"新神经 "是MetaTrader 5平台的一个开源神经网络引擎项目。 - 页 68

 

"反向 "是需要的,以通过适应性参数找到健身函数的部分导数,所以任何梯度方法(例如任何修改中的BackProp)都需要 "反向"

其他方法不需要

 

让我补充一点。

作为一个最终用户,我需要从黑匣子中获得以下信息。

我把最后的20-1000条,几个符号放入其中。

作为回应,黑匣子说。在最后15小节观察到稳定的集群(平坦)状态。

这些群组处于1995年1月1日至1995年1月20日等历史时期,我们可以突出该图。

集群的最小寿命 为20条,最大为74条,平均为47条,在整个历史上观察到125次。

建议的策略是从通道的边界开始交易,通道水平为1.2567-1.2687。

或者。

在最后65小节观察到稳定的集群(平坦)状态。

这些集群处于1995年1月1日至1995年1月20日等历史时期,我们可以突出该图。

集群的最小寿命为20条,最大为74条,平均为47条,整个历史被观察了125次。

建议的策略是突破通道,通道水平为1.2567-1.2687。

我现在正在思索这个问题。它可以在NS上完成。

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Торговые константы / Свойства ордеров
Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Торговые константы / Свойства ордеров
  • www.mql5.com
Стандартные константы, перечисления и структуры / Торговые константы / Свойства ордеров - Документация по MQL5
 
yu-sha:

"反向 "是需要的,以通过适应性参数找到健身函数的部分导数,所以任何梯度方法(例如任何修改中的BackProp)都需要 "反向"

其他方法不需要

我认为不存在调整重量的前移这回事,这样的假设是否正确?

而在训练中使用前移的算法实际上使用了几个(平行存在的)权重数组。

通过选择其中最好的一个。

还是仍然有这样的算法,使用直接冲程来调整权重?

 
Urain

我认为不存在直接调整刻度的笔画这种情况,这样的假设是否正确?

使用正向移动的算法实际上在训练中使用了几个(平行存在的)权重数组。

通过在其中选择最好的一个。

是的,这是正确的。

我敢说更难--也不存在天平调整的逆向行程

"逆向行程 "是我们对寻找复杂函数导数过程的视觉感知,其本质是一个神经网络

学习是网络本身的一个外部过程

不同的训练方法对网络的拓扑结构和估计函数的形式提出了不同的要求

梯度方法要求最高,随机方法是杂食性的

 

大声思考...

我想到,这种形式的项目 几乎是注定要失败的。

首先,因为每个人都在朝着自己的方向拉动。有人希望项目为他做一切,有人希望项目自己组装拓扑结构,有人希望一切以第三空间为目标飞行。

第二,因为对控制的误解。

第三,可能也是最重要的,因为到目前为止缺乏明确的项目目标。

___________________________

总之,我想明白了--我真的需要它吗?我最好拆开来,把回声网络作为一个独立的项目来推广。

这不是一个接管世界的计划,但却是实用和有效的。

因此,祝你好运,祝你好运。希望这个项目不会永远消失。

___________________________

如果有什么不对,请原谅。

 
TheXpert

大声的思考...

在MetaQuotes中肯定需要一个指导性的手
 
TheXpert:

大声思考...

我想到,这种形式的项目几乎是注定要失败的。

首先,因为每个人都在朝着自己的方向拉动。有人希望项目为他做一切,有人希望项目自己组装拓扑结构,有人希望一切以第三空间为目标飞行。

第二,因为对控制的误解。

第三,可能也是最重要的,因为到目前为止,该项目缺乏明确的目标。

___________________________

总之,我想明白了--我真的需要它吗?我最好拆开来,把回声网络作为一个独立的项目来推广。

这不是一个接管世界的计划,但却是实用和有效的。

因此,祝你好运,祝你好运。希望这个项目不会永远消失。

___________________________

如果有什么不对,请原谅。

一般来说,开放源代码项目 是如何实施的?

一切通常来自于一个布道者(名义上的Torvalds),他编写了引擎并发展了项目的基本意识形态。然后,随着项目的扩大,对最终结果感兴趣的新力量加入。而在这里,事实证明,你必须从头开始,所以你看不到方向,因为没有方向。最好的选择是尝试单独开发项目,或在一个非常有凝聚力的团队中开发,不要在地理上分开。然后,如果引擎将是有趣的,人们就会拿起。我认为这是唯一能在这些条件下生存的选择。

 
TheXpert:

大声说出来的想法...


安德烈,没有人阻止你在一个分公司做三个项目

由于所有的分支事实上都在处理同样的事情,因此在一个分支内发布和分享解决方案将是非常有用的。

我们现在有三个方向,代码生成,插入不同的实现,以及一个通用引擎。

连接不同的实现方式(这就是你想做的),对代码生成器和通用引擎都非常有用。

通用引擎对代码生成器很有用。而一个代码生成器(如MQL主程序)对任何一个方向都是无用的,尽管它结合了最终用户的简单性和速度(这些都是并行分支的最佳品质)。

为了避免混淆,我们可以使用缩写,GC RR UD,并将每个帖子的缩写放在其标题中,或者,例如,按类别区分帖子并使用GC RR UD 颜色

 

我希望他们能吐口水,但他们就是不理会我。有人向你征求意见--是或不是。

如果(是),我就去读一些聪明的书。

否则就再去找一个,把你踢到正确的方向。

 
弗拉迪克斯:在我看来,这是唯一能在这些条件下生存的选择。
谢谢你 :) 最后一戳。

Urain

现在我们有三个方向,代码生成,连接不同的实现,以及一个通用引擎。

我宁愿处理一个实施方案,并努力将其改进到完美。

我可能无法通过规模(那些没有明确规定目标功能的任务类别)与遗传学竞争,但通过使用和学习的效率......