_市场描述 - 页 28

 
Mathemat писал(а)>>

1.我不是有7条,而是有更多的分析 "线"。仅在美元就有14个。欧盟有12个,以此类推。当然,这并不意味着我画了所有这些线条,并欣赏由此产生的彩虹。但增加 "成分 "的数量会增加分析的可靠性。

我继续展示图片

绿色实线是同一个欧元指数...

蓝色实线是指数的MA(24)...

虚线是指数成分的标准偏差...

 
Figar0 >>

我们面前有一张图表,没有仪器名称,没有具体价格,什么都没有,只有蜡烛:)我们可以用50%以上的概率来预测价格的进一步发展吗?

问题是否正确,是否有足够的数据来解决它,为什么?

数据(烛台)可能不够用,但问题是正确的...


你应该首先选择一个非随机的组件...

 
LProgrammer >> :

停,那是一些废话,:))你在说...

我之前告诉过大家关于傅里叶先生和他的分解......。否则你为什么要引用任何参考资料?你只是某种坦率的无线电业余爱好者...:))

我也在说,目标不是要确定该死的精子。) 你只是用它来擦拭自己......而其中你无法收集到任何超出你所分解的信号范围的东西......。我是否告诉过你关于完美过滤器的事?你知道它是什么吗?把这个庞然大物从沼泽中拖出来是个艰难的工作......从基础知识开始...:)

接下来,在与你交谈时,要恭敬地注意,因为我希望你是真诚的错误,在那些你应该相当了解数学的问题上......所以,接下来--要解释...在幼儿园阶段...

有一个信号--你把它分解成一些正弦波(不知道它是他妈的由它们组成的!:) )得到这些正弦波,你什么都没有得到......这是一个零的结果...你听到我说的了吗?这些正弦波只是画出一个信号...同样的形状...他们只是在重复,但只是在你所画的时间范围内重复。就因为你找到了画出信号的方法,你就找到了继续....。我甚至不知道如何向你解释--恐怕我开始感到沮丧了......该死......。一句话,问题是这样的,取一条线段,从0到10...该函数是类似于kx + c...并将其分解为一个傅里叶数列...并在这些呼噜声之后继续下去。顺便说一下,只是让你知道--大条件也适用于不同的方程式......:))那么,作为一个结果,你将收到,而不是直接进一步...

现在是过滤阶段...哦,Prival,你怎么不知道在过滤器方面你是多么的游刃有余......:)嗯,实际上没有一个干燥过滤器能提供正确的相位...他们都扭曲了它...他们滞后于...

一句话,所有的人...我已经厌倦了试图解释--你想从我这里得到什么?:) 我告诉过你,你是个天才......。我是一坨屎,我也不是外汇......:) 让我一个人呆着...就这样,你赢了,只要记得邀请我参加颁奖典礼......

上帝,我想我对你的看法是最错误的。:)我只能告诉你这么多,你是个天才,别说了,我是狗屎,你是对的,我是错的,故事结束了?

你,LProgrammer,是对的。而Prival是错误的。问题是,他和其他10万多人都深陷在他们的妄想中。这就是它的全部内容!

 
AlexEro >> :

你,LProgrammer,是对的。而Prival是错误的。问题是,他和其他10万多人都深陷在他们的妄想中。这就是它的全部内容!

我声称你是一个小丑。

LProgrammer和其他10万多人对相位延迟滤波器深陷妄想之中

 
sab1uk >> :

我声称你是一个小丑。

LProgrammer和其他10万多人都陷入了对相位延迟滤波器的幻想之中

先生,难道你不知道在我们这个强硬的银行家圈子里,习惯于只用 "你 "这个词来称呼对方吗?我在你的话中听到了不尊重甚至--我敢说--嘲弄的音符,先生!你是怎么想的?我说的对吗?

 
AlexEro писал(а)>>

你,LProgrammer,是对的。而Prival是错误的。问题是,他和其他10万多人都深陷在他们的妄想中。这就是它的全部内容!

你知道吗,当人们试图向我解释早就知道的事情而不明白我在说什么时,我经常觉得很好笑(我完全理解他们)。 ,我有一本专著专门介绍光谱处理方法、科学工作和该 领域的研究而你是想让我出丑。我是个傻瓜,你是对的......。

P.S. 你的妄想比我的更真实 :-))

 
Prival писал(а)>>

你知道吗,我经常觉得很有趣,人们试图向我解释他们已经知道很长时间的事情,却不明白我在说什么(我完全理解他们)

而在你之前,谢尔盖,你可能已经被烧死在火刑柱上了!

是啊...时代在变,但人不会变。同志们,我们生活在一个有趣的世界里。

 
Prival >> :

你知道吗,当人们试图向我解释早就知道的事情而不明白我在说什么时,我经常觉得很好笑(我完全理解他们)。 ,我有一本专著专门介绍光谱处理方法、科学工作和该 领域的研究而你是想让我出丑。我是个傻瓜,你是对的......。

Z.Y. 你的妄想比我的更真实 :-))

而且读到专著和科学作品很有趣,特别是关于你,我亲爱的,"站在 "NS的起源处(你还没出生)。你认为只有你有这些列出的垃圾吗?:о)

 
grasn писал(а)>>

而且我觉得读专著和科学作品很有趣,特别是关于你,亲爱的人,"站在 "NS的 "起源"(那时你还没有来到这个世界)。你认为只有你有所有列出的垃圾吗?:о)

也许我们只是对这种理论的来源有不同的看法。它的源头在哪里。

我在80年代参与了关于承认的工作。我看到了想法是如何被创造、编程、测试和在实践中检验的。然后我看到其中一些想法在FineReader中实现。当时,大量的资金被投入到这项研究中。而我认为,NS是从识别理论中产生的,分离成一个独立的分支,其中最有成效的变成了模式识别理论。在苏联,如果你记得 ,最先进的发展试图在军事领域实现(例如,任务是从图像中识别是坦克还是拖拉机,是BMP还是APC),我们识别它并选择武器类型,决定是否打击,等等。

直到后来,这些算法才被应用于和平目的。为了区分字母A和字母B。当时,该领域的所有作品都是封闭的,谁做了什么是一个严密的秘密,如今他们在每个角落都喊着 "人工智能"。他们那时还不知道这样的词。

我认为FineReader是NS最成功的应用之一,我认为这个产品最早出现在俄罗斯并不是巧合。从数学的角度来看,从APC中识别BMP的程序,与识别字母A、B等并无不同。

Z.Z.I.特别关注--自组织地图Kohonen由芬兰科学家Teuvo Kohonen 在1984年提出。同一时间,我们正在努力,我们没有听说过任何科霍宁。

顺便说一句,我不认为自己是国家安全领域的专家,只是,我知道识别的理论,我们被教导过,我们被打得像只羊。那些时代的一些知识仍然存在。我在这里写了一封私人邮件,希望得到一些关于NS的帮助。给我上了一些课。你可以向中子 寻求帮助。

如果你认为你是NS的专家,而且你有时间,我准备向你学习,我甚至准备为他们付费。

 
私人的

那么是的,不同地考虑历史的开始。神经元模型是在40年代提出的。我真的不明白科恩先生在你的叙述中做了什么。是的,他提出了一个非常好的聚类方法,但这与识别有什么关系呢?早在70年代开发的Cognitrons,通常用于识别。识别必然与复杂的DSP方法结合使用,在识别之前,照片被 "处理"。

PS:我不能说我自己是个老师。这是一个伟大的礼物,但我显然没有被赋予正确的尺度。