基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 191

 
<br / translate="no">外星人
中子 你说你一直在做神经网络。你认为它们是如何适用于外汇预测的?如果有任何关于他们用于预测的观点?在我尝试(并非没有成功)重现弗拉迪斯拉夫的系统之后,我开始处理神经网络。

你好,外星人
作为一个原则问题,我不涉及网络,因为我可以从一般的考虑中表明,与自回归模型相比,它们对金融工具的有效性较低。我个人毫无根据的想法是,只有在一种情况下,使用这种仪器才是最好的:如果我们对定价机制有任何了解。但是,对不起,这就像向麻雀开枪一样。
 
对不起,水灾,但我忍不住了。根据电视节目 "让他们说"(ORT),上述数学家佩雷尔曼生活绝对贫困,在一家蔬菜店做类似长工的工作。他不仅没有钱去领奖,而且根本不允许他这样做。在他的位置上,一些随机的官僚或暴徒来到仪式现场,希望能偷到钱。当他们(当然)拒绝时,他们宣布佩雷尔曼疯了,说他不想得到一百万英镑。哇--哇--哇。

不幸的是,俄罗斯在媒体上使用美国的 "技术 "已经有很长一段时间了。这就是为什么其中有如此多的错误信息和污点。而且,更糟糕的是,人权技术和法治还有很多不足之处。这就是为什么人们可以肆无忌惮地说每个人的坏话。

佩雷尔曼在美国工作(我相信也教过书)好几年了。他在他工作的大学的网站上发表了他的工作,作为预印本。他甚至懒得把它作为一篇科学论文提交给官方出版。这已经说到了他对官僚主义的态度。

然后他回到了俄罗斯,尽管美国人提出要在美国继续他的事业。这也说明了一些问题。他本可以继续从事科学工作的俄罗斯学院和研究所也没有兴趣为他创造条件。而且他对做任何事情都不感兴趣,只关心他的研究。所以他的贫穷是他有意识的选择。而且这对他来说并不重要,否则他就可以毫不费力地找到钱去美国拿一百万,一劳永逸地解决这个问题。
这正是我所写的内容。
 
大家好!
我在互联网上发现了一个小程序http://www.matrixer.narod.ru(1.4Mb),它可以让你建立一个任意时间序列的频谱,以及其他许多事情。我认为这将是有趣的玩法。如果我亲爱的Rosh 告诉我如何附加一个带有报价档案的文件,我可以分享过去20年的一些欧元兑美元Dy。
为了举例说明,我展示了这对组合的频谱计算结果。在横轴上绘制的是频率f。

要到时间t,你需要取它的倒数:t=TimeFrame/f,其中TimeFrame,在这种情况下,是一天。
 
进入forum.mql4.com/en ,例如,进入"MQL4:Metaquotes论坛图片 " 主题
并附上一个允许格式的文件。


而在这个分支中,你将报告存在这样一个上传的文件,并给出一个从论坛下载的链接。
 
谢谢你。
这里有一个包含这两个文件的压缩文件的链接。
"MQL4:图为论坛上的元引号"。
解压缩后,你需要在它们上面运行Matrixer,就可以观看该系列的光谱。dUSD系列有以下算法。
X[i]=Open[i-1]-Open[i].这个过程是为了使正确计算频谱所需的系列居中("三角形 "按钮)。
 
2中子
请你解释一下什么是数字系列的中心化。
谢谢你。
 
中心化是用来对价格系列进行平均化。例如,系列A[i](i=1;n)被系列Bi=(A[i-1]+A[i]+A[i+1])/3取代。 一个例子可以在施瓦格的《技术分析完整教程》中找到。
 
谢谢你,Rosh
然而,我不认为这就是问题所在。我之所以提出这个问题,是因为中子 在他的帖子中反复提到居中,认为这是数字序列的光谱分析之前的一个操作。而在他的最后一篇文章中,他写道
dUSD系列是用以下算法构建的:X[i]=Open[i-1]-Open[i]。这个过程是为了使正确计算频谱所需的系列居中

正如你所看到的,它与你所给出的变体有很大不同。
这就是为什么我想了解什么是中心化。更好的是,我想知道一个数字系列必须遵守的严格的数学条件。
 
中心化是为了过滤掉价格系列中的随机离群值。
 
我之所以提出这个问题,是因为Neutron ,在他的帖子中反复提到居中,认为这是数字序列的光谱分析之前的一个操作。而在他的最后一篇文章中,他写道:
dUSD系列是用以下算法构建的:X[i]=Open[i-1]-Open[i]。这个程序用于对系列进行中心化,以正确计算光谱

...这就是为什么我想了解什么是中心化。更好的是,我想知道一个数字系列必须遵守的严格的数学条件。


据我所知,许多程序(例如赫斯特比率 计算)只对期望值为零的样本正确。把价格数据换成X[i]=Open[i-1]-Open[i]只是得到一个勉强满足这个条件的样本。在某种意义上,它可以被称为中心化,也许这就是所谓的转换效果。但另一个问题出现了:这种转换不是也产生了原数列的某种随机化吗?