AVX2 expands most integer commands to 256 bits and introduces fused multiply-accumulate (FMA) operations. AVX-512 expands AVX to 512-bit support using a new EVEX prefix encoding proposed by Intel in July 2013 and first supported by Intel with the Knights Landing processor, which shipped in 2016.[3][4] AVX uses sixteen YMM registers. Each YMM...
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import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import sys
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'class PythonDLL_Example():
def getLong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
raise NotImplementedError
def getULong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
raise NotImplementedError
def getDouble(self, magic: int, value: float, array: tuple) -> tuple or list:
x = array[2] + array[1]
return [x]
def getString(self, magic: int, value: str, array: bytes) -> str:
if magic == 1:
returnvalue + str(sys.version)
if magic == 2:
return str(array) + " " + str(sys.version_info)
if magic == 3:
return"sys.path:\n" + "\n".join(sys.path) + \
"os.environ[\"PATH\"]:\n" + os.environ["PATH"].replace(";", "\n")
raise Exception("This is not a bug! This is a feature :D")
__mql__ = PythonDLL_Example()
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在较新的CPU上也会出现"你的CPU支持的指令,这个TensorFlow二进制文件没有被编译为使用:AVX AVX2"的信息。这是TensorFlow的一个已知错误。这与Python版本没有关系。
在Python中还有一条类似"......无法加载dll...... "的信息
https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Vector_Extensions- 从2011年开始
这倒是真的...我有i3和GForce视频,如果我没记错的话,这台笔记本已经有3-4年的历史了,连玩具都飞得很好,但用AVE才发现
@Roffild,下午好。
安装了你的库,立即发现了第一个检查的错误。
变量也都到位了。
我还忘记做什么了?
谢谢。
是的,我已经得到了它。
对愚蠢的行为感到抱歉。
下午好。
开始了使用你的图书馆的第一个步骤。以PythonDLL_Example.mq5和PythonDLL_Example.py为例。只是决定测试一下调用结果。取,做了一个11个数字的数组,并把它传给了函数。到目前为止,PythonDLL_Example.py中的函数看起来像。
(我的第一个改变)))一切都像它应该的那样工作。由于我是在交易所关闭时开始写的,为了测试这个函数,我把调用移到了int OnInit()没有问题,在EA运行时它是有效的。
接下来,开始简单地在PythonDLL_Example.py文件中添加导入的库
文件开始看起来像这样。
以下情况开始发生。
1.我挂了EA,结果是正确的。下面的输出。
正确的!结果是251920 - 这是正确的!
2.我撤回专家顾问,并重新将其连接。输出如下所示。
在第三次或第四次时,专家顾问崩溃了。
问题是什么,如何解决?我必须要做什么?
谢谢你
在使用流行的库时,崩溃是不可避免的。崩溃恰恰发生在结束和开始新的时刻,而不是在代码执行期间。重新启动终端以执行新的代码更容易。如果你在完成之前杀死终端,测试器可能会挂起。
崩溃转储可以在c:\Users\ \AppData\Local\CrashDumps 中积累。
问题出在Python本身,或者说是缺乏一种机制来通知外部库的完成。
好的,非常感谢你。
我将用我所得到的来工作。
我正在哭得血泪斑斑!"。
一行一行地尝试写功能代码。
发生了什么事。
x的值被正确地返回!结果是251920
增加了什么。
x的值返回不正确!结果是3.211426697968103e-322
试着添加-删除一个字符串几次!我刚刚读到了添加了字符串的 文件!它不会以任何方式影响x的计算!pandas库被导入。
为什么系统会出现这样的行为?去哪里找问题?
谢谢你!)