引文中的依赖性统计(信息论、相关和其他特征选择方法)。 - 页 62

 
faa1947:

这就是问题所在,他们不是正常人,而是上帝禁止的静止状态,或不太静止,依赖性或不太依赖.....。除此以外,在估计的模型参数中也存在着误差。

但这是在父辈的交易中无法得到的具体情况。

还有,为什么它没有图案?
 
...: 计量经济学是否考虑的不是对一个点/水平的预测,而是对一个变化趋势的预测?

怀疑。这就是计量经济学 完全失败的地方。

主要方法是各种回归模型,假设模型的不连续性和一致性。

 
Mathemat:

怀疑。这就是计量经济学完全失败的地方。

主要的方法是各种回归模型,这些模型假设不连续和一致。

嗯,这个趋势是不可分割的。描述趋势的逆向战术模型对整个价格集起作用。关于一致性的问题,我们需要澄清计量经济学 中的一致性是什么意思。
 
...:

这一点并不清楚。

我对两件事感兴趣。

1.计量经济学是否将预测视为价格/时间坐标,或如价格/开放日期--水平预测是什么意思?计量经济学是否认为预测不是一个点/水平,而是一个趋势变化?

2.从计量经济学的角度看,一个特定的预测模型或一般的任何预测在每个连续的步骤中都会减少?

请为外行人提供更多细节;)

1.计量经济学 什么都不看。计量经济学是衡量经济数据的一大套工具。制作一个模型,并从中计算出预测。水平的模型意味着对水平的预测。一个增量的模型意味着对一个增量的预测。逆转的模型意味着对逆转的预测,等等。

2.不存在所谓的预测性模型。只是一个模型,任何模型都可以用来向前计算其数值。我不明白什么是 "预测减少"。预测误差越来越大。计量经济学与此毫无关系。这件事很明显。目标越远,变化就越大。

 
Mathemat:

好吧,尼古拉,你对话题发起人的第一个帖子有什么不明白的地方?什么东西使你厌恶,你不接受?

好吧,我已经厌倦了回答那些甚至没有问题的问题......


这就是重点,这是可以理解的。令我厌恶的是应用TI的方式、方法。忽略了价格运动的结构(这在信息传递中是最重要的)和背景离散化。市场是分形的(即可扩展的),而分形没有被正面描述和研究。需要采取其他方法。

以下是链接http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml

情况是这样的。

 
...:
而在toonk--为什么它的图案是不可用的呢?
有了。如果模式是以分析形式出现的。但即使是指标,我也没有见过P型的。
 
Mathemat:

怀疑。这就是计量经济学完全失败的地方。

主要方法是各种回归模型,假设不连续和模型恒定。

让我们把这当作一个笑话。
 
VNG: 忽视了价格运动的结构(这在传递信息方面是最重要的)和声学离散化。

不关心一小时内的运动结构。它是一个最小的原子,是模型中不可分割的一部分。

谨慎化...好吧,你建议的是哪一个?

市场是分形的(即可扩展的),而分形没有被正面描述和研究。需要采取其他方法。[...]

以下是链接http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml

这些是尺度不变的网络。我们的结果表明,不存在尺度不变性。

也没有断裂性的结果。这是EWA的一个神话,没有任何支持。

 
faa1947:

1.计量经济学不看重任何东西。计量经济学是衡量经济数据的一大套工具。制作一个模型,并从中计算出预测。水平的模型意味着水平的预测。一个增量的模型意味着对一个增量的预测。逆转的模型意味着对逆转的预测,等等。

2.不存在所谓的预测性模型。只是一个模型,任何模型都可以用来向前计算其数值。我不明白什么是 "预测减少"。预测误差越来越大。计量经济学与此毫无关系。这件事很明显。目标越远,变化就越大。

"1.计量经济学 不是在看什么。计量经济学是衡量经济数据的一大套工具。制作一个模型,并从中计算出预测。水平的模型意味着对水平的预测。一个增量的模型意味着对一个增量的预测。逆转的模式意味着对逆转的预测,等等。"

那么,说计量经济学是一个带模板的计算器是否正确呢?计量经济学不假设公理和定理,也不提出假设。而 "从计量经济学的角度来看 "这一表述是否毫无意义,例如,我们就同样的物理学而言,会不会也是如此?

"2.没有预测的模型。只是一个模型,通过任何模型你都可以向前计算其价值。我不明白 "预测减少 "是什么意思。预测误差越来越大。计量经济学与此毫无关系。这件事很明显。目标越远,变化就越大"。

这意味着预测的可靠性下降。每一步都在变小。是这样吗?

 
faa1947:
无障碍。如果模式是以分析形式出现的。但即使是指标,我也从未见过P-square。
在这里,我们需要澄清分析形式的含义。你能给我一个例子吗?