a) 你不必用另一个指标来过滤，你可以使用简单的算术。例如，你不仅可以在交叉点进入，而且，比如说，当交叉点之后的МАška差异达到一定的阈值时，你就可以进入。你会得到一个类似于滞后系统的东西，它不是对零差异作出反应，而是对大于阈值的差异作出模数反应。因此，大部分通量中的虚假条目（以及趋势中的虚假退出）可以很容易地被过滤掉。我可以直接告诉你，一个基于标准 МАшекшек的具有这种 "滞后 "过滤器的EA，在大约1小时的时间框架内会失败。
b) 另一个可能的过滤器是RSI。它被认为是一个领先的过滤器，所以滞后问题在这里也自动得到解决。当然以背离的形式（当RSI做出一个新的局部极值，不超过第一个极值，但价格做出一个新的极值）自动发出信号是非常困难的，但我们也可以简单地通过边界水平30-70的崩溃来过滤它。
所有的鳟鱼机械师们，你们好。我仍然是一个刺客，挖掘不同组合的火鸡。而这里是我的想法。
1.纯粹形式的经典MAs不能作为信号火鸡使用--因为有很强的滞后性。信号指数必须是非滞后性的--如果你想做一个像样的MAF，至少能捕捉到70%的市场波动。CodeBase有一个无滞后的MA（ZeroLAG MA，'ZeroLAG MA'）。当我看到它时，我的下巴就掉下来了。我不同意关于极值与EMA重合的评论：仍有一个向后的转变。无论如何，"无滞后 "指标的公式已经给出--你可以从理论上计算出延迟...
很久以前，当我在尝试使用神经网络和构建各种MA时，我就已经开始了类似的工作。为什么不使用它呢？Indy是比较新的，没有那么多人知道它的存在（从普遍存在的关于MA不灭的滞后性的老生常谈来看）...
2.基于同样的移动平均线的无滞后MACD也被贴在那里。 它根本不是圣杯，但想法是正确的。当然，相信这个建模质量为5%的专家顾问的测试结果是幼稚的。
3.当然，会有超过必要的信号，必须对它们进行过滤。 以下是过滤选项。
a) 你不必用另一个指标来过滤，你可以使用简单的算术。例如，你不仅可以在交叉点进入，而且，比如说，当交叉点之后的МАška差异达到一定的阈值时，你就可以进入。你会得到一个类似于滞后系统的东西，它不是对零差异作出反应，而是对大于阈值的差异作出模数反应。因此，大部分通量中的虚假条目（以及趋势中的虚假退出）可以很容易地被过滤掉。我可以直接告诉你，一个基于标准 МАшекшек的具有这种 "滞后 "过滤器的EA，在大约1小时的时间框架内会失败。
b) 另一个可能的过滤器是RSI。它被认为是一个领先的过滤器，所以滞后问题在这里也自动得到解决。当然以背离的形式（当RSI做出一个新的局部极值，不超过第一个极值，但价格做出一个新的极值）自动发出信号是非常困难的，但我们也可以简单地通过边界水平30-70的崩溃来过滤它。
c) 出口过滤器的另一个变体是抛物线。它的产出被认为是所有指数中最好的之一。
如果有几个过滤器，可能会留下太少的输入。OK，输入频率极低的问题可以通过减少TF来解决。
我在等待你的评论。
b) 动荡（当价格快速强烈变化时）分别来说，在良好趋势下工作的专家顾问会在牛奶上毁掉自己（作者的说法），反之亦然
2）你说你在处理神经网络，我也深入处理这个问题，我意识到一个非常微妙的事情，神经网络是人工智能，但人工不是因为它们是由人创造的，而是因为它寻找事物的逻辑，即与某个系数的匹配。我认为，如果我说外汇市场或更确切地说，价格的变化 是在人的帮助下，但有一定的算法，这不是新闻。因此，我们不应该寻找指标超过时间的情况；这不会也永远不会发生，但是找到一个蜡烛位置与另一个蜡烛位置的系数相吻合是很现实的。这就是科哈宁的图表所依据的内容
你对我的想法怎么看？
，b）动荡的（当价格快速强烈变化时）相应地，与良好趋势合作的专家顾问将被牛奶杀死（作者的说法），反之亦然
。
是的，我明白，当然。理想情况下，人们应该能够在两种策略之间进行切换，并使用例如一些马什卡作为市场的趋势性/平坦性的标准。但现在的任务仅仅是剔除进入平坦区域的条目。 如果这一点成功了，我们就自动解决了确定市场状况的问题。
2）你说你和神经网络打交道，我也和他们深入广泛地打交道，我注意到一件非常微妙的事情：神经网络是人工智能，但人工不是因为它们是由人创造的，而是因为它们寻找事物的逻辑，即某些系数的巧合。我认为，如果我说外汇市场或更确切地说，价格的变化是在人的帮助下，但有一定的算法，这不是新闻。也 就是说，人们不应该寻找一个超前的、永远不会超前的指标，但从另一个蜡烛的位置找到与系数的重合是很现实的。 科哈宁的图表就是建立在这个基础上 的
你对我的想法怎么看？
这是一个好主意，但问题是，神经网络 是不透明的，要把它转移到MTS上需要很多工作。在NS之后，我对GA有一段时间的兴趣；它们更清晰，更容易编码。我将来可能会回到NS，但不是现在。
b) 动荡（当价格快速而强烈地变化时）。 分别来说，在良好趋势下工作的专家顾问会用牛奶毁掉自己（这是作者的说法），反之亦然。
2）你说你在处理神经网络，我正在深入广泛地处理这个问题，我注意到一个非常微妙的事情，神经网络是人工智能，但人工不是因为它是由人创造的，而是因为它寻找事物的逻辑，也就是某个系数的巧合。我认为，如果我说外汇市场或更确切地说，价格的变化是在人的帮助下，但有一定的算法，这不是新闻。也就是说，人们不应该寻找一个超前的、永远不会超前的指标，但从另一个蜡烛的位置找到与系数的重合是很现实的。 科哈宁的图表就是建立在这个基础上的
你对我的想法怎么看？
该系统是基于已经创建的神经系统，她在这里的zbornikom EA我现在正在做她的测试，到目前为止，我可以skozat一件事，她让我（在演示实时）zdelala 3天480美元，从5000美元，当投注在1手。我不会质疑这个系统的好处，但我会告诉你，如果我以前学过，如果你不下线，对你有好处。
一个基于神经系统的系统已经被创建，并在这里的咨询意见集中提供。
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神经网络 只是一种仪器，一种工具...
整个要点在于问题的提出和结果的解释。
而在这里，它需要一个人的大脑，而且这一切都非常非同小可。
就NS本身而言，它只是一个计算器，只是更复杂一点......
重要的是要知道要按哪些按钮。
问题是，如果你知道要按哪些按钮，计算器就会成为一个交易工具。但是，仅仅寻找有效的东西是不现实的，你没有足够的钱或时间。剩下的就是发明一种会飞的自行车了!