错误、漏洞、问题 - 页 2659 1...265226532654265526562657265826592660266126622663266426652666...3184 新评论 Igor Zakharov 2020.02.27 18:12 #26581 Igor Makanu: 通过输出到OnTester()进行检查。 图片同上 这里有一个信心问题,如果你选择通过GA测试器传递NS--它不确定所有本地处理器核心不会在相同的NS权重初始配置下工作--它破坏了训练结果,我认为 你可以尝试使用一些通数的函数作为生成基础。 如果有一些输入参数在优化过程中发生变化,它们的组合(和、积、幂......)可以用来设置伪随机数生成的基础。可能(但不确定 :D),一个副作用是能够一次性重现里面有 "随机 "数字的代码。 Aleksey Mavrin 2020.02.28 05:02 #26582 Igor Zakharov: 你可以尝试使用通证号码的一些函数作为生成基础。 如果有一些输入参数,在优化过程中发生变化,它们的组合(和、乘、度......)可以用来设置伪随机数生成基数。可能(但不一定:D),一个副作用是能够一次性重现里面有 "随机 "数字的代码。 人们可以通过几千字节生成/找到一个相对随机的字符阵列(普希金的文本:) )。所有这一切都归结于为满足任务要求而对随机性的狡猾实施,如果提议不被检查,我记得在许多库中都有这样的问题。 同事们,你们能否建议,如果我打开图表ChartOpen(),如何在不关闭图表的情况下将焦点(活动,可见性)带回专家顾问工作的图表? 谁知道为什么买入价、卖出价与图表价格不一致 Close[0]https://www.mql5.com/ru/forum/160683/page1082#comment_15152111 Любые вопросы новичков по MQL4 и MQL5, помощь и обсуждение по алгоритмам и кодам 2020.02.25www.mql5.com В этой ветке я хочу начать свою помощь тем, кто действительно хочет разобраться и научиться программированию на новом MQL4 и желает легко перейти н... Igor Zakharov 2020.02.28 06:25 #26583 Aleksey Mavrin: 这一切都归结于你有自己巧妙的随机化实施,以满足任务的要求。 我不认为这是问题所在...伪随机本身工作得很好,问题在于生成基数--在输入不变的情况下(优化期间),基数是一样的,所以结果总是很接近。 Aleksey Mavrin 2020.02.28 07:09 #26584 Igor Zakharov: 在我看来,这不是问题所在......伪随机本身工作正常,问题在于系列的生成基数--在输入不变的情况下(优化期间),基数是相同的,所以结果总是很接近。我建议如何使生成基数的分散度最大化。 我同意。我只是指一个事实,如果没记错的话,经常发现(是)库不工作的初始化,即无缘无故的相同基础,如果不检查和使用,许多人不知道它。 TheXpert 2020.02.28 09:24 #26585 Igor Makanu: 图片如上 crusty的解决方案是直接--在EA属性中为srand设置数字。或者从参数的哈希中获取,那么至少随机数的初始化会不同。 Igor Makanu 2020.02.28 09:47 #26586 TheXpert: crusty的解决方案是直接--在EA属性中为srand设置数字。或者从参数的哈希中获取,那么至少随机数的初始化会不同。 我昨天想出了这个解决方案,它能正确工作 input int param1 = 2147483647; //+------------------------------------------------------------------+ int OnInit() { srand(param1); return(INIT_SUCCEEDED); } //+------------------------------------------------------------------+ void OnTick() { } //+------------------------------------------------------------------+ double OnTester() { return(rand()); } 我的问题一般是关于teter中rand()的正确性,现在我搜索了alglib,它在randomreal()中使用了一次MathRand(),然后会在alglib库中经常使用。 TheXpert 2020.02.28 10:00 #26587 Igor Makanu: 我的问题一般是关于teter中rand()的正确性。 这些问题正是关于初始化的。 显然,在测试器中,人们不能通过时间来初始化以获得一个好的rand()。 