神经网络和输入 - 页 11

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2*2==10的4个数字。
 
TimeMaster:

这个话题的开头很有趣，然后就都演变成了对观点的澄清。

数字和一个人的观点的证明在第1-2页结束。

喂养是现实的吗？

我尝试了指数、报价、交叉对（有和无相关性）、FFT、FHT。我唯一尝试过的是给天气....。

我也做过预测，以各种方式，从 "明天 "到 "最强波"。

训练后的网格的误差高于实际应用。

进一步建立 "权力"，我认为是一个死胡同。

我认为，神经网络是一种 "东西"，但你需要永远在上面工作。也就是说，如果你决定使用它们，你应该知道："不会有免费的钱"。这相当于一项工作，你将得到你的回报。

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纯粹从逻辑上讲，把可能是鱼的东西奉上。你还提供各种标准的火鸡，那里没有鱼，也不能有。我的意思是，看--例如，我坐在浴室里，一个想法出现在我身上。经过思考，我得出结论，那里可能有鱼......。然后我去试图抓住它，有时我也使用NS（虽然很少，只是当我没有精力或时间处理一个我不知道形状的回归时）。但你却从相反的方向跳舞--神经元网会自己做一切事情。而这是不对的。

 

IronBird:

- 例如，我坐在浴室里，突然有了一个想法。


...我跳出浴室，像阿基米德一样大喊："尤里卡！！！"

;)))

 
IronBird:
我同意。网络本身不能做任何事情。因此，你不可能纯粹从架构或网络的力量中得到一个结果。当你没有看到明显的模式时，它很方便使用，但它们有........。
 

就像《DMB》中关于Jerboa的故事。你甚至没有看到它，但它就在那里 :-)

 
avtomat:


...我跳出浴室，像阿基米德一样大喊："尤里卡！！！"

;)))

没有。然后我抽烟，闭上眼睛，开始思考如何更好地驾驭这个想法。在浴室里思考是件好事...房子不打扰我，电话不响，电视不嘀咕什么......。

 
nikelodeon:
我同意。网络本身不能做任何事情。也就是不可能纯粹通过网络的架构或力量来获得结果。当你没有看到明显的规律性时，使用它很方便，但它们有........。

然后，如果一切正常，最好能拆解这个神经网络，看看（并理解）为什么它实际上在那里退步。也就是说，如果不理解发现的效果的含义，它的交易是初级的可怕的。

 
IronBird: 如果不理解所发现的效果的含义，交易是一种初级的可怕。


效果的意义很简单--如果输入和输出数据之间有一个或多个模式，网会发现它们。如果没有，寻找它们也是无用的））））。

因此，没有必要剖析网络来寻找所发现的效果的意义 ))

 

我是说，如果已经找到了一个网格，创作者最好能彻底掌握它。之后就可以用更合适的东西来取代网格--正好用于处理这些规律性的东西，这种类型的某某某。为了不出售黑匣子

 

你说的一切都很正确，但有一个非常大而厚的BUT。

如果数据中没有模式，但在分析的部分有随机的巧合，NS会发现它们，并把它们作为一个模式发出来。

如果在带有核弹头的弹道导弹的某些部分，其路径与鹤的季节性迁徙路线相吻合，那么这并不意味着我们可以按照已知的迁徙路径预测导弹的整个路线。但NS会将结果输出为一个揭示的模式。

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