罗菲德的图书馆 - 页 6

[Yuriy Asaulenko]

A100:
拍子

一般来说，谁在乎谁打败谁，谁更快或更慢？

然而，对我来说，重要的是速度是否对某项特定任务足够快。我那台2008年生产的古老笔记本电脑可以完美地应对这一特殊任务。软件的性能，与Python相当，无论是测试还是TC设置，以及直接工作，也都是绰绰有余。顺便说一下，我在一天之内工作--这就是每天4-10笔交易。

我的问题是--你所做的是什么，你缺乏绩效？你为什么不在温室里做一些调整呢？(с)

[A100]

Yuriy Asaulenko:

而且无论如何，谁会在乎谁打败谁，谁更快，谁更慢？

我有一个问题--你做什么事情缺乏绩效？也许你需要对温室进行调整？(с)

所以说，几乎所有的事情都可以在一个简单的x64平板电脑上完成，而且还可以装在口袋里。

[Andrey Khatimlianskii]

Roffild:

32个核心，60GB内存和840GB固态硬盘，价格低于1英镑。在亚马逊上以0.25美元/小时的价格出售。

即使它是100%装载的？而且不收取关机状态的费用？

[Roffild]

Andrey Khatimlianskii:

即使它被加载到100%？而且没有停业费？

Spot实例被设计为用于计算目的。

亚马逊的所有神经网络和大数据服务都可以使用现货实例。它们最初被设计为100%的引导，只要声明的价格让买方满意。这是一种用于数学计算的免费服务器的拍卖。如果价格超出规定的最高限额，或者所选的类型不能保持免费，就会有一个自动抵消。亚马逊警告说，价格可能每小时都会发生变化，但实际上通常一整天都不会发生什么。

Spot实例不是 为托管而 设计的，所以你不能在上面放一个网站。因此，将现货实例与普通VPS 进行比较是完全错误的。

对于代理商来说，在Apache Spark中优化或建立随机森林，现货实例是合适的，因为所有的计算都受到保护，不会因为这样一个实例的突然关闭而被关闭。

[Andrey Khatimlianskii]

谢谢你的详细答复。

[Roffild]

在亚马逊的服务器上运行代理。

[Andrey Khatimlianskii]

Roffild:

在亚马逊的服务器上运行代理。

良好的指导。

还有待观察这个服务器对一个有条件的10K通道的优化程度，然后在云端运行类似的优化，并比较成本和时间。选择通行证的数量，以便占用服务器至少10小时，否则误差会很大。并优化假的参数，使所有的传递都需要一个固定的时间。

这只是一个建议，仅此而已。

[Roffild]

如果你需要上传外部文件或使用OpenCL，甚至没有可比性，因为这一切在云端是不可用的。

对于简单的优化，这里的选择是，是使用亚马逊的小时费还是在云端按次付费。

而一般来说，亚马逊和云计算可以同时使用，虽然没有经济利益。

我开始寻找云测试的替代品，当我遇到了限制。如果云的能力和价格足以满足你的测试，那么你就不必为亚马逊而烦恼。

只是为了给你举个例子，我花了5美元在云端买了5000个通行证，但优化工作持续了10分钟。在亚马逊的32个核心上，同样的5000个通道，花了0.75美元进行了2小时的优化。

[Roffild]

谁已经尝试过在亚马逊上经营代理商？

[Maxim Dmitrievsky]

Roffild:

问候，你是否碰巧把标准库重写成一个改进的 版本？

• 改进的随机森林构建算法，比以前的版本快2倍到10倍，产生的森林数量级更小。