神经网络和输入 - 页 32

 

为什么不呢?我把它都写在了上面。好吧,我已经把它全部写下来了。有很多干扰因素,这不是一个正弦...这就是我说的,"捕捉 "捕捉。也许会成功。也许它不会。市场上的一切都具有概率的性质。

你知道,你正在走过一片田野。风在吹,车在开,鸟在叫,有一种嗡嗡声。然后有人呼唤你。如果你在附近,你会听到它们。如果它很远,你就不会。如果它在中间,你会听到它,但它更安静...诸如此类的事情。

 

我们真的没有任何真正的数量。因此,我们必须计算,在反应的强度上

 
IronBird:

为什么不呢?我把它都写在了上面。好吧,我已经把它全部写下来了。而且有很多混杂的因素,这不是一个正弦...这就是我说的,"捕捉 "捕捉。也许会成功。也许它不会。市场上的一切都具有概率的性质。

你知道,你正在走过一片田野。风在吹,车在开,鸟在叫,有一种嗡嗡声。然后有人呼唤你。如果你在附近,你会听到它们。如果它很远,你就不会。如果它在中间,你会听到它,但它更安静...(以这种方式。

)也许你会,但是呢?你分析了很长时间,得到一个模式,这是概率性的。我们如何确定它是一群商人行动的结果,而不是许多因素的累积效应的表现?一百个交易员的仓位在一小时内被打开,每个人都实施自己的交易方法。碰巧的是,这场运动的开始恰好与两辆马车的穿越相吻合。

另一次,在越过这两个波段后,200个交易者的开仓或平仓 的总效果,他们甚至没有考虑到这些波段。

你会把这两个运动定义为一波有意识的交易集团/团体,而事实上,这是一个意外

那么?现在想象一下,有多少混杂在一起的情况--总会有这样的巧合,它们在本质上是随机的,而不是某个特定群体在某个特定工具上有意识交易的结果。

 
FAGOTT:

来看看TA工具的常规分析

是的,这确实是一个案例...只是这里的关键是,我们将把TA应用于一个BUZZ,而不是一个或两个MA,而且这个捆绑是单调和连续的(假设)。

 
FAGOTT:

)可以理解

简而言之,如果我们假设--有群体,曲线是平滑的,他们连续和昼夜交易,有无限的金融资源(在所有工具和所有TF上交易),我们知道并知道如何,现在我们简化,这忽略了等...... ,总之,是的,是的,最后我们来到TA工具的通常分析。

在没有先验的额外信息的情况下,没有任何方法可以计算出这样的群体

是的,有,但不是在外汇中 - 你需要真实的数量

+5

我还想补充一点,如果有一个集团,它应该是市场上的头号雄性,即能够推动市场(就像乌龟在它的时代所做的那样),各种竞争集团的订单将几乎平均 分布在价格的两边。自然地,在某些时刻,股票和止损点的分布会有一些扭曲,会引起运动。一般来说,价格里有关于团体行动的信息,但你是对的。在没有额外的先验信息的情况下,没有计算这种群体的方法

我理解铁鸟是你建立TS的假设,但你没有基于这一原则的系统?

 

你和我有一个误解,因为你从MT的角度思考,而我从Matlab的角度思考。不同的是,在MT中是变量,在Matlab中是向量。无意冒犯,只是想了解为什么事情会如此困难......。

你的最后一个帖子是完全错误的。那里不会有测试(又是MT)。将有一个涉及计算MA束状态的算法,以及一个必须寻找依赖关系的解算器。所有这些东西都沿着报价表走,在每一个BAR寻找规律性的东西,或者说是子组的重量(体积)(而不是我用搜索法在烤面包机里长时间寻找)。而它要么成功,要么不成功。如果它能发挥作用,那就不错了。如果它不起作用--那么要么解算器是错误的,要么在MA上有太小的量(真的,根据市场)--它们在整个嗡嗡声中消失了(在使用所有其他逻辑的管道量的背景下)。因此,要么我们继续尝试在算法中引入一些东西(例如,从一个子组到另一个子组的 "叛逃者 "的逻辑),要么我们抛弃一切,思考如何将管道划分为其他组(而不是MA)。而我在上面写到,我完全用细分到其他组,我以MA为例。

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简而言之,如果我们假设--有群体,曲线是平滑的,他们连续和昼夜交易,有无限的金融资源(在所有工具和所有TF上交易),我们知道并知道如何,现在我们简化,这忽略了等...... ,总之,是的,是的,最后我们来分析一下工具TA的通常分析

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当然,子组不会是静态的,其中的体积会 "浮动",但赌的是它的质量,正如Vybegallo所说,不会太快。

关于市场反应--如何从噪音中提取有用的信息--我希望没有必要在这里讲述?对不起,关于这个问题有很多文献。

 
ivandurak:

+5

我还想补充一点,如果有一个集团,它应该是市场上的阿尔法公子,即能够推动市场(就像海龟队在其时代所做的那样)。 换句话说,不同竞争集团的订单将几乎平均分布在价格的两边。 自然地,在某些时刻,股票和止损点的分布会有一些扭曲,会引起运动。一般来说,价格里有关于团体行动的信息,但你是对的。 在没有额外的先验信息的情况下,没有计算这种群体的方法

我理解铁鸟是你建立TS的假设,但没有基于这一原则的系统。

这个系统本身确实存在,只是它没有抓到mashechnikov。我拿MA来说明如何做一个算法来确定某种范式(这里是MA)的信徒的这个或那个群体。

你说的是男性首领...。嗯,是的,那是真的。但你应该明白--在这里你说的是定量,不是定性。好吧,这行不通--这意味着我们的人很少。我们正在寻找一个有很多人的范式。当然,我们也不会找到一个描述整个市场的分类。

 

别担心--这一切都有意义。

你分析了一堆混杂的东西--一切都很好。

为什么,而且出于某种原因,你认为你在计算一些神话般的商人群体,但你可以想什么就什么--这是个自由国家

 

我不分析妈妈。我把它们分成几组,因为这时的曲线是平滑的。是他们分成小组,而不是我......

 
IronBird:

这个系统本身是存在的,但它并没有抓住MA。我拿MA来说明如何做一个算法来识别一个特定范式(这里是MA)的特定群体的信徒。

你说的是男性首领...。嗯,是的,那是真的。但你应该明白--在这里你说的是定量,不是定性。好吧,这行不通--这意味着我们的人很少。我们正在寻找一个有很多人的范式。当然,我们也不会找到一个描述整个市场的分类。


有趣的是,我向他展示了如何抓捕马鲛鱼的方法(见前面五页的图片)。 事实上,有一个数字FIR滤波器(神经元)来自两个混搭的信号。 如果你至少采取一个小扇形的抹布,并从扇形中的每一对建立类似的神经元过滤器,那么这种信号系统的总MO(而我所有的信号都是加法的,即可加法的,我这样做是出于原则)将远远高于传播。