Igor Makanu 2020.02.28 10:02 #26588 TheXpert: 显然,为了在测试器中获得良好的随机性,你不能用时间来初始化。 正是如此 昨天写道,这与文档https://www.mql5.com/ru/forum/1111/page2657#comment_15165819, 帮助中的MathSrand()例子在测试器中会得到与预期不同的结果。 UPD:我的问题更深一些--我想使用测试器进行深度学习,并通过代理之间的交换保存可能的最佳NS配置--我已经大致计划好了一切,但我想通过代理启动(或停止)暂停与随机值处理碰撞....。但可惜的是,在测试员代理中,并非所有的随机值都是随机的))))。 Stanislav Korotky 2020.02.28 10:39 #26589 在大多数情况下,测试人员需要确保结果的可重复性。在不改变输入参数和环境状态(所有与虚拟时间有关的功能)的情况下,要求结果是随机的,这与测试者的任务和实施相悖。 Igor Makanu 2020.02.28 10:58 #26590 Stanislav Korotky: 在大多数情况下,在测试器中你需要确保结果的可重复性。在不改变输入参数和环境状态(所有与虚拟时间有关的功能)的情况下,要求结果是随机的,这与测试员的任务和实施相矛盾。 你写的很好,但我需要在数据库中保存时将代理的访问顺序分开。 从本质上讲,你需要在测试器中设置一个本地代理ID,不知道为什么没有这种功能。 1...265226532654265526562657265826592660266126622663266426652666...3184 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
通过输出到OnTester()进行检查。
图片同上
这里有一个信心问题,如果你选择通过GA测试器传递NS--它不确定所有本地处理器核心不会在相同的NS权重初始配置下工作--它破坏了训练结果,我认为
你可以尝试使用一些通数的函数作为生成基础。
如果有一些输入参数在优化过程中发生变化,它们的组合(和、积、幂......)可以用来设置伪随机数生成的基础。可能(但不确定 :D),一个副作用是能够一次性重现里面有 "随机 "数字的代码。
你可以尝试使用通证号码的一些函数作为生成基础。
如果有一些输入参数,在优化过程中发生变化,它们的组合(和、乘、度......)可以用来设置伪随机数生成基数。可能(但不一定:D),一个副作用是能够一次性重现里面有 "随机 "数字的代码。
人们可以通过几千字节生成/找到一个相对随机的字符阵列(普希金的文本:) )。所有这一切都归结于为满足任务要求而对随机性的狡猾实施,如果提议不被检查,我记得在许多库中都有这样的问题。
同事们,你们能否建议,如果我打开图表ChartOpen(),如何在不关闭图表的情况下将焦点(活动,可见性)带回专家顾问工作的图表?
谁知道为什么买入价、卖出价与图表价格不一致 Close[0]https://www.mql5.com/ru/forum/160683/page1082#comment_15152111
这一切都归结于你有自己巧妙的随机化实施,以满足任务的要求。
我不认为这是问题所在...伪随机本身工作得很好,问题在于生成基数--在输入不变的情况下(优化期间),基数是一样的,所以结果总是很接近。
在我看来,这不是问题所在......伪随机本身工作正常,问题在于系列的生成基数--在输入不变的情况下(优化期间),基数是相同的,所以结果总是很接近。我建议如何使生成基数的分散度最大化。
我同意。我只是指一个事实,如果没记错的话,经常发现(是)库不工作的初始化,即无缘无故的相同基础,如果不检查和使用,许多人不知道它。
图片如上
crusty的解决方案是直接--在EA属性中为srand设置数字。或者从参数的哈希中获取,那么至少随机数的初始化会不同。
我昨天想出了这个解决方案,它能正确工作
我的问题一般是关于teter中rand()的正确性,现在我搜索了alglib,它在randomreal()中使用了一次MathRand(),然后会在alglib库中经常使用。
我的问题一般是关于teter中rand()的正确性。
显然,为了在测试器中获得良好的随机性,你不能用时间来初始化。
正是如此
昨天写道,这与文档https://www.mql5.com/ru/forum/1111/page2657#comment_15165819, 帮助中的MathSrand()例子在测试器中会得到与预期不同的结果。
UPD:我的问题更深一些--我想使用测试器进行深度学习,并通过代理之间的交换保存可能的最佳NS配置--我已经大致计划好了一切,但我想通过代理启动(或停止)暂停与随机值处理碰撞....。但可惜的是,在测试员代理中,并非所有的随机值都是随机的))))。
在大多数情况下,在测试器中你需要确保结果的可重复性。在不改变输入参数和环境状态(所有与虚拟时间有关的功能)的情况下,要求结果是随机的,这与测试员的任务和实施相矛盾。
你写的很好,但我需要在数据库中保存时将代理的访问顺序分开。
从本质上讲,你需要在测试器中设置一个本地代理ID,不知道为什么没有这种功能。