引文中的依赖性统计(信息论、相关和其他特征选择方法)。 - 页 66

 
paukas:

你看,在这种情况下,你必须尝试。并让我们观察。

而你的目标将是表明这不是胡说八道。


弗拉基米尔,观察吗,免费的节目,在论坛头条。点击梦想。

我承认,你的目标,要找到或确保一些不笨的东西。在我看来,这些都是好的目标。

我的目标和在这里,压力要小得多。)))

 
Vadimcha:

弗拉基米尔,看吗,免费的节目,在论坛头条。点击梦想。

我承认,你的目标,要找到或确保一些不笨的东西。在我看来,这些都是好的目标。

我的目标和在这里,压力要小得多。)))


你并不孤单。没有一个持有永恒原则的人能够做到这一点。

这也难怪。(Casus vulgaris)。

 
VNG:
顺便说一句,阿列克谢,你还没有对我发布的截图发表评论。关于市场分化的理由。还是你认为回报的取舍不正确?有一个明显的指数分布。我找不到关于分形不变性的更好的理由。

尼古拉,你说的是引用getch 的话的那个帖子吗(他现在是谁,你应该知道)?

嗯...我被那个帖子挂住了,本来想晚点再回复。好东西,有意思,要仔细看看。

在这种情况下,我所说的非分形主义是指改变尺度时违反任何 不变性。在这个分支的主题的情况下,没有依赖性的不变性:对小时的依赖性太多,对H4的依赖性少得多,对天的依赖性很少。而且,尽管收益本身呈指数分布

我该如何解释呢...对Getch 的研究 对ZZ膝的一维分布的构建。它似乎也是指数级的,不是吗?

按规模划分的城市分布图也是一个单变量分布。

在这两种情况下,似乎都没有调查过数据系列之间的依赖关系。为了研究它们,你必须处理两个 联合分布。

因此,在我看来,仅凭数据的单变量分布并不足以自信地推断出现象的认知或物理性质。这只是表明,但不是证实。

我当然不是说市场主要是物理性质的。只是事实证明,它比我们想象的更复杂。那么这篇文章的作者也有这些话。

一个现象的参数中缺乏一个特征性的尺度,是 支配该现象的认知秩序的标志它往往看起来像现象结构中的明显断裂 性,但不一定如此。例如,城市及其人口似乎没有形成任何明显的分形结构,但城市的人口也没有一个特有的规模。

2 瓦迪姆查

为了正确理解我的负荷,对于这种无稽之谈(这就是为什么我读到它时有反应),尝试为了个人或体育的兴趣,将一个起始账户从30英镑摆到50英镑,在一次交易中开始存款,其规模明明超过了指定金额的一半。 顺便说一下,对于这种工程,人们故意开始不分账户,以澄清认知。 我列出的不是所有的条件,实际上是在该工程中追求的,反驳是由此产生。

也许那时对测试者的过度同情,会逐渐消失,但对事件的非随机性的理解,只会以某种方式恢复。

瓦迪姆,谢谢你,我现在明白了。可以说,完全沉浸在任务中......极端主义在行动。

 
faa1947:

这意味着预测的可靠性在下降。每走一步,它就变得越来越小。是这样吗?

当然是这样。


不,这取决于模型。以计量经济学中 最著名的模型--协整为例。这个模型基本上是差价交易、统计套利和其他一些模型。在那里,错误不会随着时间的推移而积累。更确切地说,它是基于一种寻求最小化累积误差的机制--趋势只是由累积误差决定。该机制被称为ECM(错误校正模型),或错误校正法。
 
paukas:

你并不孤单。没有一个拥有永恒原则的人能够做到这一点。

这也难怪。(Casus vulgaris)。

好吧,你也不孤单,弗拉基米尔。)))),论坛变得臃肿--大脑变得干燥。(还记得那句谚语--祖师爷吗?)

而没有 "永恒的原则",你用什么论据来说服自己不能钓鱼,只是因为通过选择初级阶段的鱼竿是无法成型的,要平移?;)

 
好了,我去睡觉了,伙计们。我已经有三个小时没能入睡了--我怀疑是因为这个分支。我下午会在这里爬出来。
 
Vadimcha:

好吧,你也不孤单,弗拉基米尔。)))),论坛变得臃肿--大脑变得干燥......(还记得那句谚语--祖师爷吗?)

