引文中的依赖性统计（信息论、相关和其他特征选择方法）。 - 页 67 1...606162636465666768697071727374 新评论 СанСаныч Фоменко 2012.10.14 04:17 #661 Mathemat: 好了，我要去睡觉了，伙计们。我有三个小时睡不着觉--我怀疑是因为这个话题。我下午会在这里爬出来。 让我们回到眼前的话题。 对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果给我一个.csv，我会承诺计算ACF。 Avals 2012.10.14 04:21 #662 VNG: 我不知道谁能在五人组中胜出 。然而，我可以看到，他在研究时遇到了一个非常有趣的结果，没有看到。 他没有看到什么？你的意思是ZZ部落数量的分布就像根据城市数量的分布图？ 事实上，ZZ的分布是ZZ算法本身的一个属性。在任何非平稳序列上构建它，你会得到相同的膝盖分布。因此，没有必要从这个分布中得出任何结论 Alexey Burnakov 2012.10.14 04:21 #663 faa1947: 让我们回到眼前的话题。 对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果给我一个.csv，我将承诺计算ACF。 谢谢你不止一次地阅读我的文章。 我将在这个主题中给你计算的数据，然后让我们看看如何进行比较。 PS：与此同时，我将为coryphaei和业余爱好者创建一个非常有趣的单独话题；) Hide 2012.10.14 05:34 #664 VNG: getch 01.04.2010 11:03 重复。 EA计算ZigZag膝盖的数量（至少是 Pips）并写入文件。 EA文本 图为肘部数量对其最小尺寸（Pips） 的函数。 我不知道那里用的是什么PP，但当我测试帕斯图霍夫的PP时，图形完全不是这样出来的。结果，我得出结论，根据规模的不同，价格的性质也会发生变化。向相反的方向。另一方面，如果我们用不低于某个极限的数据进行操作，我们可以不考虑那个 "相反的部分"，然后是的，分形性等等。 Alexey Burnakov 2012.10.14 05:40 #665 faa1947: 让我们回到眼前的话题。 对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果有人给我一个.csv，我愿意计算ACF。 数据在附件中。我一直在用量化的行（最右边）工作。 附加的文件： dji_data_1.zip 89 kb [删除] 2012.10.14 05:47 #666 Avals: 他没有看到什么？你的意思是，ZZ的膝盖数量的分布与城市按数量的分布图相似吗？ 事实上，RZ的分布是RZ算法本身的一个属性。在任何非平稳序列上构建它，你会得到相同的膝盖分布。因此，没有必要从这个分布中得出任何结论。 如果你按照 "认知主义 "网站的链接来阅读，你会看到分形数列分布的属性是什么。 问题不在算法中，或者说不完全在算法中。它是关于问题和目标的表述。其目的是为了获得利润。我们将获得利润，直到价格转向与我们的立场相反。这就是整个算法。现在我们应该研究如何使利润最大化。它可以通过调查引擎的结构，通过分解成范围并获得转换到更高（或更低）分布的统计数据来实现最大化。 因此，如果在 "任何非平稳序列 "上可以得到这样的分布，这意味着它是稳定的，而且上帝不允许从这种稳定性中获得利润。而且有必要得出结论。 [删除] 2012.10.14 05:49 #667 HideYourRichess: 我不知道使用的是什么图表，但当我测试帕斯图霍夫构建的ZZ时，他们没有显示相同的结果。结果，我得出的结论是，价格特征的变化取决于规模。向相反的方向。另一方面，如果我们操作的数据不低于某个极限，我们可以不考虑那个 "相反的部分"，然后是的，它就像分形性等等。 你能说得更具体些吗？ 该算法是在这句话中陈述的 专家顾问计算ZigZag膝盖的数量（不低于Pips）并将其保存在文件中。 对不起，我没有看专家顾问的代码，但从这句话中可以看出，计算弯曲次数的次数应该等于一分钟时间框架上离历史上最大价格范围的点数。 Avals 2012.10.14 05:50 #668 VNG: 如果你按照 "认知主义 "网站的链接来阅读，就会明白分形数列的分布有哪些特性。 这不是关于算法的问题，或者说，这并不是真正关于算法的问题。这是关于设定目标和目的。其目的是为了盈利。我们获得利润，直到价格转向与我们的头寸相反。这就是整个算法。现在我们应该研究如何使利润最大化。它可以通过调查引擎的结构，通过分解成范围并获得转换到更高（或更低）分布的统计数据来实现最大化。 因此，如果在 "任何非平稳序列 "上可以得到这样的分布，这意味着它是稳定的，而且上帝不允许从这种稳定性中获得利润。而且有必要得出结论。 你得到它了吗？从这种分配方式来看，并不存在任何利润稀释的可能性。 Avals 2012.10.14 05:54 #669 HideYourRichess: 我不知道那里用的是什么PP，但当我测试帕斯图霍夫的PP时，图表看起来完全不是那样。