从理论到实践 - 页 687 1...680681682683684685686687688689690691692693694...1981 新评论 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 18:49 #6861 Alexander_K:在那里，我发现了一种计算过程方差的新方法，简单地说就是平均数周围的通道宽度。 这个公式的天才和简单之处在于，你根本不需要考虑量值问题。一切都是自己计算的。 我仍然在测试它。我也都是自己算的，根本就没有电视。 而且一切工作都很顺利。没有计算期，甚至所有东西都是自己运作的。 在这里，欢迎你使用它。我没有看到过比这更好的交易场所，也许永远也不会有。 对我来说，这在实践中真的很有效。 与理论不同。你所需要的是: a) 在当前图表上开始计算条形图 b) 分析的时间框架 离当前条形图开始计算的时间越远，对价格运动的最大适应概率就越高。适应本身的 "调整 "只需要把计算的起点从当前的柱子上移开1000多根柱子即可。 一切。 附加的文件： AUTOMATIC_CHANNEL.ex4 12 kb CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 18:59 #6862 这条线上有很多有才华的人，我们为什么不最后转入实践呢？）并利用这个机会发挥集体智慧？ 因为我不认为，我甚至有99%的把握，在接下来的100页中，你会发现比这个算法好得多的东西。我可以让它变成多时间框架，这样它就可以显示所有TF上的最后一个通道的所有最新水平。 但我已经做了......这对机器人没有什么用处。这就是为什么我干脆把这个想法扔掉，不再使用它。 Alexander_K 2018.10.23 19:17 #6863 Martin Cheguevara: 谢谢你，兄弟！但是，我个人不需要现成的解决方案（如AUTOMATIC_CHANNEL.ex4）。我需要想法，或研究任务。 你的大部分建议都与MM有关。我只对市场的物理学和数学感兴趣。 你可以在这个主题中发布任务：调查什么，有什么目的，我，如果我有能力，当然会帮忙。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 19:24 #6864 在对抗真相的过程中，妄想暴露了自己... 我明白了...好的。 我真诚地祝愿你有一天能有所收获......我只能祝愿你在你所选择的这样一条危险的道路上盲目地寻找好运......。 Alexander_K 2018.10.23 19:27 #6865 Martin Cheguevara: 在对抗真相的过程中，妄想暴露了自己... 我明白了...好的。 我真诚地祝愿你有一天能有所收获......我只能祝愿你在你所选择的这样一条危险的道路上盲目地寻找好运......。尽管如此。阿门。 Алексей Тарабанов 2018.10.23 19:38 #6866 Martin Cheguevara:我还把一切都算在自己身上，根本没有电视。 而一切工作都很顺利。甚至没有计算期，一切都在自行运作。 在这里，欢迎你使用它。我没有看到过比这更好的交易场所，也许永远也不会有。 对我来说，这在实践中确实有效。 与理论不同。你所需要的是: a) 在当前图表上开始计算条形图 b) 分析的时间框架 离当前条形图开始计算的时间越远，对价格运动的最大适应性的概率就越高。适应 "定居 "本身，我们只需要把开始计算的时间从当前条形图上移开1000多条。 一切。嗯，是的。这很清楚--我们越晚开始了解这个过程，就越早了解它。 Алексей Тарабанов 2018.10.23 19:43 #6867 Renat Akhtyamov: 你的公式中没有时间而这也是正确的做法。每个人都听说过kagi，但你也可以仅仅通过时间来交易，价格会被隐藏。 multiplicator 2018.10.23 21:40 #6868 Alexander_K:好的。更为严肃的是。 调查了维纳和奥恩斯坦-乌伦贝克过程模型与 "回归平均 "战略市场的相关性。 目前，真实的结果是7个月的交易（大约100次交易）的利润为"-3%"。 原因是什么？ - 缺少市场的反生存参数。分布的Hurst系数、偏度和峰度都不起作用。 现在正在运行中。 1.过程https://en.wikipedia.org/wiki/Variance_gamma_process。 2.江恩理论。 你需要什么参数？ 要看过去一段时间的图表，确定它是趋势还是平缓？ 好吧，用你自己的眼睛看一下这个图，试着判断它是有趋势的还是平坦的。然后把你的理解转移到机器码上。 [删除] 2018.10.23 23:25 #6869 Alexander_K:我第五百次出版《圣杯》。 这个过程的差异对我来说是有意义的。 sigma^2是滑动窗口增量分布的通常方差。 theta^2是一个不寻常的方差，即=2*（b^2），其中 nu是伽马分布的一个阶数，如果我们谈论的是拉普拉斯分布，nu=1。 