随机流理论和外汇 - 页 5

 
SK. писал (а):
vaa20003写道(a):
在过去的2周里,DS在正确的方向和时间上烧掉了8笔交易。 他只是去掉了尾随:)。而不是+100点,你得到的是-60点。
你说的 "去掉尾巴 "是什么意思?
我把SellStop。我将追踪止损设置为15点。 价格下跌,开了一个订单,价格下跌了100点,转而又上涨了180点。订单本应在85点关闭,但它在SL关闭。
我曾经认为,对于挂单,没有放置TS,但它不时地发挥作用。
 
lna01 писал (а): 但如果我在邮件中收到,比如说,寄给Mathemat 和ACF算法手册的那些书,机会就会增加 :)
如果Prival 不介意,我可以亲自给你送过去。你能接受多大的附件?
 
vaa20003:
SK.写道:(a)。
vaa20003写道(a):
在过去的2周里,DS在正确的方向和时间上烧了8笔交易。他只是去掉了拖尾:)。而不是+100点,你得到的是-60点。
你说的 "去掉尾巴 "是什么意思?
我设置了15个点的追踪止损。 价格下跌了100个点,转而又上涨了180个点。订单本应在85点关闭,但它在SL关闭。


如果止损在-60点,价格先跌到-100点,会发生什么?
 
SK. писал (а):

我认为这个主题,以及论坛过去历史上的几个类似主题,都非常有用。如果作者非常努力,人们可以接近描述其中的一个主题:)


谢谢,我参加了关于随机共振、市场相位分析的讨论(对不起,作者删除了该主题)。而这些线程的讨论激发了我创建这个线程,试图以一种整体的方式代表我对市场的看法。我试图在这个方向上进行计算,导致了巨大的计算和时间成本。我试图向MQL5说明我的愿望,但辩论的结果是我几乎被禁止了 :-(。SK。 你说的对,也许到第三年会出现有趣的交易系统,但我们能不能看到它们,因为你可以在柜台上放和选择优质产品的问题IHMO没有解决。

Z.I.我一个人不可能把它捡起来,加入吧。

 
当然,数学,把它寄给我,甚至可能把它张贴在公共领域的某个地方。我将在我的文学能力范围内,最重要的是在时间上,尽量把所有问题的解释放在论坛上。最常见的是用文字和图片,我可以更好更快地给出解释,你可以用Skype,我几乎一直在那里。
 
Mathemat:
如果Prival 不介意,我可以亲自给你送过去。你能接受多大的附件?

我在Yandex的规则中发现了这一点。
!请注意,传入和传出的信息以及附件文件的总容量不得超过20兆字节。
 
20个不要一次去5个,这是我让阿列克谢把这些书传给你的唯一方法。
 
vaa20003:
设置一个卖出止损。我设置了15个点的追踪止损。 价格下跌,开了一个订单,价格下跌了100个点,转身又上涨了180个点。订单本应在85点关闭,但它在SL关闭。
我曾经认为,对于挂单,没有放置TS,但它不时地发挥作用。

我仍然认为待定的TS在原则上不起作用。 我想你的推理是错误的。
 
在我看来,工厂的生产效率更高...
还没有人知道什么是重力,而你却在市场上跳槽。Math Mathémat,别再胡思乱想了,继续你的工作吧 :)
5分钟的失败者在手表中寻找慰藉...失败者在时钟上寻求安慰的日子......索罗斯自己说,英镑将继续下跌--无论是技术,还是基本面都无法忍受野牛游戏--这不是牛和熊的问题。很多人都很沮丧。总之,硬币--在数学上是否可以描述它的行为? 是的? 现在的问题是:为什么?
最好是做那个扔硬币的人......这就是你赚钱的时候,其他的都是神话...我没有和鲍里斯波尔茨谈过,但我认为外汇是一个陷阱。他只是一个商人...
上述所有内容仅是我的IMHO。这就像动画片里说的:"扔下枪,但要游得快"。
市场永远不会为你工作。这不是事实,但它更有可能是真的。
哦...很抱歉,这是个令人难以置信的狂野的偏离。:)
 

我试着用例子来解释ACF,假设我们有两个数据集,第一个是0 1 2 3 4 5,第二个是10 11 12 13 14 15,如果我们计算这些数据集的相关系数(CC),它=1,即知道第一个数据集,我们可以准确地计算第二个数据集,如果第二个数据集是15 14 13 12 11 10,那么CC将=-1,即当一个数据集增加时,第二个也会以相同比例减少。

ACF(自相关函数,是阵列与自身的比较,只是在时间上有所偏移。在移位=0时,ACF=1,因为原始数据与自身完全匹配。当我们增加移位时,ACF开始变化,在-1和1之间徘徊,零意味着没有相关性。

如果引用流的ACF是所有的时间=1诶,那将是一个多么大的圣杯:-)。

我得到了照片,我把它们贴在上面。但它们只是针对一个样本,我认为ACF应该随着时间的推移而变化(对于圣杯来说,它肯定会在很久以前就被发现),但如果我们找到与它相近的函数,而且只有当我们找到这个函数的参数时,它才会是一个重要的进步。

ACF分析给我们的启示

1.构建一个或多或少充分的时间序列模型。

2. 确定过程中的相关时间,即我们可以预测曲线行为的时间

3.ACF可以用在很多方面,甚至可以用来做交易决策。 主要是要了解ACF在不同时间段的表现

谢谢Mathemat 提供的链接,这里的内容更科学

http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm

这不是寻找时间序列分析的正确地方,特别是ARPSS。