结果，我得出结论，根据规模的不同，价格的性质也会发生变化。向相反的方向。另一方面，如果我们用不低于某个极限的数据进行操作，我们可以不考虑那个 "相反的部分"，然后是的，分形性等等。 什么是帕斯图霍夫的ZZ？帕斯图霍夫在经典的结构中研究了卡吉/仁科。这个规则（2H）并不完全适用于GZ。在以下各点上对膝关节的价值有依赖性 [删除] 2012.10.14 06:00 #670 Avals: 从这种分布来看，并不意味着存在利润稀释的机会。 如果没有反对意见，对我来说也是 "你"。 为什么不呢？是否有正当理由？ 1...606162636465666768697071727374 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
好了，我要去睡觉了，伙计们。我有三个小时睡不着觉--我怀疑是因为这个话题。我下午会在这里爬出来。
让我们回到眼前的话题。
对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果给我一个.csv，我会承诺计算ACF。
我不知道谁能在五人组中胜出 。然而，我可以看到，他在研究时遇到了一个非常有趣的结果，没有看到。
他没有看到什么？你的意思是ZZ部落数量的分布就像根据城市数量的分布图？
事实上，ZZ的分布是ZZ算法本身的一个属性。在任何非平稳序列上构建它，你会得到相同的膝盖分布。因此，没有必要从这个分布中得出任何结论
让我们回到眼前的话题。
对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果给我一个.csv，我将承诺计算ACF。
谢谢你不止一次地阅读我的文章。
我将在这个主题中给你计算的数据，然后让我们看看如何进行比较。
PS：与此同时，我将为coryphaei和业余爱好者创建一个非常有趣的单独话题；)
getch 01.04.2010 11:03
重复。
EA计算ZigZag膝盖的数量（至少是 Pips）并写入文件。
EA文本
图为肘部数量对其最小尺寸（Pips） 的函数。
让我们回到眼前的话题。
对我来说，话题发起人提到的文章有一个重要的缺陷：没有对信息依赖度的计算与ACF进行比较。让我们来算一算。如果有人给我一个.csv，我愿意计算ACF。
他没有看到什么？你的意思是，ZZ的膝盖数量的分布与城市按数量的分布图相似吗？
事实上，RZ的分布是RZ算法本身的一个属性。在任何非平稳序列上构建它，你会得到相同的膝盖分布。因此，没有必要从这个分布中得出任何结论。
如果你按照 "认知主义 "网站的链接来阅读，你会看到分形数列分布的属性是什么。
问题不在算法中，或者说不完全在算法中。它是关于问题和目标的表述。其目的是为了获得利润。我们将获得利润，直到价格转向与我们的立场相反。这就是整个算法。现在我们应该研究如何使利润最大化。它可以通过调查引擎的结构，通过分解成范围并获得转换到更高（或更低）分布的统计数据来实现最大化。
因此，如果在 "任何非平稳序列 "上可以得到这样的分布，这意味着它是稳定的，而且上帝不允许从这种稳定性中获得利润。而且有必要得出结论。
HideYourRichess:
我不知道使用的是什么图表，但当我测试帕斯图霍夫构建的ZZ时，他们没有显示相同的结果。结果，我得出的结论是，价格特征的变化取决于规模。向相反的方向。另一方面，如果我们操作的数据不低于某个极限，我们可以不考虑那个 "相反的部分"，然后是的，它就像分形性等等。
你能说得更具体些吗？
该算法是在这句话中陈述的
专家顾问计算ZigZag膝盖的数量（不低于Pips）并将其保存在文件中。
对不起，我没有看专家顾问的代码，但从这句话中可以看出，计算弯曲次数的次数应该等于一分钟时间框架上离历史上最大价格范围的点数。
如果你按照 "认知主义 "网站的链接来阅读，就会明白分形数列的分布有哪些特性。
这不是关于算法的问题，或者说，这并不是真正关于算法的问题。这是关于设定目标和目的。其目的是为了盈利。我们获得利润，直到价格转向与我们的头寸相反。这就是整个算法。现在我们应该研究如何使利润最大化。它可以通过调查引擎的结构，通过分解成范围并获得转换到更高（或更低）分布的统计数据来实现最大化。
因此，如果在 "任何非平稳序列 "上可以得到这样的分布，这意味着它是稳定的，而且上帝不允许从这种稳定性中获得利润。而且有必要得出结论。
你得到它了吗？从这种分配方式来看，并不存在任何利润稀释的可能性。
我不知道那里用的是什么PP，但当我测试帕斯图霍夫的PP时，图表看起来完全不是那样。结果，我得出结论，根据规模的不同，价格的性质也会发生变化。向相反的方向。另一方面，如果我们用不低于某个极限的数据进行操作，我们可以不考虑那个 "相反的部分"，然后是的，分形性等等。
什么是帕斯图霍夫的ZZ？帕斯图霍夫在经典的结构中研究了卡吉/仁科。这个规则（2H）并不完全适用于GZ。在以下各点上对膝关节的价值有依赖性
从这种分布来看，并不意味着存在利润稀释的机会。
如果没有反对意见，对我来说也是 "你"。
为什么不呢？是否有正当理由？