但期望，愿雷霆击打我，我不清楚......。 我重读了Automat和Vladimir之间的对应关系--选项、饱和度功能......。晕倒了，睡着了... 我试着建立一个相对于MA和中位数的方差通道，结果提高了大约+10%，但这是不一样的...错了，因为它是... 继续蠢蠢欲动...这只是更多的废话，也就是说，它是一个用于娱乐的玩具，但不是一个工作的工具。 [删除] 2018.10.23 23:26 #6870 Alexander_K:要读。 https://elis.psu.ru/node/337977同样的事情 -- 废话。 它不是市场工作的工具。 1...680681682683684685686687688689690691692693694...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
在那里，我发现了一种计算过程方差的新方法，简单地说就是平均数周围的通道宽度。
这个公式的天才和简单之处在于，你根本不需要考虑量值问题。一切都是自己计算的。
我仍然在测试它。
我也都是自己算的，根本就没有电视。
而且一切工作都很顺利。没有计算期，甚至所有东西都是自己运作的。
在这里，欢迎你使用它。我没有看到过比这更好的交易场所，也许永远也不会有。
对我来说，这在实践中真的很有效。
与理论不同。
你所需要的是:
a) 在当前图表上开始计算条形图
b) 分析的时间框架
离当前条形图开始计算的时间越远，对价格运动的最大适应概率就越高。适应本身的 "调整 "只需要把计算的起点从当前的柱子上移开1000多根柱子即可。
一切。这条线上有很多有才华的人，我们为什么不最后转入实践呢？）并利用这个机会发挥集体智慧？
因为我不认为，我甚至有99%的把握，在接下来的100页中，你会发现比这个算法好得多的东西。
我可以让它变成多时间框架，这样它就可以显示所有TF上的最后一个通道的所有最新水平。
但我已经做了......这对机器人没有什么用处。这就是为什么我干脆把这个想法扔掉，不再使用它。
谢谢你，兄弟！但是，我个人不需要现成的解决方案（如AUTOMATIC_CHANNEL.ex4）。我需要想法，或研究任务。
你的大部分建议都与MM有关。我只对市场的物理学和数学感兴趣。
你可以在这个主题中发布任务：调查什么，有什么目的，我，如果我有能力，当然会帮忙。
在对抗真相的过程中，妄想暴露了自己...
我明白了...好的。
我真诚地祝愿你有一天能有所收获......我只能祝愿你在你所选择的这样一条危险的道路上盲目地寻找好运......。
在对抗真相的过程中，妄想暴露了自己...
我明白了...好的。
我真诚地祝愿你有一天能有所收获......我只能祝愿你在你所选择的这样一条危险的道路上盲目地寻找好运......。
尽管如此。阿门。
我还把一切都算在自己身上，根本没有电视。
而一切工作都很顺利。甚至没有计算期，一切都在自行运作。
在这里，欢迎你使用它。我没有看到过比这更好的交易场所，也许永远也不会有。
对我来说，这在实践中确实有效。
与理论不同。
你所需要的是:
a) 在当前图表上开始计算条形图
b) 分析的时间框架
离当前条形图开始计算的时间越远，对价格运动的最大适应性的概率就越高。适应 "定居 "本身，我们只需要把开始计算的时间从当前条形图上移开1000多条。
一切。嗯，是的。这很清楚--我们越晚开始了解这个过程，就越早了解它。
你的公式中没有时间
而这也是正确的做法。每个人都听说过kagi，但你也可以仅仅通过时间来交易，价格会被隐藏。
好的。更为严肃的是。
调查了维纳和奥恩斯坦-乌伦贝克过程模型与 "回归平均 "战略市场的相关性。
目前，真实的结果是7个月的交易（大约100次交易）的利润为"-3%"。
原因是什么？
- 缺少市场的反生存参数。分布的Hurst系数、偏度和峰度都不起作用。
现在正在运行中。
1.过程https://en.wikipedia.org/wiki/Variance_gamma_process。
2.江恩理论。
要看过去一段时间的图表，确定它是趋势还是平缓？
好吧，用你自己的眼睛看一下这个图，试着判断它是有趋势的还是平坦的。然后把你的理解转移到机器码上。
我第五百次出版《圣杯》。
这个过程的差异对我来说是有意义的。
sigma^2是滑动窗口增量分布的通常方差。
theta^2是一个不寻常的方差，即=2*（b^2），其中
nu是伽马分布的一个阶数，如果我们谈论的是拉普拉斯分布，nu=1。
但期望，愿雷霆击打我，我不清楚......。
我重读了Automat和Vladimir之间的对应关系--选项、饱和度功能......。晕倒了，睡着了...
我试着建立一个相对于MA和中位数的方差通道，结果提高了大约+10%，但这是不一样的...错了，因为它是...
继续蠢蠢欲动...
这只是更多的废话，也就是说，它是一个用于娱乐的玩具，但不是一个工作的工具。
要读。
https://elis.psu.ru/node/337977
同样的事情 -- 废话。
它不是市场工作的工具。