引文中的依赖性统计(信息论、相关和其他特征选择方法)。 - 页 35

 
TheXpert:

这就是这个问题所要给出的答案。没有噪音。

噪音是终端的报价和供应商的报价之间的差异。而且有一个明显的市场外的情况。

没有其他噪音。


1.而检测供应商报价和交易终端的报价之间的偏差会有什么作用?它们就在那里--区委书记从来没有隐瞒过它。你会不会对特区的做法感到不满,并带着1000美元去银行间交易?

问题是什么--去yahoofinance,下载任何工具的报价,并确保你的TS在任何报价上都有损失(或没有)。

2.我不知道有什么模型不给出偏差,即100%准确地根据某些因素来确定工具的价格。偏差是噪音。

 
摆脱改变报价形式的 "噪音 "的唯一方法是不搞小动作。而你将会很高兴。
 
TheXpert:

噪声是指终端的报价和来自供应商的报价之间的差异。而且这显然是不符合市场规律的。

没有其他噪音。

谢谢。(笑)。所以我很清楚我们在谈论什么。但是,你的定义是否也是由topstarter分享的?

然后,在你的允许下,我将拼出一些陈词滥调,以提出以下问题。

1.有一个交易所市场--它的报价对所有交易者都是通用的,来自交易所的图表在所有终端上都是一样的。然而,由于失败,那里也出现了未经授权的报价。移除的速度不同--当几乎是立即,当在交易时段结束时。所以从你的定义中不可能有噪音。

2.有一个场外市场--它的报价有差异,有时是原则性的,有时不是。当然,"有原则 "是相对的,完全取决于分析和交易的方法。有些人不介意在历史上补加十几个点,有些人则不介意在当前栏上多加一个点。但这种定价是场外交易市场的一个自然特征。因此,从一开始就应该考虑到这一点。

这是一个既定事实。

对于第二种情况,如果你是一个场外市场参与者,就不可能理解和发现报价之间的差异。首先,"可疑 "的报价并不常见,其次,你必须有一台机器能够在实时数据流中区分 "朋友或敌人 "的报价。此外,仅仅发现这样的一句话是不够的,你必须用它做一些事情。而这里的问题是不同的--你不能把报价包括在你的分析中,但你必须考虑到反报价(例如,经纪公司)将独立于你考虑它,并将在这个水平上执行订单或任何其他必要行动。

因此,问题是--在每天数以百万计的蜱虫中捕捉一对 "左边 "的蜱虫有什么意义?第二个问题--即使你已经成功地每天抓到两个 "左 "的报价,它能给什么?

P.S.TheXpert 问题,当然不是针对你个人。你刚刚回答了,我算是继续和你对话了;)


 
...:

顶级启动者担心他的主题被毁了。同时,我就想了解他的结论。

"我不知道哪个TFs更吵......"

阿列克谢,图表上的噪音的物理意义是什么?你能描述一下它的性质吗?在任何图表上,如果你不介意的话,你能告诉我噪音在哪里吗?

在你的手指上,一般来说,如果可能的话,要帮助我理解。


好吧,对不起,我没有在你的帖子中看到这个问题与图表,它不存在。但最近有人在可怕的扯皮(通过捡起旧的线程),但后来的帖子完全没有意义,而你仍然有预测的结果。

我真的不知道更多的噪音在哪里。噪声通常是信号的确定性成分与原始信号之间的差异。噪声可以通过应用线性回归 模型或非线性回归模型来计算。而噪音水平将总是不同的,这取决于预测模型的质量。来自线性自回归的噪声将是相同的,而来自多层NS的噪声将是不同的。因此,从本质上讲,我们正在谈论初始商数数据的模型噪声。你是否同意这一点,如果不同意,为什么不同意?

至于"没有其他噪音。"(TheXpert),我不能同意。证明引文中没有决定性的函数,或者证明有并且完美地描述了所有的数据点,那么是的,但否则就是一个没有证据的主张。

 
alexeymosc:

好吧,对不起,我在你的帖子中没有看到这个问题,有图有真相,也没有。最近有人以这种方式进行扯皮(提起旧话题),但后来的帖子根本没有意义,而你却有了预测的结果。

我真的不知道更多的噪音在哪里。噪声通常是信号的确定性成分与原始信号之间的差异。噪声可以通过应用线性回归模型或非线性回归模型来计算。而噪音水平将总是不同的,这取决于预测模型的质量。你同意这一点吗?

至于"没有其他噪音。"(TheXpert),我不能同意。证明引文中没有决定性的函数,或者证明有并且完美地描述了所有的数据点,那么是的,但否则就是一个没有证据的主张。


噪音很大。噪声是一种利润。噪声应该也应该被交易。唯一的问题是模型的选择。

如果模型 "趋向 "于价格减少偏差,那么就不会有利润。如果价格趋向于模型--那就是圣杯 了。(当然,除非我们谈论的是配对或多头交易--在那里,无论有什么动作,人们都能从 "崩溃 "的价差中获利)。

 
TheXpert:

这就是这个问题所要给出的答案。没有噪音。

噪声是终端的报价和供应商的报价之间的区别。而这是一个明显的市场外。

没有其他噪音。


噪声=信号-有用信号 :)

在我们的案例中,"信号 "可以用 "引号 "代替。

既然有用性是一个相对属性,那么噪音也是如此。

 
alexeymosc:

好吧,对不起,我在你的帖子中没有看到这个问题,有图有真相,也没有。最近有人以这种方式进行扯皮(提起旧话题),但后来的帖子根本没有意义,而你却有了预测的结果。

我真的不知道更多的噪音在哪里。噪声通常是信号的确定性成分与原始信号之间的差异。噪声可以通过应用线性回归模型或非线性回归模型来计算。而噪音水平将总是不同的,这取决于预测模型的质量。来自线性自回归的噪声将是相同的,而来自多层NS的噪声将是不同的。因此,从本质上讲,我们正在谈论初始商数数据的模型噪声。你是否同意这一点,如果不同意,为什么不同意?

至于"没有其他噪音。"(TheXpert),我不能同意。证明引文中没有决定性的函数,或者证明有并且完美地描述了所有的数据点,那么是的,但否则就是一个没有证据的主张。

阿列克谢,让我们马上原谅对方,继续前进;)

我已经听说了巨魔的事。我在另一个主题中表明,我确实属于"......"。我有话要说,有话要听。

关于主题。

"噪声通常是指信号的确定性成分与原始信号之间的差异"。

在这里,举例来说。让我们把这些术语统一起来。确定性的部分是趋势?而原始信号是?引用?

 
...:


在这里,举例来说。让我们在条款上达成一致。确定性的部分是一种趋势吗?而原始信号是?引用?


好了,和平、友谊和泡泡糖。

现在来讨论一下。

最初的信号是一个报价,但我们也会将其粗化为时间框架,或试图从刻度中挤出一些东西(但那是勇敢者的事)。

但我书中的决定性成分并不是一种趋势。它是一个预测模型,其图形可以是任何东西:直线或曲线。而这个模型也可以是非线性的,并具有任意的复杂程度。

PS:我还没有听说过什么是多点的问题 :)

 
Avals:


噪声=信号-有用信号 :)

在我们的案例中,"信号 "可以用 "引号 "代替。

既然效用是一个相对的属性,那么噪音也是如此。

谢谢你。

观察下跌趋势。

MTS 60分钟。

你能在图上显示噪音的位置吗?

 

)))))))))))))))))))

这家伙真的让我很高兴--像孩子一样直接看待这个世界!

每个人都在建立模型,进行计算,但只是从尺子上画一条线在图上

+1000