而没有 "永恒的原则",你用什么论据来说服自己不可能钓鱼,只是因为鱼竿通过选择初级阶段,在平滑上是无法形成的?;)

瓦迪姆,你为什么决定不钓鱼,而要吹嘘自己拥有一支很酷的不正规的鱼竿?

有鱼。在这个池塘里没有,但有很多。

 
paukas:

瓦迪姆,你为什么决定不钓鱼,却要吹嘘自己拥有一支很酷的非正规化鱼竿?

就是说,鱼。

我已经在这个主题中听到了关于形式化的说法。而且有鱼,我同意,我可以争论--我不是在吹牛。

我问了一个关于妖怪的问题。我得到了一些答案,但并不是所有的答案都被理解。

尽管如此,还是要感谢你,回答得很巧妙,也很回避。

 
Mathemat:

尼古拉,你说的是引用getch 的话的那个帖子吗(他现在是谁,你应该知道)?

嗯...我被那个帖子挂住了,本来想晚点再回复。好东西,有意思,得仔细看看。

在这种情况下,我所说的非分形主义是指改变尺度时对任何 不变性的违反。在这个分支的主题的情况下,没有依赖性的不变性:对小时的依赖性太多,对H4的依赖性少得多,对天的依赖性很少。而这是在回报率呈指数分布的情况下。

我怎样才能把它说清楚...getch 研究是构建ZZ膝盖的一维分布。它似乎也是指数级的,不是吗?

按规模划分的城市分布图也是一个单变量分布。

在这两种情况下,似乎都没有调查过数据系列之间的依赖关系。为了研究它们,你必须处理两个 联合分布。

因此,在我看来,仅凭数据的单变量分布并不足以自信地推断出现象的认知或物理性质。这只是表明,但不是证实。

我当然不是说市场主要是物理性质的。只是事实证明,它比我们想象的更复杂。那么这篇文章的作者也有这些话。

2 瓦迪姆查

瓦迪姆,谢谢,我现在明白了。可以这么说,完全沉浸在任务中...极端主义在行动。


阿列克谢,感谢你的宽容和快速回答。

我不知道谁能在五人组中胜出 。然而,我可以看到,他在研究时偶然发现了一个非常有趣的结果,却没有看到。

我意识到,我在这个主题中的帖子已经处于犯规的边缘,几乎是离题万里。这条线是为了另一个特定的目的而创建的,我的攻击原因,怎么说呢?一些烦躁和怨恨。同时,创建一个单独的分支机构责任太大,还没有准备好。

如果我可以的话,还有几个问题。

- 当尺度改变时, 什么不变性,对不起,我不明白。我把不变性理解为存在一个尺度因子(一般来说,它可以是任何数字或函数),当与之相乘时,我们会得到一个不同尺度上的新模式。也就是说,仿生变换,是数据混沌流动中结构性的表现。那么问题就来了,要找到这样一个系数。当发现一个图案时,只需乘以这个系数即可。而这种转变既 "向上 "也 "向下 "发挥作用。而这就是全部。

- 为什么会这样呢? 截图显示了指数的清晰图形。

- 如果你调查这两个数量之间的关系。

- 为什么会这样,这句话的原因是什么?

- 为什么是两个而不是三个、五个或三十个?

- 哪两个数量

- 两个量的联合分布代表一个面。什么,我们要搬到另一个地区吗?

 
...:

我正准备结束我在这里的存在。但让我们等到明天再说吧。让faa1947 用新鲜空气证实或反驳你的观点。我的问题: 计量经济学不假设公理、定理和假设?

不要再胡思乱想了。我不是一个计量经济学家。计量经济学 是将数学统计学应用于经济学。数理统计学被广泛用于医学,今天没有数理统计学就无法想象。但没有合适的名称。

在计量经济学方面,我对能够填满我的口袋的工具感兴趣。完全像某种指标。