引文中的依赖性统计（信息论、相关和其他特征选择方法）。 - 页 74

[orb]

这能告诉我们什么？模式，即从滞后期得出结论，是否存在周期性模式？

[Alexey Burnakov]

我们（阿列克谢和阿列克谢）现在认为，记忆可以追溯到过去几百甚至几千个小时条。如果你剪掉那些虚假的 "关联"，你可以看到记忆实际上延伸到了什么程度。说实话，现在的计算并不十分正确。例如，零条取决于第一条，而第一条分别取决于第二条，我们可以看到，零条取决于第二条。但是，第二根柱子通过第一根柱子间接地影响到了零根柱子。如果我们切断第一条（中间）的影响，我们会发现第二条对零条的影响要弱得多。

但是，这还没有把我们引向利用剩余的依赖关系的问题。它可能在那里根本不起作用，或者它可能有一个非常弱的回报。我们将拭目以待。

[orb]

alexeymosc:

我们（阿列克谢和阿列克谢）现在认为，记忆可以追溯到过去几百甚至几千个小时条。如果你剪掉那些虚假的 "关联"，你可以看到记忆实际上延伸到了什么程度。说实话，现在的计算并不十分正确。例如，零条取决于第一条，而第一条分别取决于第二条，我们可以看到，零条取决于第二条。但是，第二根柱子通过第一根柱子间接地影响到了零根柱子。如果我们切断第一条（中间）的影响，我们会发现第二条对零条的影响要弱得多。

但是，这还没有把我们引向利用剩余的依赖关系的问题。它可能在那里根本不起作用，或者它可能有一个非常弱的回报。我们将拭目以待。

我会注意的，我认为你看了通常的acf和chakf估计，然后看到了收益，看到那里没有什么有用的东西，于是开始偷偷地改造原始系列。难道没有这种方法来获得acf和chakf的非线性类似物？

[Alexey Burnakov]

orb:
而没有这样的方法来获得ACF和CHAFC的非线性类似物？

这里的整个主题从一开始就是关于ACF的非线性类似物，或者更准确地说，一个显示任意种类的依赖关系的函数。我已经计算了ACF，请看这个话题最开始的图表（第一页）。那里有一个循环图，奇怪的是，它依赖于欧元兑美元的一系列回报，几乎没有对该系列进行任何转换，只是将其数值量化为5或7个字符。

现在我可以说是意识到了计算CHAFC的必要性。这比较困难，因为我还没有一个现成的算法，我需要思考。你现在明白了吗？

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论坛上有人使用过分类树吗？

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FAGOTT:
论坛上有人使用过分类树吗？

在这里，它被承诺以树木作为结束

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Viteek:

这就是 他们承诺的用树木完成的地方

是的，谢谢你，我知道，但他们还没有到树上去。