："线性回归 "一词与某些教科书中的 "最小二乘法 "或 "最佳拟合 "线是一样的）。
计算d1，d2，d3，......dL，作为从直线到每个柱状图上的收盘价的距离，这个收盘价是用来推导直线的。也就是说，di=从回归线到每个条形收盘的距离。
计算平方误差的平均值。
AE=（d12+d22+d32+...+dN2）/L
标准误差（Se）是这个值的平方根。
Se = AE的平方根
那么，如果N=标准误差的数量，带宽就是。
BW = N * SE
从指数移动平均数中加减带宽，得出今天的上下带值。
参数。周期（P）。指数式移动平均线计算中使用的周期。线性回归周期（L）。用于构建线性回归线的周期。偏差（N）。使用的偏差数。也就是说，标准误差值可以乘以一个系数来扩大波段。Kirshenbaum先生推荐的数值是1.75。
Kirshenbaum Bands产生了优秀的波动带。将此系统与布林线进行比较。使用Kirshenbaum带来测量趋势周围的波动，而使用布林带来测量趋势的变化。
我发现以下代码:Kirshenbaum Band Lower (KBL)
Define values() As Number = IndicatorValues(_indicatorKey, barIndex, length + 2 * MathMax(_periods1, _periods2))
' Use for the sum of X times Y, the sum of X, the sum of Y, the sum of X^2
Define sumXY,sumX,sumY,sumXPower As Number
' Use for the EMA smoothing factor.
Define smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1)
' Use for the EMA calculation.
Define EMA As Number
' Use for the linear regression calculation.
Define LR As Number
' Use for the average of the squared errors.
Define averageError As Number
' Use for the calculated indicator script values, indexed by bar index.
Define results(length - 1) As Number
' Calculate the indicator script values for the specified bar range.
For i As Integer = length - 1 To 0 Step -1
EMA = 0
' Calculate the indicator script value for the current bar.
For j As Integer = i + _periods1 - 1 To i Step -1
If (EMA 0) Then
EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * values(j)
Else
EMA = values(j)
End If
Next
averageError = 0
' Calculate the linear regression and the average of the squared errors.
For j As Integer = i + _periods2 - 1 To i Step -1
LR = sumXY = sumX = sumY = sumXPower = 0
For k As Integer = j + _periods2 - 1 To j Step -1
sumXY += k * values(k)
sumX += k
sumY += values(k)
sumXPower += k * k
Next
LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY)) / (_periods2 * sumXPower - (sumX * sumX))) * sumX) / _periods2
averageError += MathPow(values(j) - LR, 2)
Next
averageError = MathSqrt(averageError / _periods2)
results(i) = EMA - averageError
Next
Return results
谢谢你，谢谢你
德鲁姆罗科尔森鲍姆乐队
嗨，Mladen。
感谢你提供的指标。你的工作做得很好，而且非常快。
谢谢
德鲁姆罗
RSI_TripleHull Ind
RSI_TripleHull Ind已经贴在这里了，但在这里再贴一次，以节省寻找。
你知道这个指标是否有一个警报？
谢谢。
经理人（TEAMTRADER
它的源代码在这里。
https://www.mql5.com/en/forum/172972/page2
[langtitle=fr]你好[/langtitle]
[lang=fr]大家好。
我想问问mladen用的是什么指标，就是在背景中画一个正方形的那个，你能告诉我是哪个指标吗？
还有右上角的那个指示高低点的那个，等等。
谢谢你
[/lang]